算力设施绿色低碳发展调研：绿电与节能需兼顾，稳定性和经济性是基础

·算力设施能耗低并不等于碳效高。因此，要想同时提升能效与碳效，不仅需要进行系统性节能，还要增加可再生能源的利用。

·目前，算力设施增加可再生能源利用的方式，主要以绿电、绿证交易为主。对于建在绿电资源较为丰富处的算力设施而言，绿电直连则为重要考虑。同时，算力设施企业也越来越注重余热回收利用、水资源利用。一方面，数据中心可将“废热”变为“热源”，以余热回收实现价值转化；另一方面，减少水资源消耗，需要通过整体优化，提升水资源利用率和算力设施的综合能效。

·算力设施在绿色低碳发展中，除了外部要求，如何更有内生动力？这不仅需要算力设施企业将绿色低碳发展中的投入，转化为实际的市场回报，也需要将绿色低碳作为竞争力，回归经济性。从长远看，算力设施产业链降碳不可一蹴而就，还需逐步拓展。

据国际能源署（IEA）预测，到2030年，全球数据中心电能消耗将增至9500亿千瓦时，占全球电能需求的比例提升至3%。其中，AI专用数据中心的电力消耗将实现3倍增长，约达4650亿千瓦时。同时，随着视频生成、复杂推理和AI智能体（Agent）等新一代高能耗人工智能应用加速落地，AI的能源需求正快速攀升。

中国是全球数据中心电能消耗最大的地区之一。面对由AI发展驱动的数据中心日益增长的用电量和碳排放，亟须探索解决之道。由于算力设施能耗低并不等于碳效高，在“能耗双控”转向“碳排放双控”的政策方向下，必须从注重能效到兼顾碳效。

2026年是从“能耗双控”向“碳排放双控”转变的第一年，这一要求正逐步融入算力设施绿色低碳发展的要求中。2024年，《加快构建碳排放双控制度体系工作方案》提出，“十五五”时期，实施以强度控制为主、总量控制为辅的碳排放双控制度，加强重点领域和行业碳排放核算能力。2026年4月，《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（简称“《行动方案》”）提出，在推动算力设施绿色低碳转型中，要持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系，鼓励企业开展能效碳效水平评估。今年9月，《2026年度国家绿色算力设施评价指标体系》发布，按照全面实施碳排放总量和强度双控制度相关工作要求，该指标体系包括能源利用水平、碳排放管理水平、水资源利用水平、算力资源利用水平等4个方面。

那么，从注重算力设施能效到兼顾碳效，有何具体的实现路径？除了外部要求，企业如何更有降碳积极性？7月—9月期间，澎湃研究所研究员与算力设施企业、新能源企业、电力设备供应商、能源解决方案提供商、相关领域专家进行深入交流。

调研发现，要想促进算力设施企业绿色低碳发展，一是，政策层面还需进一步将约束性要求转化为激励机制，让企业能在降碳过程中获得实际收益，形成绿色转型的内生动力；二是，对算力设施企业而言，提升能效碳效不能仅停留在绿电比例、碳排放等指标层面，更重要的是，通过算力、能源、资源与资本的协同降低整体成本，最终回归算力设施发展的经济性；三是，绿色算力有望成为算力设施差异化竞争的重要方向，为算力需求方提供更多选择，但产业链整体绿色化仍需逐步推进。

从能效到碳效，重在提升绿电比例

如今，在促进算力设施绿色低碳发展中，电能利用效率（PUE）不再是唯一的衡量标准。因为PUE值反映的是能效水平，但无法反映碳排放水平。例如，PUE同为1.11的两家算力设施企业相比，如果后者80%的用电都是绿电，那么碳排放就更低。

“ 碳效”的概念并非第一次出现。 据了解， 算力设施“ 碳效”一般用碳利用效率（Carbon Usage Effectiveness，CUE）来衡量。具体指的是，数据中心CO2总排放量与IT负载能源消耗的比值。CUE数值越小，代表数据中心碳排放强度越低。2024年，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》提出，到2030年底，全国数据中心平均电能利用效率、单位算力能效和碳效达到国际先进水平。

数据中心的碳排放强度，从根本上取决于电力结构的洁净化程度。由于算力设施运营阶段用电产生的碳排放，主要来自范围二（外购电力间接排放），包括IT服务器、制冷、供配电、照明等，占比约95%以上。因此，算力设施要想提升碳效，不仅要节能，还要注重整体用能结构的转变。一方面，要尽量减少化石能源的利用，另一方面，则需增加可再生能源的利用，逐步从“能耗双控”向“碳排放双控”转变。

合盈数据净零排放策略路径。图表来源：《合盈数据2025可持续发展报告》，北京中科合盈数据科技有限公司。

算力设施增加可再生能源利用的方式，主要以绿电、绿证交易为主，因为操作门槛相对较低。此外，在特定市场和交易模式下，绿电价格可能比火电低，算力设施更倾向购买绿电。例如，合盈数据2025年绿电占比44.3%，今年目标是达到 50%，规划以12.5%的比例逐年上升，到2030年实现绿电占比 100%。相比而言，绿电直连这一绿电消纳方式，受经济性、绿电资源等限制，尚未成为算力设施企业提升绿电比例的优先考虑。临港算力（上海）科技有限公司双碳事业部副经理袁潇洋表示，对算力设施企业来说，用电安全可靠、稳定充沛是第一位，价格和绿色是第二位。

不过，对于建在绿电资源较为丰富地区的算力设施而言，绿电直连方式则是重要考虑。例如，内蒙古乌兰察布是国家“东数西算”八大节点之一，具备网络时延优势，能高效承载实时在线算力需求。同时，这里风光资源丰富，全域绿电占比高达67%。2026年8 月，远景科技集团在乌兰察布的人工智能数据中心——远景乌兰察布星河基地正式投产，该园区总规划容量超2吉瓦，园区利用当地风能优势，通过自建风场及专线实现绿电直供，使得绿电比例达到近80%。

远景乌兰察布星河基地。图片来源：远景科技集团

远景智算中心首席技术官胡兴赞谈及提升绿电占比的做法时说，远景乌兰察布星河基地的绿电直连主要依靠风电场选址的资源优势，以及风光功率预测、电力负荷调度能力。同时，还通过绿电交易提升可再生能源电力消费比例，并将购买绿证作为补充手段。

除了绿电直连这一绿电物理消纳方式，依托“源网荷储一体化”模式，并通过市场化交易向算力设施供给绿电，也是增加绿电比例的一种选择。据了解，合盈数据的算力设施，主要布局在京津冀国家算力枢纽张家口数据中心集群，其在张家口沽源、张北、蔚县等区域新能源发电项目，通过中长期绿电合约、绿电市场化交易等多种方式，稳定获取本地风电、光伏电力，构建“新能源发电—电网输送—园区消纳—储能调节”闭环体系，大幅提升绿电就地转化率。目前，园区绿电全部来自张家口本地新能源项目，部分项目绿电使用率达到100%。合盈数据零碳业务负责人苗兵杰介绍，新能源项目发电量可完全覆盖负荷侧数据中心用电需求，富余电量可通过电力市场化交易。同时，同步配套建设储能设施，提升绿电波动适配能力，实现绿电供得上、用得稳、消纳好。