《〈人工智能能力建设普惠计划〉进展报告》：以实际行动弥合全球智能鸿沟
在2026全球治理论坛（雄安）上，中共中央政治局委员、外交部长王毅宣布发布《〈人工智能能力建设普惠计划〉进展报告》（以下简称“报告”）。人工智能在拓展经济增长空间的同时，也因算力、数据和算法等关键资源分配不均，使普惠发展面临新的挑战。如何通过国际合作弥合智能鸿沟，推动技术进步更好惠及各国，成为全球人工智能治理的重要议题。2024年9月，中国提出《人工智能能力建设普惠计划》（以下简称《普惠计划》），倡导通过加强国际合作，帮助发展中国家提升人工智能能力。值此《普惠计划》提出两周年之际，报告系统总结前期实践成果，并就国际社会如何帮助全球南方国家将技术红利转化为内生发展能力提出进一步思考。
以能力建设弥合智能鸿沟
随着人工智能加速发展，全球人工智能发展能力的不平衡日益凸显。报告基于这一背景提出，算力基础设施、前沿模型和创新资源集中在少数发达国家，全球南方国家在技术应用、产业发展和全球人工智能治理中面临能力短板，长期处于技术使用者、数据提供者和规则接受者的被动地位。针对这一趋势，《普惠计划》前瞻性地将能力建设作为弥合智能鸿沟的重要抓手，推动国际合作从技术资源共享扩展到发展能力提升，帮助发展中国家建设技术转化、本土应用和自主治理能力，使人工智能更好服务于各国经济社会发展。
报告认为，《普惠计划》围绕基础设施、行业赋能、人才培养、数据治理和安全可控提出的五大愿景和十大行动，在过去两年推动能力建设从理念倡议转化为多领域的合作实践。联合国人工智能能力建设国际合作之友小组在纽约和日内瓦持续开展工作，为发展中国家表达发展诉求、对接合作伙伴提供了稳定的多边平台。通过持续推进相关行动，《普惠计划》为全球南方国家持续获取技术资源、提升应用能力和参与全球人工智能治理提供了一整套行之有效的路径方案。
以务实行动支撑能力提升
能力建设的最终成效要体现在技术应用、人才培养和治理水平提升上。过去两年，中国各界围绕《普惠计划》开展了一系列务实行动。报告依据《普惠计划》提出的十项中方行动倡议，发现一系列落地案例已初步形成可复制的普惠路径。
一是降低技术应用门槛，拓展人工智能普惠场景。针对算力成本高、技术落地难等问题，北京智源研究院联合国内高校和芯片企业开发开源系统软件栈FlagOS，有效降低研发和教学门槛。华为与南非客运铁路局合作建设智能运营体系，使铁路知识检索效率提高九成以上。中国气象局推出的妈祖（MAZU）早期预警方案已在8个国家落地，云端用户覆盖50余个国家。
二是加强人才培养，提升各类群体的人工智能素养。面向科研人员，中国科学院依托“一带一路”国际科学组织联盟，向96家成员单位开放共享科学基础大模型。面向政策制定者，外交部主办的人工智能能力建设研讨班已连续举办四期，吸引60余个国家的百余位官员和专家来华交流政策路径与合作需求。面向社会公众，中方在亚太经合组织框架下推动发布面向女性的人工智能应用指南，推动数字化发展成果惠及更多群体。
三是以语料建设和安全治理推动模型本地化发展。针对非通用语种在主流大模型中代表性不足的问题，广西数据局联合中国-东盟信息港等企业研发上线老挝语大模型，并将相关技术框架推广至越南、泰国、马来西亚等国。在数据安全领域，深信服科技为泰国诗纳卡琳威洛大学建设智能安全运营中心，将高危事件研判和处置时间缩短至30秒以内。这些实践有效拓展了人工智能在不同国家和地区的适用范围。
四是完善多边合作机制，增强全球治理的包容性。金砖国家领导人关于人工智能全球治理的声明就发展与安全并重、支持全球南方参与治理达成重要共识。2026年7月，38个创始成员国在上海签署协定，共同发起成立世界人工智能合作组织（WAICO），为各国开展政策沟通、规则协调和项目合作提供常设平台，为人工智能能力建设和全球治理合作提供制度支撑。
以持续协同提升行动实效
人工智能能力建设是一项长期工作，需要政府引导、企业参与，也需要高校和智库在工具研发、人才培养等方面持续投入。《普惠计划》发布两年来，中国人工智能各界协同创新，扎实落地，打下了坚实基础。结合报告梳理的既有实践，依托我们此前已经开展的工作，各方还应进一步总结经验，沿着《普惠计划》提供的前瞻思路聚合资源，不断探索完善普惠的人工智能国际公共产品供给体系。
第一，依托联合国和多边机制，建立产学研共同参与的国际公共产品供需对接机制。2026年7月5日，联合国支持的全球人工智能能力发展网络（AICDN）在日内瓦正式成立，现在已有来自四大洲的30家领先机构加入，其中以全球南方国家的代表性机构为主。该网络重点关注能力建设所需要的算力、高质量数据集、培训项目等多种资源，正在推进成员机构的资源供给与需求排摸，打造旗舰合作项目。此外，沙特公共投资基金（PIF）旗下AI企业HUMAIN正式推出沙特首个阿拉伯语大模型，以MiniMax M3为底座，使用超过1万亿Token的阿拉伯语数据完成二次训练，为沙特建设本土AI能力提供底层技术支撑。应发挥国内外人工智能合作平台的基础优势，强化与世界人工智能合作组织的联动，系统梳理全球南方具体需求，整合各机制平台网络中高校、科研院所和企业的开源模型、课程体系和治理工具，将人工智能国际公共产品供给打造成一套更具推广性的机制。
第二，围绕全球南方国家关注的重点领域开展联合试点。在应对气候变化、防灾减灾等发展中国家需求最迫切的领域，应进一步协同科研团队开展探索。当前，复旦大学联合相关高校科研机构和国际组织共同建设的一系列智能项目，已成为全球减灾领域国际智能科研协作的示范样板。其中，AI赋能城市可持续系统及气候环境韧性技术先导与协同治理国际合作网络（AISUS+）项目，推动“伏羲”、“大禹”等人工智能模型在城市气候环境领域适配应用，提出“城市实验室网络”模式，在印尼、巴西、尼日利亚、德国等国家的13个城市共同开展合作试点、技术验证与应用示范，将人工智能用于极端天气预测和气象防灾，提升灾害预警和应对能力。
第三，整合培训、交流和治理工具等资源，形成系统化的能力建设方案。“中国-阿曼基于人工智能的算电网协同优化技术国际培训班”向中东伙伴分享人工智能与智能电网协同调度经验，助力应对算力增长带来的能耗问题。在专业技能培训之外，全球人工智能创新治理中心已接收来自厄瓜多尔、印度、乌兹别克斯坦等一批全球南方国家的访问学者，进一步拓展了各国围绕人工智能发展与治理开展交流的渠道。来华访学的人工智能专家通过实地考察获得了切身体会，共同形成覆盖所在国家和区域的协作网络，为推进更深入的合作打下良好基础。接下来应进一步加强技能培训、学者交流、能力评估和治理工具之间的衔接，与全球南方伙伴共同开发适应当地语言文化的技术和治理工具，推动各类资源协同发挥作用，形成系统完整、可持续的能力建设方案。
人工智能为全球经济社会发展带来新的机遇，也对国际社会弥合发展差距、促进公平普惠提出了更高要求。《普惠计划》提出两年来，通过多边机制建设和务实合作，持续推动人工智能能力建设，助力全球南方国家提升技术应用水平和自主发展能力。面向未来，国际社会应进一步凝聚合作共识，深化技术资源共享、人才培养和治理经验交流，推动更多发展中国家参与人工智能创新与全球治理，让人工智能更好服务各国经济社会发展，使技术进步转化为更加广泛、更加均衡的发展成果。