数学家心声：《瘫痪》by 扬尼斯・萨克拉里迪斯（Yiannis Sakellaridis）2026-10-19
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瘫痪
作者：扬尼斯・萨克拉里迪斯（Yiannis Sakellaridis）
约翰斯·霍普金斯大学数学教授，研究兴趣： 自守形式、数论、表示论。
日期：2026-10-19 （感谢粉丝雷动元素hce推荐本文）
我们研究数学的动机，和研究天文学几乎别无二致。星辰与行星本就存在于那里；尽管人类已经观测数千年，未知的内容依旧远多于已知。数学真理也是同理：它们一直就在那里，亘古不变。只不过近来，我们拥有了一台威力巨大的新型望远镜，彻底改变了探索的范围与体量。它同样重塑了我们对 “几何” 的感知：从前遥不可及的一些星体，如今看来反倒更容易着手；另一些则依旧晦暗难明，有待全新思路去叩开大门。
当然，前提是还有人愿意来讲这个故事。但另一种叙事正在与之抗衡：人类 “我们” 不再需要亲自理解任何东西，全部探索工作都将交由机器完成。机器会在我们做的所有事情上越来越强，包括提出新猜想、向好奇的人类解释它的发现。可等到一个人好不容易弄懂一点新知的时候，机器早已远远跑在前头。
知识即力量。虽然我不知道这种前景究竟能否成真，但任何珍视自由的人，都不该乐见人类的智识臣服于人工智能。不过说得更现实一点，问题还不是人类受制于机器，而是受制于机器的所有者 —— 这也是海量万亿级资金涌入 AI 赛道的原因。为收回投资，这些科技公司有着宏大的扩张计划。它们不只是想要 “在数学上取得十项进展”，更要把科研成果收拢到自家体系内部：它们不想只做工具，还要成为知识产权的所有者，把这些成果转化成专利、新药。
说到知识产权：各大高校、公共科研机构资助产出、发布在 arXiv 上（遵循非商用许可）、或是按各类版权协议刊登在期刊上的学术成果，都被拿来训练大语言模型。而如今，我的母校为了保持科研前沿地位，还要和这些企业签下商业协议、掏钱使用模型。我们向大模型输入提示词的同时，也在持续优化它对其他人的应答，而模型当然不会引用我们。哪怕我们关掉了 “用于训练” 的选项，这件事大概率仍在发生；至少我们没有可靠办法核实 —— 不存在独立第三方可以审计 AI 公司的内部运行机制。
你或许会以为：一台足以超越人类智慧的机器，本不必藏得这么密不透风。它应当不靠近几年的科研数据也能高歌猛进；为了后来使用者的利益，它的提示词、通往发现的全部过程信息都应当公开；它产出的内容应当可读、可以对接形式化证明；并且像人类研究者那样，在解决 400 个问题之后，再提出 1000 个猜想。很明显，机器现在还远远达不到这个水准。
但是，如果目标只是攫取科研产出，它或许根本不需要达到这种高度。
或许，只需要让主观感受压倒专业评审，让整个数学界陷入麻痹停滞就够了。专业学会对劣质学术成果、知识产权的掠夺乱象缄口不言；西蒙斯基金会这类机构启动项目，帮助数学家适应 AI 时代，却对这些核心争议保持沉默；自封的顾问机构（AGMAI）无法对模型发布做出有效裁定；少数菲尔兹奖得主发表外行式预判，甚至背离菲尔兹奖章章程；而本就对科学抱有敌意的政治环境，任由私营企业开启这场淘金热：安全、知识产权方面全无监管，也没有成熟方案去建设一个类似 CERN 那样、服务 AI 辅助科研的公共平台。
只要这些局面持续，就足以说服一代有志科研的年轻人改换赛道，整个社会也将不再持续培育数学能力与数学理解。算力与资本的加码，只会让超人类智能机器的目标更进一步。
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参考资料
https://sakellar.wordpress.com/2026/10/19/paralysis/
数学家心声：《无嗣之地的统治者：对AGMAI的一篇回应》Vladimir Lazić 2026-9-24
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原标题：《数学家心声：《瘫痪》by 扬尼斯・萨克拉里迪斯（Yiannis Sakellaridis）2026-10-19》