OpenAI大举招募人才加码机器人研发

从“用大模型给机器人当大脑”到进一步向机器人硬件、控制系统和制造环节延伸，OpenAI正在加码机器人研发。

截至10月19日，OpenAI在官网发布了19个与“Robotics”相关的职位招聘信息，涵盖机器人控制系统、电气工程、执行器、电机设计、制造、数据系统等多个方向。

OpenAI在官网表示，这支机器人团队希望开发能够在动态真实环境中工作的通用机器人，并探索多种机器人形态。他们目前正同时推进机器人软硬件研发，并建立现实世界机器人数据采集和训练体系。OpenAI的现场工程师岗位的招聘信息中透露，其机器人数据采集环境中已经运行着多个机器人工作站。

OpenAI的CEO山姆·奥特曼接受播客节目采访 来源：截图

就在上个月，OpenAI的CEO山姆·奥特曼在一档播客节目中明确表示，OpenAI会做人形机器人，同时也会探索其他形态的机器人产品。

不过，相比机器人的外形，奥特曼认为，更困难的问题在于机器人的“大脑”，机器人的具体设计“远没有真正弄清楚让机器人运转的大脑重要”。OpenAI关注的不只是制造一款人形硬件，更重要的是让AI系统能够理解现实世界、接收指令，并控制机器人完成实际任务。

谈及时间表时，奥特曼向媒体透露，OpenAI有望在2027年拿出一个“很酷、很棒”的机器人演示，但距离机器人真正大规模进入现实生活仍需要更长时间。

事实上，OpenAI重新布局机器人已经持续了一段时间。

2025年1月，时任OpenAI硬件负责人公开表示，该公司正在招聘首批机器人硬件岗位。一年多之后，OpenAI的招聘已经进一步深入机器人本体和制造环节。目前公开岗位包括用于实现机器人实时运动和整机控制的控制系统工程师，负责定制电机和执行器的机械与制造工程师，以及机器人采购和供应链相关岗位。

OpenAI官网放出的关于机器人的岗位 来源：OpenAI官网

OpenAI进入的是一个竞争已经相当激烈的市场。

特斯拉多年来一直研发Optimus人形机器人，并拥有汽车工厂、电池、电机和大规模制造经验。中国企业也在持续推进人形机器人量产。2026年9月，小鹏机器人自动化生产线正式启用，首台IRON人形机器人完成生产后自主走下产线，小鹏计划进一步推进规模化生产。

相比已经拥有成熟硬件和制造体系的汽车和机器人公司，OpenAI现阶段更明显的优势仍集中在AI模型一端。近期，GPT-6 Astra在具身智能任务中的惊艳表现，也明显加快了从业者对行业技术拐点的预期。10月12日，宇树科技创始人王兴兴表示，宇树已将GPT-6接入不同机器人进行多项任务测试，“效果实际上非常不错”，并公开强调具身智能的临界点最快可能在未来一两年到来，甚至认为明年GPT-7发布后“可能直接把具身智能问题打穿”。

破壳机器人创始人许华哲此前也表示，GPT-6 Astra在机器人任务中展现出的语义理解和空间泛化能力明显提升，能够识别桌面物体、判断目标位置并完成抓取、旋转、递送等操作；但在使用筷子、堆叠盒子、折叠衣服等涉及复杂物理接触和精细控制的任务上仍存在明显不足。在他看来，复杂物理交互仍是现阶段通用大模型难以替代具身模型的关键能力。

不过，人形机器人并不是单纯的软件问题。执行器、电机、整机可靠性、续航、成本以及大规模制造能力，仍然是商业化过程中绕不开的难题，而这些也是OpenAI此前相对缺乏积累的领域。