工作流、票价、分账比例、观众反馈、云片场……首部AI超写实电影上院线背后 | 主创访谈
10月23日，《三星堆：未来往事》（简称《三星堆》）全国公映。
这是博纳推出的首部AI超写实院线电影，也是国内首部利用AI技术制作并获得公映许可证的院线电影，片长100分钟，由博纳AIGMS团队制作，生数科技Vidu提供首席技术支持。
“第一”之外，这部片子更像一次公开的试验。
博纳影业掌门人于冬曾公开表示，博纳愿意做“第一个吃螃蟹的人”，率先探路。
在22日首映礼面向第一批观众之后，博纳影业集团行政总裁蒋德富向东西文娱表示，现阶段首要目标是积累经验、持续试错。放映期间，希望更多观众走进影院，不只是贡献票房，更希望大家看完之后多提意见。
走进影院，是这部片子的最后一关。
据本片的制片人曲吉小江介绍，影片的指导价是20元，但电影院卖多少钱得由影院定；博纳愿意降低票价，因为这本身也是第一步尝试。
跟院线的分成比例也做了调整，院线分得比普通电影多一些。
发行上，海外发行正在推进中。马来西亚将于11月12日上映，另有14个国家和地区正在接洽上映事宜，推动三星堆文化国际推广。
在把分账和票价方案下发院线之后，讨论度很高，也揭开了AI电影走向电影院背后观众反馈、定价、发行等更多从业者关心的问题。
蒋德富表示，博纳没有把票房设为第一目标，而是想用AI技术摸索一条可行路径，看看它能不能给行业提供新的解决方案，这是《三星堆：未来往事》的初心所在。
行业的第一个试水已经落地，而关于AI电影的讨论，仅仅是个开始。围绕着《三星堆：未来往事》的制作、定价、发行、观众反馈、AI电影布局等问题，我们和主创进行了一场访谈。下为蒋德富、曲吉小江与东西文娱的部分访谈实录。
4月份拿到龙标后持续打磨，
想用AI技术摸索一条电影行业的可行路径
Q：为什么选择这个时间上映，是觉得时机成熟了吗？
QU: 最核心的原因是影片完成审查、拿到公映许可证，所以定档10月23日。我们4月份拿到龙标，之后持续技术升级，直到达到技术送审标准，也通过了电影局最终的技术审查，这是最后一关。
很多片段都迭代过，现在整体符合2026年9月之前我们对技术上限的预期。大的版本框架在三个月前就固定了，要锁版走完整套技术送审流程。
但微调一直在持续，哪怕打包、输出拷贝前的最后一刻还在提升单个镜头的质量。比如放到党史馆Cinity激光厅超大银幕放映后，会暴露出很多小屏上看不见的问题，我们再回头修正。
很多人在手机上看AI生成内容，会觉得画面已经足够细腻，但介质完全不一样；同样的素材投到大银幕上，各种问题都会暴露出来。
Q：行业都很关心AI电影上线院线后的观众反馈，博纳内部怎么看待现阶段的表现？
QU: 这个情况我早有预判，这件事本身太新了。面对新生事物，大家本来就各有立场，不是简单的“看不看”的问题，我们提前做好了心理准备。
会有质疑的声音，也会有各种不同看法，让AI进入电影这个高敏感度的内容领域，无论收到什么样的反馈，我们都接纳。
蒋：我们是在中国电影市场做一次探索，也就是大家说的“吃螃蟹”。我们没有把票房设为第一目标，而是想用AI技术摸索一条可行路径，看看它能不能给行业提供新的解决方案。
探索本身是有成本的，也需要魄力。我们既然是投石问路，如果优先盯着票房，方向就偏了。当然任何片方都希望拿到高票房、收获认可，这是人之常情。
但目前AI技术还无法满足全部创作需求，模型还在持续更新，今年还会有新的大模型推出。数字电影刚进入国内的时候我也是亲历者，当时不少影院不愿意放，观众也很难看到数字放映的影片。
随着数字化普及，胶片电影慢慢退出市场，现在放映基本全部数字化。数字放映给国内发行放映市场省下大量资金，拍摄环节也大幅降低成本。胶片时代一条镜头最多拍三条，数字化之后，只要主创和演员状态允许，可以反复拍摄，保障成片质量。
所以技术进步不只是省钱，也能提升成片质量。
技术一代代向前迭代，推动中国电影市场往前走：胶片时代全年票房十亿、二十亿级别，数字化之后市场规模来到三百亿、四百亿。
AI浪潮到来，我们想率先打通这条落地路径，摸清它能做到什么、我们该怎么驾驭这项技术。
这件事的价值，远比单部影片的票房回报更高，我们是在为中国电影产业探索新的可能性。
直面观众反馈
现阶段首要目标是积累经验、持续试错
Q：昨天北京首映礼您也在现场，和观众交流下来感受如何，和预期接近吗？
蒋：比我预想的要好很多。不少业内同仁给我们鼓励：作为首部AI院线电影，直接选择Cinity高标准银幕放映，很有魄力。
我当时的想法是，不怕观众提意见，也不怕首轮作品存在瑕疵、出现失误，很多局限来自当下技术本身，不是我们可以完全掌控的。
AI生成本身有不确定性，时常会遇到意料之外的状况：素材生成完成，投到大银幕上，可能出现丢帧、黑屏这类问题。
正因如此，我们一定要上大银幕测试；银幕越大、亮度越高，越适合暴露问题，方便大家帮我们挑错。
很多观众是抱着“一键生成”的低预期来的，结果开场就被画面震撼，完全看不出是AI制作；不少人评价场面质感，甚至不输数亿投资的实拍大片，声画表现超出预期。
观众也很支持我们，有全国各地的观众专程到场，还有从四川广汉赶来的观众，看完之后为家乡文化自豪，认为用AI讲三星堆，能让更多人看见这段文明。
这些评价，是对我们两年多创作的认可和鼓励，昨天我特别感动。
当然我也和大家说，正在推进的《计划外：广寒行动》一定会比这部更好，毕竟技术又往前迭代了。
Q：希望走进影院的观众获得怎样的体验？
QU: 只要大家愿意走进影院看一看就很好，看完之后无论什么意见，我们都欢迎。期待就是大家来亲眼看看，不管是出于好奇，还是抱着挑错的心态。
影片没有真人演员，路演形式就是主创到场和观众问答互动。
蒋：我特别希望对三星堆、古蜀文明感兴趣的观众，AI从业者、工具使用者，还有家长带着孩子来看这部片子。
让人欣喜的是，昨天已经有十几个国家和地区发来引进意向。不管海外版权售卖价格高低，能把内容送出去，我就很开心。
文化自信、中国文化出海，需要大胆往前推。国内还有很多人没有去过三星堆，海外大众对三星堆的认知更少。它在文化传播层面的价值，可能比我们预想的更大，扩散速度也会更快。
作为国内第一部AI院线长片，能收获多国关注，我们很受鼓舞。
我们现阶段首要目标是积累经验、持续试错。放映期间，希望更多观众走进影院，不只是贡献票房，更希望大家看完之后多提意见。
后续创作里，我们会根据反馈持续优化，给中国电影在传统类型之外，多开辟几条创作路径，给观众更多选择，这是我们最想做到的。
我们在做一件前人没做过的事：中国电影产业走过121年，我们还能往哪里走？还能掌握什么新能力？要怎么拥抱、用好新技术？
Q：这部片子做完，有留下遗憾吗？下一部打算弥补哪些地方？
QU: 遗憾挺多的。如果再多两三个月打磨时间，成片还能再上一个台阶。但影片总要定档上映，不能无限期修改。
对要求高的创作者来说，总会忍不住推翻重来，一直有这种冲动。作品永远没有“彻底做完”的一刻，技术一直在向前走。
第一目标不是票房
指导票价响应观众呼声让利，院线分账比例下调
Q：电影的定价是怎么考量的？和传统院线电影有区分吗？
QU: 公司给出的指导票价是20元，最终售价由影院自主决定。
启动AI长片之初，我们本就没有冲着票房去，只是因缘际会，技术条件成熟，项目才落地。所以我们调整了和院线的分账比例，院线分成高于普通影片。
当下电影市场承压，影院方面也有这样的诉求。
蒋：虽然是AI电影，但全片严格遵循传统电影工业流程制作，并不等于省工省力。
我们做这部片子的初心，是为中国电影产业和从业者蹚一条科技融合的新路，拓展更多市场路径，给观众多一种选择。
在项目实践里，我们也看到，AI在成本控制上，给行业提供了新方向。
国内不少大体量真人影片投资动辄数亿。面对当下市场环境、行业投资信心的变化，电影人要主动寻找出路，不能被动等待外部资金。
最早启动短剧《三星堆：未来启示录》的时候，我们只是想测试AI工具能为电影创作提供哪些支撑。
短剧拿到2亿播放之后，给了我很大信心：用AI做影像内容，是一条可行的创作方向。
三星堆这种大体量题材，如果直接砸数亿实拍，又不清楚观众的关注点，投资风险很高。短剧拿到2亿播放，证明这个方向是观众可以接受、愿意买单的。
之后大模型迭代速度持续加快，AI制作的能力边界和早期已经完全不同。我们才下定决心：用当下的AI技术完整跑通一遍院线长片流程，摸清它和传统制片的差异、产业环节里的风险，以及值得沉淀、拥抱的经验；给那些高难度、实拍难以落地的大题材，提供技术赋能，于是才有了这部电影。
实拍要搭置景、集结大量演员与摄制团队，成本高昂；AI可以在这部分降本，刚好回应行业长期讨论的两个痛点：资金、人才。
资金压力被新技术缓解之后，省下的资源可以用来开发更多题材、产出更多作品，供给观众选择。
但我们是第一个吃螃蟹的团队，让观众跟着我们一起“试错”，其实并不合适。所以我们主动调整分账，向影院让利，提升院线的合作积极性，一起完成这次行业试验。
Q：有观众觉得AI电影票价理应更低，怎么看这种声音？
QU: 我们愿意压低指导票价，这本身就是这次尝试的一部分。
海外推广也同步在走，不少国家表达了兴趣。
海外发行也不是单纯冲票房，同时是一次国际推广。三星堆本身具备全球关注度，AI技术也是全球热点，这个项目天然适合海外发行，国内外推进基本同步。
蒋：我们把分账和票价方案下发院线之后，讨论度很高。也有观众提出疑问：既然是AI做的，是不是应该免费看？
我们也和大家解释清楚：AI承担了一部分画面生成工作，但全片依旧走标准电影工业流程，调光调色、5.1声道混音等环节一个不少。它只是在镜头、大场景环节节省了渲染时间，省去演员拍摄成本；但我们的人力时间成本并没有降低，前后整整打磨两年多。
而且技术迭代本身也持续产生成本。但作为首部探索作品，我们愿意放低姿态，给观众多一个低成本观影选项，这个选择是合理的。
先用短剧试故事、试技术
再转向院线电影，制作难度高出很多倍
Q：项目最初是实拍规划，先走短剧、再转向AI长片。从立项到确定AI制片路线，最大转折点是什么？
QU: 转折点就是做完第一季短剧、启动第二季之后，第二季当时还没有上线。
做完之后我们觉得第二季内容潜力很大，如果只作为短剧上线有点可惜。我们本身是电影公司，当初做短剧，也是受限于当时AI只能支撑短内容；等到技术进步，我们就暂缓上线第二季，尝试往长片方向突破。
中间我们还做了一部电视中剧《山海经》，测试不同的工作流。
三星堆主线项目在这段时间里没有停。经过两季短剧、一部中剧的技术与叙事测试，我们判断条件成熟了。
但当时依然有不确定性：放大到大银幕，细节能不能撑住？基础画面没问题，但观众对文博题材的细节要求很高，容错空间很小。
对比常规电影，它投入更低，但制作难度高出很多倍。
蒋：对我来说，最大转折点是AIGMS中心的成立。我一直主张拥抱新技术，不跟上的话，不管是个人还是企业，都会被行业淘汰。本来我们计划跟跑，没想到变成了领跑者。
第一季短剧《三星堆：未来启示录》刚出来的时候，我其实很不满意。团队和我说：“蒋总，别用电影标准要求短剧。”但我坚持，每一集我都要投到大银幕上审片，找问题。
哪怕是短剧素材，我们也坚持大屏审看。很多瑕疵在手机、电视屏幕上看不出来，一上大银幕就暴露。
当时我也很疑惑，怎么我们就走到前面了？既然已经领跑，那就继续往前走。
短剧拿到2亿播放量之后，我和团队商量，下定决心：暂缓推出第二季，优先攻坚院线长片，完整跑通电影生产全流程。
等长片落地，我们再回头打磨第二季，届时第二季的品质一定会比第一季更好。
：第一次内审送样之前，花了多久拿出第一版成片？
QU: 其实从短剧阶段开始，三星堆所有内容创作，都是在为送审做储备。
做短剧的时候我们就在反复打磨叙事，三星堆这个故事特别难讲。这个IP知名度很高，却一直没有成熟的院线大片，剧本创作本身就是一大难点。
这恰恰是AI探索的价值：如果一开始就直接启动长片，很可能好几年都无法落地，前期论证门槛太高。当初规划实拍版的时候，内部测算少于6亿根本启动不了，拍不好，项目就卡死了。
但依托AI，我们可以先用短内容测试故事可行性，不管技术成熟度如何，先验证叙事本身能不能成立。
Q：短剧在走向院线电影的创作过程中起到了怎样的作用？
QU：短剧的一大作用就是测试这套叙事：一是能不能通过审查，二是这种对三星堆的想象方式是否成立。只看剧本，很难判断边界，一定要做成成片送审评估。
第一季短剧前后送审三次，邀请大量历史、文物专家参与评审，改的重点是内容表达。
另外，三星堆属于高门槛文博IP，我们一上手就选了最难的赛道：文物细节、古蜀场景、商周时期服饰头饰、道具，都是AI的弱项，公开训练数据里这类素材很少。
等于我们从一开始，就在啃最难的一块骨头。
从海量生图到博卡云片场
未来会根据题材、预算、创作目标灵活选择制作路线
Q：作为国内首部AI超写实院线电影，制作过程里经历了一些关键技术迭代，哪些环节调整幅度最大？
QU：几乎所有环节都在持续调整，包括叙事内容。原型来自短剧，短剧叙事是按单集均分节奏设计，但电影叙事逻辑完全不同，二者是两套叙事体系。
到2026年初，各大模型整体升级，连贯性动作生成效果提升很多，我们可以直接从长素材里挑选可用镜头，不再是零散素材一点点拼接。
Q：影片最初的视觉风格是怎么确定下来的？
QU: 早期是顺着AI的能力边界去探索，看模型能生成什么样的画面。当时图片生成模型效果突出，给了我们很多灵感。
有一部分故事，是根据生成的画面反向推演出来的；世界观搭建，和早期产出的参考图深度绑定。这个过程不是人单向提需求让技术执行，而是先由AI产出素材，我们再从中筛选，选择空间很大。
项目全程产出海量参考图，从第一天开始就在持续生图。早期文生视频技术不成熟，工作流就是先生图、靠分镜管控画面；现在已经可以直接生成视频片段。
视频生成是后期阶段才实现的，很长一段时间，我们的核心抓手都是参考图加分镜。哪怕现在，文生视频环节，依然需要精准参考图来锚定一致性。
Q：叙事层面，AI在这部三星堆电影里承担了哪些作用？
QU: AI相当于持续沉淀的知识库，对整套世界观的信息掌握度很深，项目所有资料、素材都归集在里面。
在这套故事世界观里，它相当于领域专家。影片本身也有一部分内容，围绕人工智能、未来风险展开探讨。
很多人问，为什么借三星堆讲AI危机？三星堆有祭祀坑，古人为了预判未来、掌控命运举行祭祀，向更高智慧寻求答案。
人工智能同样是一种高阶智慧；当下我们投喂数据、投入算力，某种意义上，也是一种“祭祀”，期待它给我们可控的答案。
二者底层逻辑有共通之处，用三星堆来承载AI议题，我们觉得很有意思。
Q：博纳AIGMS搭建的博卡云片场，它在项目里具体怎么运转？为什么要自建这套体系？
QU: 现在我们所有项目都在博卡内开展，剧组全员在平台上协作，协同效率更高。A产出的资产，B可以直接接续加工，形成流水线；导演、摄影、美术等岗位，在同一个虚拟空间作业。
我们不想让大家各自在本地电脑单独作业，希望保留剧组协同的空间，这就是云片场的意义。创作者在这套系统内共享资产、协同创作。
自建平台的核心原因：面向普通用户的C端工具，撑不起电影工业化生产。生数科技给我们建立了底层技术引擎的服务团队，为我们专项定点解决技术难题。
C端工具做短视频、短剧尚可，但长片需要工业化流程，工业化和智能化要结合。
大厂要处理资产管理、上百人团队协同，还要把积累多年的电影工业经验固化下来，这些就是壁垒。对电影创作的理解，可以沉淀为专属算法，这是通用大模型不具备的；我们也开发了专属自研算法。
蒋：现有通用大模型没法完全满足电影制片需求，我们需要自研平台补齐短板，补足各大模型做不到的电影级要求。
另外，我们在博卡里，用导演思维去训练体系：镜头怎么运镜、人物面光、顶光怎么调整。
《三星堆：未来往事》的制作依托博卡电影云片场展开。博卡负责组织电影制作流程、管理创作资产和团队协作，并根据不同镜头的制作需求调用外部生成模型，让模型生成能力与专业电影制作流程相互配合。
Q：博纳的第二部AI影片也在推进，后续在AI影视还有哪些布局？
QU: 我们会持续做下去，直到作品达到大家认可的水准，走一步看一步。博纳一直坚持精品优先，优先稳步落地作品。
三星堆系列后续还有开发空间，这个故事藏了太多可以延展的空间。
我们规划了多条产品线：太空科幻系列《计划外：广寒行动》，还有动画系列。只要观众接受度好，系列就会持续开发。
蒋：之后我们会根据题材、预算、创作目标灵活选择制作路线：真人实拍、真人+AI混合、全AI生成，哪种合适选哪种。
中华文化题材丰富，很多实拍落地难度极高的内容，可以先用AI做前期开发；验证可行之后，一部分还能转向真人+AI的混合路线，想象空间很大。