每天9万首AI歌曲，音乐行业的“旧系统”快扛不住了

编译 | 范志辉

当音乐行业讨论AI时，注意力往往集中在几个问题上：AI会不会取代音乐人？训练数据是否侵权？AI生成的音乐到底算不算作品？

但真正可能让音乐产业不堪重负的，或许是一个没那么性感，却更加现实的问题——基础设施。

近日，音乐版权基础设施公司MusicInfra联合创始人兼CEO Björn Lindvall撰文指出，生成式AI给音乐行业带来的最大风险，未必首先发生在创作端，而可能发生在版权归属、使用追踪和版税结算这些隐藏在产业背后的系统里。

原因很简单：AI正在让音乐相关数据的增长速度，远远超过现有系统能够处理的速度。

每天9万首AI歌曲，

只是问题的开始

这个变化已经不是未来时。

今年7月，Deezer披露，平台每天接收到的完全由AI生成的歌曲已经接近9万首。在6月的峰值时期，AI音乐甚至超过平台每日新增音乐总量的50%。

作为对比，2025年1月，这个数字还只有每天约1万首。短短一年半，增长接近9倍。

更值得注意的是，这些AI歌曲虽然数量庞大，实际播放只占Deezer总播放量的1%-3%，其中相当一部分还涉及异常播放。Deezer披露，2025年完全由AI生成音乐产生的播放中，最高有85%被识别为欺诈流量，并被排除在版税池之外。

但对于音乐产业的后台系统来说，一首没人听的AI歌曲，并不意味着“没有成本”。

它依然需要被上传、识别、存储和分类；需要处理作品信息、录音信息和权利人数据；如果产生播放，还涉及反欺诈、版权识别以及后续版税结算。

换句话说，AI制造的不只是更多音乐，也是更多需要被音乐产业处理的数据。而每天9万首完全由AI生成的音乐，可能还只是最简单的一种情况。

原标题：《每天9万首AI歌曲，音乐行业的“旧系统”快扛不住了》

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