与找停车位、看房、择偶相似的费曼点餐问题
江苏
1980年代初，物理学家费曼随手写下一套点餐算法。手稿晦涩难懂，搁置了40年。当年他常和好友莱顿去一家泰餐馆吃饭。莱顿总纠结：是继续点最爱的姜味鸡，还是冒险试新菜？他把这事抛给费曼，后者直接把它变成了数学题。直到近年，几位研究者才破译出答案。核心逻辑很直白：你还能来这家店几次，决定了你对“好吃”的要求有多高。如果总共只吃7次，最后一次随便尝尝就行；但第一次来，除非姜味鸡能打败菜单上71%的菜，否则就该接着试新菜。越往后，这个标准越低。后来团队找了两千多人做测试。结果发现，大家根本不像费曼算的那样精打细算，而是更爱瞎尝试——平均要试4.4道菜，比最优解多试了近两倍。不过有意思的是，虽然大家没按最优解走，但吃到的满意度居然能达到最优解的90%。人不一定选得最聪明，但已经够用了。
原标题：《与找停车位、看房、择偶相似的费曼点餐问题》
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