自然语言处理在近900亿猎头行业市场中的应用|智周报告核心版

原创 机器之心产业研究 机器之能

随着技术成果的不断突破，人工智能已经渗入到各行各业中。猎头也开始利用人工智能为自己的工作助力。首先，人工智能技术实现多维度解析企业的职位需求。其次，大数据分析能够精准匹配职位画像，确定人岗的高度匹配。这样一来，企业人才招聘所面临的信息不对称、地域壁垒等问题能够得到有效解决，招聘效率得到极大提升。此外，人工智能能够快速判断候选人简历的真伪，省去了猎头做背调的时间。大大减少了猎头工作的不必要的时间消耗，提升猎头工作的效率。自然语言理解技术已经被运用于部分人力资源的工作项目中，有效的提升看企业运转的效率。本文将聚焦自然语言理解技术在猎头行业中的运用，盘点自然语言理解技术在猎头行业中当前的瓶颈，以及未来的前景。

作者 | 单赢、陆少游

一、猎头招聘领域的市场规模

猎头招聘在全球范围内一直是发展较快的一个行业。随着社会经济的不断发展，越来越多的企业参与到市场当中，而现代化市场分工的精细化，以及目前人才市场的复杂性恰恰推动了猎头行业在市场中的地位。近年来，中国猎头行业获得高速发展，并且越来越受企业乃至政府重视。据Hroot发布的《2016人力资源服务行业发展报告》显示，中国中高级人才寻访服务的全行业产值预计超过500亿元，到2020年行业市场规模预计将达900亿元，年复合增长率高达20%。

二、猎头招聘中的相关技术

信息分类/关键信息优先级排序：利用语言和行为的关联，通过搜集企业内部员工的语言信息，利用算法进行分析建模，得出相应的关键行为特质以及能够反映这些特质的语言特征。之后在搜集职位候选人的语言信息进行匹配。

关键信息特质识别：利用深度学习word2vec算法进行分析建模，得出相应的关键行为特质以及能够反映这些特质的语言特征、设定职位候选人的人物画像，定义候选人的特征与求职意向。

信息误差识别：用加带有机器学习色彩的方法替换掉Pennebaker使用的词条匹配机制。对录入机器的语言信息进行标记。 通过这种标记的方式，系统能够在语言模式和行为特征之间建立起某种关联。当某些用语方式出现的时候，算法就能识别出潜在的行为特征。可有效提升沟通效率，预防欺诈现象。

深度信息抽取：通过深度学习算法来学习语料信息。在少量的语言信息录入的情况下也能进行有效学习，对求职者的信息进行解析，并将关键信息抽取出来用于分析。

三、人工智能在猎头招聘领域的应用分布

四、人工智能在猎头招聘领域的应用案例

Ifchange ：利用大数据和智能算法，为企业提供猎头服务闭环。服务业务包括招聘数据以及猎头费用统，招聘完成进度和面试进展进度。为企业提供猎头管理界面，为猎头评估分级。于此同时还能为企业提供人才库去重和职位匹配的服务

猎萝卜 ：通过深度机器学习技术多维度解析企业的职位需求，迅速匹配平台上猎头的行业经验、资源等，为企业HR推荐最适合的猎头。在猎头端，平台持续上线的优质客户和招聘职位，令猎头足不出户零成本获取客源，充分发挥专业优势、激活人才资源，提高成单率，新手猎头也可以在最短的时间内提升专业度，加速猎企的人才培养和企业发展。

Enter Woo ：EnterWoo 旗下的猎头软件 Helena， 使用人工智能在网络上收集求职者的所有信息，根据职位需求为企业条列出最适合人选。统计显示，Helena的配对成功率达 52％，比人类执行招聘的成功率高 2 倍。

Allyo Chatbot ：AllyO提供了全周期招聘和员工敬业度的AI解决方案。通过行业知识库和NLP技术的集合，实现招聘自动化平台。能够整理并分析手机和网络上的求职者与平台的对话内容，智能地吸引应聘者。客户都在人才招聘业务和应聘者体验方面取得了显着改善，使每个人的招聘工作变得愉快而高效。

ARYA ：帮助企业与潜在的求职人才之间建立联系。 ARYA使用机器学习技术来筛选数百万个在线个人资料，以建立人才管道和统一的招聘生态系统。企业可以通过招聘生态系统快速的找到有价值的招聘信息，客观的评价每一个求职者。ARYA拥有约4000万应聘者和6,000名全球招聘人员的人才库，并为全球10,000多家客户公司提供服务。

五、人工智能在猎头招聘领域的局限性

人工智能纵然能判断出一个候选人与一家企业到底是否匹配，但是人类的情绪所包含的成分极为复杂，候选人判断一个工作是否值得自己去跳槽的原因有很多，性格、家庭、信任、企业文化等等，都是影响他们做决定的因素。但是对于不断变化的招聘需求，以及双方的内在需求在当前更依赖人脑判断。

六、人工智能在猎头招聘领域的发展趋势

猎头招聘相关的从业者想要在原有的企业发展背景上，缔造出更多的可能性，创造更多的价值，推动企业的长远发展，那就需要与人工智能技术相结合，善用人工智能取长补短，例如简单的筛选工作、简历匹配与录入工作都可以由人工智能代替，猎头顾问的工作更多的倾向于个性化定制。人工智能时代需要要避免再以传统、单一的寻猎与工作模式，与AI技术共同进步。

* 本文为「智周」系列报告「核心版」，相应「深度版」的推出计划将在后续公布，敬请大家关注。针对「自然语言处理在猎头招聘领域的应用」这一主题，有哪些方向或主题，你希望在报告深度版中读到详细的阐述与分析，欢迎留言，这将成为我们制作报告深度版的重要参考。

关于「智周」系列报告

机器之心「智周」人工智能技术应用报告系列重点关注现有人工智能技术应用较成熟且应用潜力较大的正在进行智慧升级的传统行业及场景，逐行业、逐场景为产业用户高效而不失深度地呈现不同人工智能技术的产业落地现状、企业案例、技术应用趋势等。「智周」人工智能技术应用报告系列包含核心版及深度版两个版本：

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原标题：《自然语言处理在近900亿猎头行业市场中的应用|智周报告核心版》

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