王一鸣谈金融机构支持科创：商业银行不能缺位，需要工具也需要监管留出空间

9月10日，国务院发展研究中心原副主任王一鸣在2026年中国国际服务贸易交易会金融助力实体经济高质量发展系列论坛上表示，人工智能（AI）正在重塑科技创新范式、产业发展逻辑和金融赋能模式。

王一鸣表示，人工智能推动科技创新范式变革主要体现在四个方面，一是科学研究范式发生根本变化，人工智能可以实现实验仿真、规律挖掘、参数优化、方案推演，大幅缩短研发周期、降低试错成本；二是科学与技术边界模糊化，不同于传统的基础研究、技术研发、产品开发、产业化的线性逻辑，人工智能贯通基础研究、应用研究、产业转化全链条，打破科学技术的产业壁垒，形成跨界融合的科技创新格局；三是科技创新迭代加速化、指数化；四是科研导向产业化，AI时代科技创新以市场需求、场景需求、产业需求为核心导向，技术研发与产业应用同步推进、深度绑定，加快了科技成果落地、产品迭代和场景赋能。

从产业看，其发展逻辑也在受到AI影响而发生深刻变化。王一鸣认为，第一，人机协同的智能制造模式正在形成，传统的集中式、标准化、规模化生产模式，可能向分布式、非标化、定制化方向发展，产业形态发生变化；第二，从生产导向转向用户导向，工业化时代的生产逻辑是先预测需求、再组织生产，而智能化时代的生产逻辑是实时感知需求，并动态响应需求；第三，智能原生企业成为重要企业形态，即以人工智能为技术底座和核心动力，以模型、数据、算法为核心资产，组织架构高度扁平化，这种企业形态也会对金融带来影响；第四，从企业竞争转向产业生态竞争，人工智能通过数据跨界流动与算法全域赋能，打破长期固化的产业边界，推动产业间边界被打破，竞争范式从单一企业竞争升级为产业生态竞争。

“当前人工智能引领的新科技革命，将对金融业态带来深刻、革命性变革。”王一鸣说，当前中国金融也在迅速变化，但相较于人工智能产业的高速发展，仍存在适配短板，第一，金融机构对AI的估值、赛道的研判和风险识别能力不足；第二，耐心资本、长期资本供给不足，社会资本偏好短期变现，投早、投小、投硬科技的力量不足；第三，多层次资本市场赋能效能仍然不足，中小微企业直接融资门槛仍偏高；第四，产融协同生态不完善。

王一鸣认为，要继续推进金融体系适应性调整，当前中国金融体系正在转向科技、产业、金融循环的创新驱动发展模式，告别过去债务驱动的发展模式，现下调整正在继续，但也非常艰难，他强调，未来需要推动科创企业全生命周期资金供给，早期研发风险高、回报周期长，社会资本参与意愿低，需要政府引导基金、天使投资，中期需要PE、VC，后期需要银行信贷、债券和资本市场融资。“目前金融服务主要集中在中后端，投早、投小相对不足。”

王一鸣建议，第一，强化金融机构支持科创的功能，商业银行不能缺位，其支持科创的核心问题是估值，这需要工具，也需要监管留出空间；第二，创新适配AI时代的金融产品和服务，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷等轻量化融资产品，建立基于技术价值、研发能力、团队实力的科创估值体系，深化投贷联动、股债联动等服务模式，为AI企业提供一站式综合金融服务；第三，培育长期耐心战略资本；第四，完善多层次资本市场体系；第五，提升科创金融服务的效率与风控水平。