锋面观点 | 投资于物和投资于人紧密结合，拥抱文化新职业浪潮

当前，生成式人工智能（AIGC）为文化产业带来生产效能和场景应用的巨大变革。根据国家统计局《2025年全国文化及相关产业发展情况报告》显示，全年以数字文化产业为主导的新业态营业收入7.67万亿元，比上年增长15.1%，增速显著高于文化产业的整体水平（8.8%）。

产业的每一次转型升级，往往伴随着职业图谱的重构。根据《快手2025年度企业社会责任报告》，截至当年底，在快手平台上，AI催生了15个新职业，涵盖AIGC应用师、提示词工程师、AI导演、人工智能训练师等多个方向。2025年7月，人力资源和社会保障部发布了第七批新职业，在“动画制作员”职业下增设“生成式人工智能动画制作员”工种。如今，AI动画制作行业已经衍生出AI分镜师、AI抽卡师、AI提示词工程师、AI配音师等新岗位。随着AI生成内容带来的版权和伦理问题，又诞生了AI合规官、AI伦理顾问等新角色。

新职业是社会进步的晴雨表，也是文化产业活力的风向标。但由于技术迭代飞速，这些新职业面临着一系列难题：

技能“折旧”加速：AI抽卡师（通过撰写提示词引导AI生成视频的岗位）曾在2025年被奉为“魔法师”，但仅半年多就沦为业内公认的“流水线工人”。越来越多的公司开始研发或购买全流程AI智能体（AI Agent）工具，试图用机器取代人工抽卡。巨日禄（AI短剧平台）创始人透露，依托大模型与自研Agent，可将视频制作周期压缩至1至3天，成本降至1/5，素材可用率高达90%以上。

职业认证缺位：许多新岗位尚未被系统地纳入国家或地方职业目录，导致从业者职业身份不明确，技能评价也“无据可依”。由于缺乏权威的认证标准，许多机构打着“AI培训”“包就业”的旗号收取高额费用，但提供的却是低质量课程。这加剧了市场上“招人难”与“就业难”并存的结构性矛盾。

增产不增收：有人说，AI带来的“效率红利”并未惠及大多数从业者，反而催生了新的“内卷”。腾讯研究院与中国传媒大学于2026年1月14日联合发布《AI破晓：AIGC赋能内容产业行业报告》，结果显示使用生成式AI工具创作后，近六成创作者的篇均收益基本持平，产量增加并未带来价格的提升。微短剧产业综合服务平台剧查查（DataEye）数据显示，AI短剧制作端成本大概下降了90%，但流量成本比去年上涨了超过100%，收益下滑了50%以上。

究其原因，还是行业错误地任由AI技术沿着“替代人”的方向狂奔，认为AI一定比人“强”，引致行业发展失序。但若是换个思路，将AI视作创作能力提升的“催化剂”，做好“增强赋能”的文章，把投资于物与投资于人结合起来，数字文化产业定能跃升至新的高度。

一方面，加大投资于物的力度，构建让所有创意从业者都能受益的技术底座和协作网络。通过建设动作捕捉基地、XR（扩展现实）虚拟影棚、渲染平台、文化领域中试平台等公共设施，让个人创作者、中小企业也能用上过去只有头部公司才能负担得起的顶级制作配置。做强文化资产交易平台，加速推进针对数字文化内容的版权登记、交易和保护制度，让收益真正回到创作者手中。此外，建立动态的就业监测平台，实时评估岗位替代率、技能缺口指数，加强政策干预。

另一方面，提高投资于人的温度，培养兼具智能工具应用能力、审美创作能力的复合型人才。联合头部平台企业、行业组织成立专门面向数字文化领域的“人工智能工匠学院”。开发影视、游戏、动漫等细分赛道的培训课程，紧跟技术和产业变化，持续迭代培训内容和场景库。加快健全数字文化领域的职业标准体系，增设文化理解深度、叙事创新性、受众共鸣等评价维度。

当前的数字文化领域人才评价体系普遍“重技术、轻叙事”。以“数字艺术创作职业技能等级证书”（由中国动漫集团有限公司组织考试并颁发，在就业市场上具有较高的实际应用价值）为例，技术参数往往占据较大权重，叙事能力却极易被忽视。而文化领域真正的护城河在于内容本质，这也正是人类的强项——创意无限、思潮澎湃。AI时代，具备原创力、洞察力、审美力的人才将成为行业的“香饽饽”。

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文章来源：2026年7月30日《国际对标研究报告》。本文作者系我院产业经济研究室副主任金颖婷。

成文时间：2026年7月29日。

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