交通设施｜交通工程师应该记住的基本数字
有些基本数据，是交通工程师和运输规划工程师应当熟记于心的。比如，大型货车通过的车道，基本宽度要大于2.6米（车货箱的最大宽度标准），这是国际规则与共识。一般情况下，两侧需留出各20公分空间，也就是说，大型货车通行的行车道宽度要达到3米。
一位美国颇有名气的专业交通工程师（PE,Professional Engineer，指经过严格教育和考试，并需要持续提高业务能力才能获得的一种可独立提供公共服务的工程师最高资格）Mike Spack，在个人网站上列出了一系列最基本的数据，以供他的学生和同行记住和使用。
1、不同功能的建筑会产生多大的交通流量？
(依据运输工程师协会的出行产生报告，ITE Trip Generation Report, 10th Edition，数据最新修订于2018年)
•每户住宅(每独栋)：每天10次, 每高峰时段1次（一般指在郊区，离公共交通和商业服务设施较远）
•公寓/联排别墅(每单元)：每天7次, 每高峰时段0.7次
•办公室(每 1000 平方英尺，92.9平米)：每天 10 次, 高峰时段 1.5 次
•零售(每 1000 平方英尺)：每天 38 次, 高峰时段 4.2 次
•工业(每 1000 平方英尺)：每天 5 次, 高峰时段 0.9 次
2、一条道路的日设计通行能力(Planning level daily capacity of a road)
（注：道路服务水平分ABCDEF六级，本条按照D、E 的水平，D是指车速因受干扰而开始下降，有延误发生；E是指车辆密度很不稳定，道路接近饱和，拥堵频发的运能极限状态。）
•双车道本地道路：基于宜居性，每天 1000 辆车
•双车道道路（有左转专用道）：每天18300 辆车
•四车道道路（有左转专用道）：每天36800 辆车
•六车道道路（有左转专用道）：每天55300 辆车
3、高峰小时交叉口道路通行能力
(按照上条的D、E 水平，同上)
•“停”标志控制（主动停车让行标志）: 每车35秒
•环岛控制：每车35秒
•信号灯控制：每车55秒
4、单车道理论饱和流量（Theoretical maximum saturation flow rate per lane）
（这个数据可以在遇到问题时做快速心算）
•每条车道每小时1900辆车
5、需要在信号化交叉路口添加第二条(双)左转车道时的阈值？
•单方向高峰小时，左转流量达到300辆车时，就需要第二条左转专用车道了
6、工商单位（commercial）出口专用车道（专用车道的英文是driveway，指仅供这家单位出入使用的专用道路）的宽度。
(数据来自美国国家公路合作研究项目第659号报告，NCHRP Report 659，National Cooperative Highway Research Program)
• 只有一条车道：两侧路缘石之间14英尺宽（4.3米）
•双向各一车道：两侧路缘石之间24英尺宽（7.3米）
•三车道，一条车道进，两条车道出，中间带隔离：两侧路缘石之间40 英尺宽（12.2米）
•工业单位出口专用车道宽度的最小值（Minimum industrial driveway）：两侧路缘石间距26 英尺（7.9米）
7、环岛占地的大致尺寸
•单车道环岛的直径：132英尺（40米）
•双车道环岛的直径：165英尺（50米）
8、道路沿线单位出口专用道与交叉口的间距
（Closeness between driveways and intersections，driveway是路侧单位的出口专用道，中国没这个概念，所以本文采用“道路沿线单位出口专用道”。这一条是粗略的经验值，并不严格，国内俗称“开口”)
•本地道路：150 英尺（45.7米）
•集散型道路：660 英尺（201米）
•主干道：1320英尺到2640英尺（400米-800米）（有中央隔离带的路，右进右出的路口可以相距660英尺，200米）
9、不同功能的单位所需的泊车资源
（这是郊区地块的经验法则，城市里会要求少些，但也仅限于非常情况）
•多户住宅：每卧室一个车位
•零售：每1000平方英尺4个车位
•餐厅：每1000平方英尺15个车位（差异化很大）
上述数据都是一些基本概念，是日常工作中遇到交通难题时，交通工程师首先应该想到的方向和基础数据。尽管国情不同，比如中国的城市里，还要考虑非机动车的数量，考虑集中式高密度住宅区的出行数量、特征等，但这些数据涉及的科目是中国交通工程与运输规划师们需要建立的意识。
在没有这些基本的数据意识之前，任何所谓的交通改造、智慧城市和智能交通管理系统，是很难真正把交通运输提升工程做好的。有一些很简单的辨别方法，可以初步判断这个系统的能力，通常只要问三个问题：
1.有具体到每条车道的全时段流量数据吗？比如左转单车道、直行单车道、右转专用车道的高峰小时数据？
2.有所覆盖区域的居民出行次数、出行目的、出行方式、时间的特征数据吗？（含步行、非机动车和机动车的分类细化）
3.有所覆盖区域的具体的停车需求（时间、地点、对应数量）和对应的停车位供应数据吗？
参照上面的问题，可以想一想今天的城市交通治理工程，多少工作，是在这些数据基础的支撑下进行的呢？在这个高喊大数据和智慧城市的时代，这些耳熟能详的基本数字，有哪些数据是某个智慧系统能够信手拈来的呢？