另一场“战疫”：鼠疫的前世今生

传染病是一个很适合可视化的选题。

一方面，它包含的数据比较多样，它与许多重要的历史地理要素相联系——城市化、人口流动、地理大发现、民族融合……有关传染病的可视化可以涉及多方面信息，呈现出同一个问题的多个维度；

另一方面，作为灾难，传染病的大规模流行对人类社会具有巨大的破坏性，也深刻地影响着人类文化，这使得传染病成为一个意义重大的公共议题；

此外，传染病相关数据的可得性也比较高。我国在疾控、防疫方面的数据可以从疾控中心官网上搜集到。同时流行病学方面的学术作品也可以提供一些数据。

期末作业选题时，朝阳接诊鼠疫病患正是新闻热点，所以一开始我就把鼠疫确定为主题了。选择这个主题很大程度上是出于我在历史方面的兴趣，毕竟鼠疫也称得上对人类历史影响最大的传染病之一了。

既然决定以历史地理数据为主体，所以按时间顺序叙述鼠疫的发展史是一个很自然的思路。同时为了呼应新闻热点，对鼠疫的病理、特征应该有一个基本介绍。最终我决定做一个鼠疫的历史向科普文——针对鼠疫，呈现它与人类互动的历史，同时简单介绍一下其病征及现状。

二、制定内容框架

最开始的思路集中在“前世今生”上——这是一个关于鼠疫的故事。它必须是一个完整的故事，而可视化应该是为讲好它而服务的。我的思路是：有数据、可以可视化呈现的地方用图说话，其他部分则用文字连接。这就意味着在开始收集数据前，我首先需要确定我要讲什么，再按照说理的需要去寻找数据。

我查阅了相关文献资料，详细了解了传染病方面的概念和鼠疫历史，得到一系列基本结论——鼠疫历史上曾经很可怕，以快速致死、高死亡率著称；欧洲和近代中国与鼠疫进行过艰难斗争；中国当今鼠疫发病极少，并不是传染病中的主要“杀手”，但仍作为甲类传染病受到重视。

我确定了文章的主要结构：

首先对鼠疫的病征、病理、特点进行介绍，此处可以可视化呈现。然后就是对鼠疫历史的梳理，像这种对单一主题的历史科普最自然的思路是按时间顺序叙述，这一部分肯定要谈到的内容有：

▷1世界范围内鼠疫流行与防治的历史。此处要强调的是鼠疫在过去巨大的破坏性和影响力。

▷2中国（至少近现代）鼠疫流行与防治的历史。此处要指出的是中国对鼠疫并不陌生。这里可以用到很多国内的历史地理数据，还可以联系近代中国公共卫生事业的进步。

▷3鼠疫在中国的现状。要说明鼠疫在中国的状况就一定会涉及到与其他传染病的对比，为此应该找各种传染病的数据，看看鼠疫处在什么样的位置。

▷4鼠疫在世界范围内的现状。最好说明其仍然潜在的破坏性。

我按照这些内容开始寻找数据。

三、资料搜集

公开数据源首先能想到的是国家卫健委、疾控局、世卫组织这些权威机构。

。这是能想到的最易得的数据，我首先由此入手。

疾病预防控制局官网可以找到精确到月的数据，我选择了2009-2018十年的数据，其中包括详细的发病/死亡数和发病/死亡率。这些数据都以报告、附件表格的形式登载在网站上，我对其进行了汇总整理。

疾控局官网提供的详细数据

同时我还通过卫健委官网链接找到了公共卫生科学数据库，其中我惊喜地发现了以病例储存的鼠疫数据库，它甚至支持查看分年龄组、分地区的数据。这成为了本作品中鼠疫分省份发病/死亡情况图的数据来源。

WHO上的数据比较难找，它提供了世界鼠疫报告，其中只包含了2013-2018各大洲/国家的发病/死亡情况。但由于鼠疫往往是受到严密监视的少发病例，很少真正爆发大规模疫情。因此其发病地区分布比较零散，很难说明问题。只有非洲的鼠疫疫情比较严重，尤其是2017年的马达加斯加鼠疫疫情，所以我选择呈现非洲的鼠疫数据，以放在末尾说明鼠疫今天仍然存在的潜在破坏性。

之后开始找历史数据，碰到了比较大的困难：一方面，在维基等公共知识库上的历史数据存在缺失和统计标准不明、精确度不一等问题，我选择提取一些数据进行了文字描述；另一方面，在一些国外学术作品中找到的数据往往不提供原数据，而且作者一般已经进行了可视化呈现。

国内的鼠疫历史数据我只能在学术作品中找到。关于疫情没有详细信息和统计标准，通常只有死亡人数（当然统计能力限于当时的公共卫生水平），且不同论文，甚至同一篇文章内的数据都存在冲突。所以我审慎地选择了一些信息，选择用文字描述。

对于中国近代的鼠疫历史，还可以选择侧面观察。我想到可以通过近代报刊对鼠疫的报道情况来呈现。我从全国报刊索引上整理了1904年至建国前报刊中涉“鼠疫“关键词的报道数量，其中能够看出报道数量的显著增长，其高峰也与30年代鼠疫大流行相重合，这能够一定程度上说明国人对鼠疫防治重视程度的不断提升。

每一个报道都可以查看到原内容

四、视觉呈现的选择

由于时序性数据比较多，我开始就料到最后主要运用的应该是直方图、条形图、折线图。

呈现传染病数据对比的时候我在比例尺方面遇到了困难：真正大规模流行的传染病（病毒性肝炎、肺结核等）发病人数以十万、百万计，每年死亡数千人；而鼠疫发病/死亡数则在个位数徘徊，很多年份彻底没有。制作折线图时比例悬殊，使得鼠疫几乎贴合在x轴上。事实上，其他数据也存在这种问题，其中包括一些地区的鼠疫数据——由于在传染病的门类中，鼠疫发病、死亡实属少发，因此很多数据图的比例尺都很难选择。

我采取的解决方法是：

▷1标明数据。对于说理比较重要的数据（如国内法定传染病中鼠疫的数据、地区数据的死亡率），直接标明在图上。

▷2减小差距。不同的数据种类间，选择差距较小的数据，省略差距大的数据。（比如国内鼠疫情况选择死亡数而非发病数）

▷3选取代表性数据。同一数据种类间的多组数据，只选取代表性数据，防止过多的呈现混淆重点。

配色方面选择了血红和褐色作为主色调，白底背景，更符合疾病、医疗方面的主题，也不会显得画面过脏。我用鸟嘴医生为素材，补充了一些线条手绘形象来装饰长图。图表中鼠疫症状和传播途径的图也是采用手绘完成的。

五、写在最后

时下，新型冠状病毒使得传染病与防疫成为热门话题。在搜集资料的过程中我了解了人类与传染病的斗争史，不经感慨万千。流行病不只是一项医学问题，它永远是一项社会问题。它需要我们所有人，无论专业人员、决策者、还是普通民众，都要团结起来认真对待。向人们准确地传达一场疫情，让人们透彻地了解一种疾病——这种需要用数据说话、传播知识的情况，可能恰恰是需要数据可视化发挥优势的情况。

在这次可视化中我有诸多收获，但也有诸多遗憾：历史地理数据没有一开始规划的那样丰富，也没有进行很多可视化；没有为视觉上、美术上的精进留足时间；图文结合仍待加强，一些图没有起到很好的说理效果……

这次作业给我最大的教训就是：要更加重视可视化本身的思路。最终的一些不足可能很大程度上应归因于我的制作流程——先形成内容框架，再按需要找数据。我的最终作品可视化显得略有单薄，形式也有点重复，这是因为我的所有可视化呈现主要还是为文本服务的，基本都是在辅助说理，以突出结论为目的，而没有太大的信息量。

无论如何，这次作业是一个很好的起点，相信有了这次期末作业以及平时课程上多次作业的经验，我一定能制作出更好的作品。看到其他同学们的作品，我意识到我还有巨大的努力空间。感谢苏颢云老师的教导与分享，使我开阔了眼界，也使我有机会尝试新方法，使我有信心再接再厉。