国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心一行赴中国人民大学苏州校区开展交流座谈

9月21日，国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心（以下简称“认研中心”）与中国人民大学智慧治理学院、苏州人工智能学院、信息学院等有关学院在中国人民大学苏州校区举行交流座谈活动，围绕“人工智能和具身智能赋能认证认可检验检测社会治理能力提升”深入研讨。市场监管总局认研中心主任李莉，中国人民大学苏州人工智能学院院长吉燕勇，中国人民大学智慧治理学院副院长、信息学院副院长、苏州市人工智能与社会治理技术重点实验室主任许伟，中国人民大学信息学院副教授孙彩虹，阿基米德具身智能（北京阿基米德人工智能技术有限公司，以下简称“阿基米德”）创始人兼首席执行官录助增等参加活动。

交流座谈会现场。

认研中心表示，人工智能正在改变认证认可检验检测行业的运行方式，为提升行业治理的科学化、精准化水平提供了新的技术路径。希望与中国人民大学加强合作，围绕治理机制、监管规则、风险识别、资源配置和决策支持等开展研究，推动一线实践同高校政策研究、智慧治理和人工智能能力相结合；支持阿基米德等创新主体面向真实检验检测场景，推进相关成果工程化、产品化，加快形成可验证、可复制的应用方案。

中国人民大学相关专家介绍“人工智能+社会治理”研究布局。

中国人民大学几位专家表示，中国人民大学将发挥人文社会科学和信息科学交叉优势，依托智慧治理学院、苏州人工智能学院、信息学院等院系平台，加强在智慧治理、政策评估、数据治理和人工智能应用等方面的合作，为行业治理分析和智能决策提供支持。同时支持阿基米德充分发挥校友企业的纽带作用，汇聚校内外科研力量开展技术研发和场景验证，推动学术成果转化为可应用的技术和产品。

阿基米德表示，将围绕检验检测标准、实验方法和标准操作流程开展数据训练与任务建模，推进机器人在样品处理、仪器操作、过程记录等环节的工程实现，并联合高校、研究机构和检验检测机构持续开展场景验证和产品迭代。各方将建立常态化沟通机制，推动需求提出、研究攻关、工程开发、场景验证和效果评估有效衔接。

人工智能拓展行业治理应用空间

据了解，认证认可检验检测是国家质量基础设施的重要组成部分，既服务产业发展，也承担传递信任、保障质量安全、规范市场秩序等职责。人工智能能够对监管规则、机构能力、业务数据和风险事件进行关联分析，为风险识别、监督检查、资源配置、政策评估提供辅助，并促进检验检测过程规范化、数据结构化和结果可追溯。与此同时，人工智能进入专业治理场景，需要同步重视数据质量、算法可靠性、模型可解释性和应用安全，建立与实际业务相适应的数据体系、测试环境和评价基准。

具身智能把人工智能同机器人等实体装备相结合，可将检测标准、实验方法和操作流程转化为机器可理解、可执行的任务模型。具身机器人在重复性高、操作要求严格或存在安全风险的环节具有应用潜力，也能够完整记录作业过程，为实验室质量控制、能力评价和行业风险分析提供更规范的数据基础。

发挥优势推进研究和工程转化

据了解，认研中心承担着认证认可检验检测领域政策理论、技术方法和实践应用研究，在服务市场监管决策、行业发展和成果应用上，发挥着研究、支撑和转化的重要职能。此次交流将进一步汇聚监管实践需求，组织开展行业治理、标准评价、风险分析和新技术应用研究。

市场监管总局认研中心李莉主任参观中国人民大学苏州校区

中国人民大学智慧治理学院、苏州人工智能学院分别聚焦治理理论与政策研究、人工智能技术研发与工程转化。学校正在探索运用人工智能、大数据和治理建模等方法，开展治理案例研究、政策效果分析、风险预警和决策支持，为相关合作提供跨学科研究基础。

各方将以实际需求为牵引，推动研究、技术和场景协同衔接，为提升认证认可检验检测社会治理能力提供实践支撑。

来源：国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心