导演陆川用AI复原400年前历史：5天，从史料到成片
9月21日，2026云栖大会现场，著名导演、编剧陆川携AIGC短片《历史·现场》预告片亮相。这是他首次深度使用AI创作影视级影像，也是与阿里视频生成模型的一次“人机共创”。四百年前明代“王恭厂之变”留下的历史谜团，第一次由AI参与“重返现场”。据悉，从史料研究到画面生成，团队全程仅用5天。而按传统方式，仅复原明代北京城与大规模爆炸场景，就需要数月时间和千万级投入。
5天，重现四百年前的爆炸现场
1626年，明朝北京城西南角的王恭厂火药库发生大爆炸，史称“王恭厂之变”，其成因至今成谜。这为影像创作留下了巨大空间，也留下了巨大难题。
《历史·现场》正是以这一事件为题材。据陆川介绍，选题源于团队筹备电影《天工开物》期间对明史的研究：希望通过《酌中志》《天爵堂文集》等多种史料，拼合不同亲历者的文字记述，以影像走近历史现场，并追问爆炸背后至今未解的谜团。
图说：导演陆川携AIGC短片《历史·现场》的预告片亮相2026云栖大会。
真正让行业侧目的，是效率。以最考验视效的爆炸场景为例，传统实拍需要19天；此次团队将古籍中“烟云如黑灵芝”的描述，转译为“蘑菇云”等现代视觉概念，经过约四轮提示词优化，并参考真实爆炸影像后，阿里视频生成模型对爆炸烟尘、碎片等画面的呈现准确度，达到陆川预期的95%以上。
短片选取三位事件亲历者的视角展开：爆炸中心的幸存火药匠役吴二、身处宫内的宦官刘若愚、身处民间的文人薛冈，三人的记述均来自明代留存史料。创作团队介绍，整部短片仍属于人机共创，但在视频生成环节，阿里视频生成模型的参与度和贡献度更加明显，占比超过一半，让人物更真实，并呈现出“千人千面”的差异。
人机重新分工：导演定方向，AI管生成
实际上，陆川早在2023年便开始尝试AIGC，此次创作过程仍超乎他的预期。在他看来，通用模型的训练数据多来自既有古装影视作品，AI生成的画面容易带上熟悉的“古装剧感”，缺少真实历史应有的“陌生感”。
如何破解？《历史·现场》给出的答案，不是让AI替代导演，而是创作者与模型重新分工：史料搜集与分析阶段，人先确定研究方向，AI协助搜集材料；短片制作中，导演把控镜头方向、画面质感和整体调性，AI负责实现意图；主题思考阶段，AI还可以成为对话者，帮助梳理问题。换言之，人负责问题意识、核心表达、审美判断与事实边界，AI负责拓展素材、具象想象和提高执行效率。
图说：导演陆川在2026云栖大会现场分享使用阿里视频生成模型的感受。
值得注意的是，陆川不仅是导演，也正通过编程、模型后训练等方式深入参与AI创作；而人物写实、复杂场景和影像质感，正是阿里视频生成模型的特质——这也是双方合作被称为“双向选择”的原因。阿里巴巴视频生成模型技术负责人表示，未来将与更多导演、行业专家及历史学者合作，为模型引入更全面、更严谨的专业信息，同时持续加强Agentic Video能力，提升视频生产的全链路智能水平。
“AI不是已有景观的摄影者，而是未知景观的创造者。”陆川表示，未来团队将与阿里视频生成模型共同探索AI在创制精品视听内容上的更多可能。
AI视频竞赛，从“跑分”转向“交付”
跳出这部短片，一个更值得注意的变化正在发生：AI视频的竞争，正在从模型跑分转向产业交付。
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