数学家心声:《爱鱼,还是爱鱼之味?》by 坦克雷迪·谢蒂尼‑盖拉尔迪尼(Tancredi Schettini Gherardini)2026‑9‑24

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爱鱼,还是爱鱼之味?

作者:坦克雷迪·谢蒂尼‑盖拉尔迪尼(Tancredi Schettini Gherardini)

波恩大学、马克斯‑普朗克数学研究所博士后。

日期:2026‑9‑24

本篇思考由亚伯拉罕·特韦尔斯基拉比(Rabbi Dr Abraham Twerski)的一则寓言引出。故事里,他遇见一个年轻人正津津有味吃鱼,于是发问:“年轻人,你为什么要吃这条鱼?”年轻人答道:“因为我爱鱼啊!”拉比反问:“哦?你爱鱼,所以就把它从水里捞出来,杀掉,下锅烹煮吗?别跟我说你爱这条鱼;你爱的其实是你自己。只因鱼肉对你而言味道鲜美,你便捞起它、杀死它、把它煮熟。”

这则寓言的寓意是:很多我们口中所谓的“爱”,本质只是“爱鱼之味”:我们爱的并非对象本身,而是这个对象带给我们的主观感受。我的直觉是,一个人究竟以何种心态热爱数学,与他对AI的看法密不可分。[1]

是什么驱使数学家熬过痛苦与挫败,直至猜想被证明或者证伪?是为了证明自己比旁人更优秀?是耗费大量时间精力终于达成目标带来的满足感?还是因得到自己真心感兴趣问题的答案而心生愉悦?现实之中,大抵是三者兼而有之。但有没有哪一种动机,权重压倒另外两者?又是否存在一种动机,理应居于首位?

这个答案高度因人而异,本文并不评判孰优孰劣。我想表达的是:想要理解我们自己对于“AI介入数学”的看法,最合适的起点,是向内叩问:不是站在整个学界集体的角度,而是我们自己,究竟为什么热爱数学。这个内省的过程或许复杂,甚至令人不安。但正如亚里士多德所言:“认识你自己,是一切智慧的开端。”

下面的论述,我不去预设何为做数学的“正确动机”。如果数学家最看重的,仅仅是得到那些有趣问题的(哪怕很精彩的)答案,那我们很难去否定AI给这门学科带来的益处。当然,我们可以讨论AI在更广社会层面造成的负面后果:环境破坏、隐私隐患、垄断、不平等加剧、失业,更不必说人类灭绝风险。这些都是非常严肃、言之有据的担忧,足够写成多篇长文,本文将暂不展开。[2]

把讨论限定在数学学科本身,AI带来的潜在风险,我认为主要归结为两点。

第一点:我们会丢掉做好数学所必需的部分重要习惯与工作方式——主要是那些保障深度理解的实践,例如富有启发性的人际交流、长期研究项目、富有成效的反复攻坚。不过针对这一风险,我们手里已经握有有效的应对手段。我们可以身体力行坚守这些良好习惯,必要时做出合理调整,并把这些传统传递给下一代研究者。

想要让这些实践继续成为数学家工作流程的一部分,我们需要在若干方面做出调整:比如出版体系(应当筛除,至少明确标记AI生成的粗劣文本)、人才招聘标准,还有评判数学家水平的各类通用准则。这完全掌握在我们自己手中,而且学界几乎达成共识:无论对AI持乐观还是悲观态度,没有哪位数学家会说,我们应当放弃“深度理解”,把它从学科根基中剔除。

总而言之,工具的诱惑或许会在不知不觉中让我们偏离理解本身,但这一风险已经被学界察觉;我们有能力落地实际举措,遏制、防范AI的滥用,部分举措已经落地,更多还在研讨之中。[3]

第二点,在我看来更为令人担忧:数学会失去对聪慧年轻人的吸引力。同样,这件事取决于我们自己。我们要示范如何建设性地接纳AI,同时不去破坏学科的核心特质,不去丢掉上面提到的那些追求理解的研究实践。更重要的一点:很难相信一味保守、彻底拒绝AI,就能够吸引更多优秀年轻人投身数学。

就目前来看,我认为主要就是这两类潜在风险。那么AI能带来什么好处?

数月以来,我们大多数人都拥有了属于自己的娜玛吉里女神(Namagiri Thayar)。这位印度传说中的女神会在梦中向拉马努金启示公式;而如今,启示发生在我们清醒坐在电脑屏幕前。[4]

对比百年前,我们当下的反应耐人寻味:我没有看到任何史料记载,当年的数学家抱怨这种来自神启的灵感,也没有人上书请愿,要把娜玛吉里女神驱逐出拉马努金的梦境。可当我们人人都拥有了类似的“神启来源”,数学共同体集体心态被触动——而我认为,这更多是情绪层面的反应。

如果一个人真正看重的是数学本身的进步,那为什么不去拥抱这个崭新现实:AI给出启发、构造、结论,带来一个个类似拉马努金式的灵光时刻;而我们,则扮演哈代那样的角色,用严谨、清晰、深刻的思辨,去解读这些结果。如果对数学的热爱,是发自内心地追求学科本身向前拓展,而非那种“爱鱼之味”式的自私喜好,那我们不可能看不见,这份工具给探索这门美妙学科带来的巨大机遇。

可如果一个人对数学的热爱,主要来源于数学带给自己的主观感受,那情况就截然不同。那些感受——找到巧妙思路冲破看似无解的阻碍,构造出前人从未设想的新颖对象,第一次证明重大定理——都将岌岌可危。因为全新的论证、例子、证明,完全可以由某个大模型生成,操作模型的人未必是该领域专家。如此一来,属于人类的那份数学发现与创造带来的情绪体验,便荡然无存。

事实是,每个人对数学的热忱,如同对人、对事物的感情,里面往往混杂着真正无私的热爱,也不可避免夹杂几分“爱鱼之味”。毕竟我们都是凡人。但如果那份无私的热爱占据上风,如果我们由衷敬佩这份辉煌的智识事业:它让人类从寥寥几条朴素逻辑观察,一路积累出如今浩瀚精深的知识大厦,那么面对AI的到来,我们就可以抱持更多乐观。

原文脚注

脚注1:

整篇文章中,“数学”均指代纯数学,“数学家”指代纯数学家。文中大部分思考具备普适性,但并非全部。

脚注2:

简单谈一谈波及数学家的社会性后果。首先是经费缩减风险;目前,数学定理属于完全缺乏价格弹性的产物,没有充分证据表明这一点会改变。不平等确实是现实难题,开源权重模型的进步或许可以缓解,但并无保证。无论如何,这类社会议题,和本文聚焦的“数学学科自身发展”有一定距离。至于隐私与知识产权,同样是现实关切,但存在解决路径:敏感材料可使用无痕会话;不要直接照搬大模型输出,做更完备的文献溯源检索。

脚注3:

有人会预想一种未来:人类把全部思考都委托给机器。说到底选择权仍在人类,适度乐观的前提下,这并不是很高概率的前景。退一步,倘若真走到那一步,人类要面对的麻烦,可比数学领域的问题严重得多。

脚注4:

当然有显而易见的前提,例如模型幻觉(如今已经相当少见),还有大量AI生成的粗劣文本。

精选评论

评论1 作者:A random postdoc(一名普通博士后)

如果我理解得没错:那个耐下心、一点点发掘真理、沉醉于数学内在结构的数学家,反倒可耻地陷入了 “爱鱼之味”。

可反过来,用大模型拆解出一堆结果,堆砌成一堆读起来无比煎熬的文献,然后就宣告机器战胜了人类 ——难道这才是对数学真正的爱吗?

Ramiro 回复 评论1

在我看来,你并没有读懂这篇文章的论点。事实上,作者提到的主要风险之一,恰恰就是做数学时丢掉那些 “优良实践传统”。

评论2 作者:Masoud Kamgarpour

写得太棒了!这是第一篇支持 AI 乐观立场、真正能让我信服的论述!

评论3 作者:Just finishing undergrad =](即将本科毕业)

我想向在场所有人抛出一个问题:渴望有朝一日能为数学做出贡献、立志成为一名数学家,这算不算 “爱鱼之味”?

我渴望参与其中,渴望这个领域对我有所期许。可我害怕当我踏入这一行,却被告知几乎不再需要我付出什么。我觉得,正是这份害怕沦为累赘的恐惧,有可能让我放弃学术数学这条路。这种心态,算不算属于 “爱鱼之味”?

评论4 作者:Aleksandr Solzhenitsyn

善与恶的界线,穿过每一个人的内心。

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参考资料

https://proofsandprompts.com/2026/10/22/is-it-fish-love/

数学家心声:Daniel Litt丹尼尔·利特《数学的一个新开端》2026-9-14

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