每月可省1万美金！当啤酒厂遇见了AI和IoT

有这样一种趋势：AI和IoT技术能力在食品和饮料行业中变得越来越突出。

比如前段时间，我们就分享过AI创造了一杯威士忌。今天我们又发现这样一家酿酒公司，通过AI，更加上IoT的能力，帮助他们公司进行了转型升级。

他们也一直不走寻常路，甚至喊出了“遵循规则导致更多相同的无聊的东西”的理念。

Sugar Creek Brewing Company成立于2013年，是北卡罗来纳州夏洛特的一家精酿啤酒厂。致力于酿造以比利时特拉普派僧侣的风格酿造新鲜、高品质的啤酒。

就在最近，他们创造性的将AI和IoT集成到其酿造过程中，以改善啤酒的制造和质量。

之所以将AI技术应用其中，因为在一次培训活动中，有公司提出了可以使用视觉设备检查确定某些产品是好还是坏， 而这项技术，正好可以为啤酒做同样的事情。

Sugar Creek Brewing在将成品啤酒包装成瓶子时遇到了一个严重的问题，填充水平是不一致的，在一些包装运行中，它们最终产生了过度的泡沫，泡沫转化为啤酒中的浪费和过量的溶解氧。

啤酒中的氧气过多会破坏风味的质量，并缩短保质期。溢油问题使他们每月损失3万美元。

“我们向IBM的工程师提出了这个问题，他们安装了一个搭载AI系统的摄像头，在我们的啤酒离开瓶子生产线时，它可以拍下我们的啤酒的照片。这张照片与我们在装瓶操作过程中收集的其他数据相结合，然后上传到IBM云端，由Watson算法分析识别。”总裁兼联合创始人Vogelbacher分享到。

啤酒制造商提供了一些他们觉得有用的特定标准，Watson在海量数据中寻找匹配。

对大量数据的快速解释使公司在许多情况下从被动变为主动，能够更好地精确定位流程改进。

“这意味着我们可以提供给客户更高质量的啤酒，这从第一天起就一直是我们的使命。”Vogelbacher解释到。

作为夏洛特的老啤酒厂之一，Sugar Creek Brewing也经营着一些历史悠久的设备。

当他们开始这个项目时，他们做的第一件事就是在酿造过程中的不同点安装一些精密传感器。这些传感器每天24小时收集关于酿造操作的数据。

如果单独查看任何传感器的数据，它并不能真正传达显示很多信息。当你将所有数据汇总整合后就会产生魔力。

这些数据通过一个数字仪表板，可以让啤酒制造商接近关于产品和生产设施的健康状况的即时分析。

之前通过简单的视力生成了数十种手写数据和读取许多仪表。现在拥有一致且经过校准的数据，最关键的数据存储在IBM的安全位置云，可通过任何具有安全网络连接的设备访问。  

Sugar Creek Brewing计划成为世界上第一家与AI合作从头开始酿造啤酒的啤酒制造商。它计划将此啤酒命名为IPAi。该公司还希望将制造数据与通过啤酒社交媒体网站生成的大量以消费者为中心的定性数据联系起来。

时代变化很快，一般的当地啤酒厂可以轻松地在线查看他们的产品超过50,000次，并且可供公众访问。

Sugar Creek Brewing的目标是挖掘这些数据，以获得对其产品和其他产品的定性反馈，并将其与制造数据相结合，使用人工智能作为酿酒师制作手工精酿啤酒。

“最终，我们的啤酒制造商将人工智能视为提升艺术性的工具。就像艺术家采用手绘草图并使用计算机将其数字化为惊人的动画一样。” Vogelbacher这样阐述。  

通过弄清楚泡沫问题，AI和物联网的实施每月节省了Sugar Creek Brew $ 10,000美元。

它正在使业务更加健康，最终保留并改善现有员工的工作，更不会取代员工。

此外，产品的质量越来越好，这意味着更多的销售，更多的销售导致更多的人员加入团队和更大的公司。