每日1.9万岗位缺口！大学该不该开漫剧专业？
根据新华社消息，9月20日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于分类推进高校改革的意见》，对“分类推进高校改革”作出系统部署。其中，“人才供需适配机制”“以国家战略需求为牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式”等提法，直指高校与产业需求的适配问题。
而这，正是AI微短剧眼下所面临最为现实的问题：一个每几个月就颠覆式迭代一次的新赛道，高校应该如何设置学科和人才培养计划，才能“适配”行业的发展？
AI微短剧的火热，从消费端一路烧到了产业端，也正在重塑高校的人才培养逻辑。
自2025年10月大规模展开、2026年2月新一代视频模型发布后迅速爆发，AI微短剧正以极快的速度切换整个行业的工艺流程。当AI开始替代编程、设计、美术等大学生就业的主力基础岗位，一个尖锐的问题浮出水面：当AI微短剧既是消费的繁荣、又是就业的冲击时，高校到底该培养什么样的人？大学生怎样才能不被AI替代？
带着这些问题，DataEye研究院独家专访了深圳技术大学创意设计学院胡涛教授，就高校教育现状、人才培养体系搭建、大学生就业现状等问题进行了深入的沟通。
谈及大学生创作方式的变化，胡涛教授把这场变革概括成一句话：传统导演做的是“现场调度”，AI导演做的是“模型调度”。在他看来，工具变化虽然巨大，但作品的视觉审美、编剧创意等核心能力其实“跟原来差不多”；真正决定作品质量差距的，始终是编剧层面的功力。
胡涛教授透露，其所在的创意设计学院曾尝试开设一门“AI微短剧微专业”，原计划招25人，仅3天报名即突破60人，且大部分是跨专业、跨学院的学生。他判断，业界最缺会是AI编剧与导演，看似需求量最大的AI抽卡师等角色将供给过剩；未来，“会用AI”将成为最基本的要求，而真正稀缺的能力是镜头语言、文学素养等专业能力。
以下为专访文字实录：
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AI让创作方式发生剧变
DataEye研究院：这几年AI进入创作领域后，您观察到学生的创作方式、团队分工发生了哪些变化？
胡涛教授：变化从2025年下半年开始就非常明显了。我们学院是创意设计学院，艺术类专业的同学变化尤其大。原来他们做的是传统影视拍摄，有演播厅、虚拟演播厅、三维建模，团队也是按导演、编辑、舞美、视音频、播音主持等角色来分配的。
到了AI时代，这套组织方式被彻底重构了，现在是以“AI导演”或“AI项目制执行人”来牵头。做微短剧的话，AI编剧最关键，抽卡师、AI编辑这两块大家基本都掌握了。作品质量的差别，主要就体现在编剧层面。工具的变化更大，原来的那些工具基本不怎么用了，都换成最新的。做一个项目，现在用LibTV、Runway这些，生成视频模型主要用的Seedance2.5。
DataEye研究院：听起来工具和流程全换了，那在您看来，有没有东西是没有改变的？
胡涛教授：我觉得还有很多东西没有变。从最终成片的视觉审美、编剧创意来看，其实跟原来差不多，只是原来舞美、布景方面的挑战，AI基本帮你解决了。所以大家都说，AI在科幻、魔幻、玄幻“三幻”题材上，确实从制作角度改变了团队和工艺流程；但在场景比较简单的真人剧上，差别不大，用AI还是实拍，变化不大。
DataEye研究院：您的学生里，实际接触或参与过AI微短剧创作的比例高吗？
胡涛教授：大学生在AI微短剧产业里是多重角色。第一是消费者，学生本身爱看，18到22岁这个年龄段正是AI微短剧的主力消费人群；第二是重要的参与者、从业人员。我们新媒体艺术、艺术与科技专业的同学，原来进游戏或广告行业的比较多，今年6月开始的实习里，有将近1/3的同学接触或参与过AI微短剧的制作或创意。具体又分几个层面，第一是进专业的AI微短剧公司，第二是进传统企业宣传部门做微短剧或者微视频，此外还有在电商直播、广告领域的公司，用微短剧微视频比较多。
微专业3天报名破60人，跨专业学生挤爆
DataEye研究院：您之前提到创意设计学院做了“AI微视频”课堂实验，最终效果和反响如何？
胡涛教授：从我们今年上半年“AI微视频”课堂实验来看，有两个结果。一方面，艺术专业同学通过AI微视频制作能力的加强，参与制作了学校公众号的宣传视频，并在刚开始推出时引起了不小的反响。
但后来AI视频多起来之后，也出现了舆论的两层反应。一是审美上的“AI 恐怖谷效应”，AI配音、角色都比较统一，画面看多了有点瘆人；二是大家提出了一个词叫"AI霸权"，觉得AI挤占了真人出镜和其他视频的机会。
这背后反映的，其实是大学生在就业层面对于“人与AI冲突”的真实思考。从统计数据看也印证了这点。AI替代了编程、设计、画画等基础岗位，而这些正是大学生就业的主力市场。国家和学校层面也因此出了不少政策，比如微短剧（行业）就出台了鼓励真人剧的补贴，AI短剧不只是消费层面的繁荣，它还会反过来影响就业、影响消费，我认为这是一个需要认真考虑的问题。
DataEye研究院：那您认为“AI微短剧”适不适合专门设立一个正式的专业？
胡涛教授：我本人是从产业界过来的。AI微短剧从产业角度发展得非常快，2025年10月左右开始大规模展开，2026年2月2.0版本出来后迅速爆发，产业界共识是今年下半年会有比较大的变动。这个行业切换太快了，如果设成一个教育专业，可能会比较困难。
DataEye研究院：那学校有相关的应对措施吗？
胡涛教授：从“学校快速适应企业、对接社会需求”的角度，我们根据教育部的统一部署，推出了一个“AI微短剧微专业”。微专业类似于原来的第二学位，虽然教育部不会发学位证，但学校会发一个微专业学习认可。相关申请也比较简单，大概两个多月学校就批了，课时控制在一年以内，共有12到15个学分。
对于这个新的“微专业”而言，学生其实早就已经把美学素养、计算机基础等基本知识学完了，剩下需要补充的就是舞美道具、编剧、电影文学、导演、运营等专业知识，因此我们大概设了5到6门课程。
DataEye研究院：咱们这个“微专业”的报名反响怎么样？
胡涛教授：反响非常好，面向全校大一到大四所有专业开放。我们最初计划招25名学生，3天之内报名就突破了60人，只好暂停招生；后来还收到很多同学言辞恳切地阐述自己的优势、兴趣，希望能加入。而且报名的大部分是跨专业、跨学院的。
因此，从专业设置角度看，我主张不一定要设置一个大学专业，因为很可能过几年以后，AI微短剧可能会变成另外的形式。目前AIGC内容生成主要有三个方向，广告、电商直播、微短剧，这三块比较有前途，生命力也会更长，如果要设置专业，再往上走一层，未来的专业方向可以往“AIGC内容生成方向”方面走。
就业缺口巨大，专业型人才长期稀缺
DataEye研究院：从最新的人才调研来看，微短剧行业对年轻人才的需求结构是怎样的？
胡涛教授：从最新的剧查查和字节联合发布的《中国AI短剧从业者洞察》报告来看，结论是值得注意：是人才缺口非常巨大。光深圳就有一两万人的缺口，但这是结构性的矛盾，AI抽卡师、AI编辑、AI分镜师这类岗位数量最大，但供给其实很充分，因为培训两三天、一周左右就能上手，所以薪酬偏低，60%以上的薪酬集中在5000到8000元。
而业界最缺的，是AI编剧和导演，薪酬普遍在12K到15K，三年经验就够。所以我的建议是，高水平大学的同学重点考虑AI编剧和导演方向，艺术专业、文学专业的尤其适合；一般工科的同学，可以先学AI基本剪辑和抽卡，在某些行业里做相关工作也没问题。
DataEye研究院：如果毕业生希望在短剧行业有更长的职业生命周期，您对他们在大学里累积的底层能力？
胡涛教授：我的第一个忠告是，要把AI微短剧放在“AI视频”的视角去看，具备“视觉叙事能力”，职业生涯才会更长。第二，还是要补美学、文学方面的基本素养训练。第三，工具方面，要从原来单点工具的使用，走向“工具流”、走向Agent的层面，要持续关注工具的进展。这有点像“磨刀不误砍柴工”，你的刀、你的工具够不够厉害，比你自己努力更重要。
DataEye研究院：现在直接用自然语言就能生成画面，在AI时代，学生真正稀缺的能力是什么？
胡涛教授：AI或大模型获得的，其实是一种统计学的平均能力、平均输出。一旦你学会了镜头语言、学会了文学上的很多转折，在提示词设计、参数给予上，计算机就会做得更精确、更精细。
DataEye研究院：您方便能举个具体的例子吗？
胡涛教授：比如，用AI说一句“生成一个飞剑的场景”，和把它设计成“近景镜头怎么分解、远景怎么分解、不同景别怎么切换”的标准语言，生成的效果画面差距是很大的。可能在手机屏幕上看可能差别不大，但在大屏幕、广告片层面，影响就非常大了。
所以一方面，随着AI能力上升，用比较低的成本就能生成比较好的视频；但真正要精品化，还是需要操作者具备比较专业的能力。高校怎么跟上，把企业最急的需求接进来，然后对接到教育层面。
DataEye研究院：从技术演进看，未来AIGC视频会朝什么方向发展？
胡涛教授：从视频长短和技术角度看，第一，时间会慢慢拉长，分辨率也会提升，本质是从小屏走向中屏、走向大屏；第二，它会渗透到各行各业。一张图相当于一万个字，一个视频就更不用说了。我记得2023年左右，视频已经占了主要数据的80%多到90%，未来一定是视频的时代。如果大家都会用AI而你不会，你会比较被动；如果AI用得好，你输出的结果会有更高的品质。
DataEye研究院：AI对一个产业的改变是非常迅速的，面对这样快速的变化，学校甚至是教育体系该如何跟上？
胡涛教授：这个问题问得非常好。我前段时间参加一个活动，有行业分享说“现在看三月份发布的视频，感觉已经是上一代工艺了”。这种（在一般行业）很罕见，其实也就3到6个月的时间，新一代模型出来后，整个AI短剧的视频质量和结构都完全不一样了。以往很少有一个行业变化得这么快，这对高校教育体系、对教师和学生都是比较大的挑战。
站在企业的角度，其实也很着急，教育行业的本质，是把企业或社会要承担的成本，用公共服务来分担；如果教育失灵，企业成本会上升、教育的价值会下降，这两方面都很可怕。所以企业提出需求后，学校和教育要尽快适配和跟上才行。
DataEye研究院：目前有什么比较好的措施吗？
胡涛教授：有几个方面，第一是产学研紧密结合，把企业最真实、最急的需求对接到教育层面；第二是迅速让更多学生具备这个能力。目前我们正和深圳市微短剧产业协会一起准备做一个公共服务平台推进几件事：首先是常规的培训平台；其次是类似“猪八戒网"的任务发布平台，可以让企业把真实项目需求作为任务发布再精准匹配合适的学员；让学员学回了并且接受技能评价之后，就能去接受企业的任务；再者，就是帮企业快速找到合适的人。大家都知道，AI抽卡师的浪费非常大，相关岗位的招聘也是常年挂着，“AI抽卡师3天淘汰率是60%”，意味着招100个人，3天之内60个就被淘汰了，这对企业是很大的招聘成本负担，对社会也是很大的浪费。
好的培训平台加上与企业的服务对接，能解决一部分需求，让企业能快速找到合适的人，学员可以尽快进入实践，最终形成一个良性循环；第三，我们还将针对一些企业在中高端的AI导演、编剧方面的需求推出专门的课程。总之，就是针对不同的问题分层解决，快速反应。
原标题：《每日1.9万岗位缺口！大学该不该开漫剧专业？专访深圳技术大学胡涛：跨专业学生挤爆AI“微专业”》