中国信通院2026年上半年AI Cloud MSP系列评估结果公布！2026年下半年评估正式启动！
2026年7月29日下午，由中国通信标准化协会主办、中国信息通信研究院(以下简称”中国信通院”)承办的2026可信云大会——智能体云服务与行业智能化分论坛成功举办。本次分论坛聚焦智能体云服务能力建设、行业智能化落地路径与可信评估体系建设，公布了AI Cloud MSP、AI行业云、智能体操作系统等系列评估结果，发布云平台运营智能体、智能体Harness工程、智能体运行沙盒等多项标准，并公布“AI+运营”应用创新联合实验室成员名单与智能体云服务创新推进计划成员名单等核心成果。会上正式公布了2026上半年AI Cloud MSP系列评估结果。中国信通院云计算与数字化研究所云计算部主任马飞为企业颁发证书。
2026年上半年最新评估结果
| 评估项目 | 企业名称 | 产品名称 | 评估等级 |
| 云管理服务能力要求 | 中移（苏州）软件技术有限公司 | 移动云云管理服务能力 | Lv4 |
| 南京南瑞信息通信科技有限公司 | 南瑞信通云管理服务能力 | Lv4 | |
| 中国电信股份有限公司陕西分公司 | 陕西电信云管理服务能力 | Lv3 | |
| 陕西公众信息产业有限公司 | 陕西信产云管理服务能力 | Lv3 | |
| 人工智能云管理服务能力要求 智算云交付 | 浙江移动数智科技有限公司 | 浙移数科智算交付与运维服务 | Lv4 |
| 人工智能云管理服务能力要求 模型交付 | 陕西公众信息产业有限公司 | 陕西信产大模型工程化交付服务 | Lv3 |
| 人工智能云管理服务能力要求 模型运营 | 联通（上海）产业互联网有限公司 | AI cloud msp算力大模型工程化交付服务 | Lv4 |
| 基于AI云的智能体应用定制开发服务能力要求 | 浙江高信技术股份有限公司 | 浙江高信智能体应用定制开发服务能力 | Lv3 |
当前，大模型技术正经历从“技术原型”向“工业级产品”跨越的关键期。面对从科研成果向工业产品转化的巨大跨越，企业在追求高可用、低成本、高可靠的AI服务时，普遍面临着工程化能力不足与衡量评估标准缺失的双重困境。在此背景下，中国信通院自2024年起持续开展AI云大模型工程化领域研究，聚焦“云+AI”工程化交付后训练、推理、应用、安全等关键环节，共计发布AI Cloud MSP大模型工程化交付系列十余项标准，旨在为行业提供可参照、可评估的技术规范，推动人工智能云管理服务标准体系向各行业持续赋能。截至2026年7月，已累计完成50余项AI云大模型工程化系列评估测试。
AI Cloud MSP大模型工程化交付系列标准（已发布）：
《基于AI云的智能体应用开发服务能力要求》
《基于AI云的后训练成本优化服务能力要求》
《基于AI云的模型定制开发服务能力要求》
《基于AI云的模型运行安全服务能力要求》
《人工智能云管理服务能力要求 模型交付》
《人工智能云管理服务能力要求 智算云交付》
《人工智能云管理技术服务能力要求 公有云专业技术服务》
《人工智能云管理技术服务能力要求 高质量云数据集服务》
《人工智能云管理技术服务能力要求 智能化云健康巡检平台》
《人工智能云管理技术服务能力要求 智能化云迁移平台》
《大小模型端云协同建设能力成熟度》
《多样性算力云管理平台》
《基于AI云的后训练数据治理服务能力要求》
《云管理服务提供商能力要求》
系列评估一览
| 评估类别 | 评估项目 | 参评企业 |
| 云交付 | 云管理服务提供商能力 | Lv3： 南方电网深圳数字研究院、中电鸿信、浪潮软件科技、阿里云、四川电信、中国电信、南瑞信通科技、优刻得、安徽电信、城建智控、中电智安、北京电信、江苏移动、江苏移动ICT、核电运行研究院、中电信数智、天翼云安徽分公司、浙江高信 |
| Lv4: 重庆电信、中移苏研、南瑞信通 | ||
| 算力交付 | 多样性算力云管理平台 | 上海天玑、上海理想、浩鲸科技、城建智控、移动云、广东亿迅、浪潮软件科技 |
| 人工智能云管理技术服务智算云交付 （全栈） | 重庆电信-Lv4 浙移数科-Lv4 新华三-Lv4 翼华科技-Lv3+ 北京电信-Lv3+ 优刻得-Lv2 | |
| 基于AI云的后训练成本优化服务能力要求 | 阿里云 | |
| 基于AI云的后训练算力优化服务能力要求 | 已启动首批评估报名 | |
| 模型交付 | 人工智能云管理技术服务模型交付 （全栈） | 华为云-Lv5 浪潮云-Lv4 重庆电信-Lv4 北京电信-Lv3+ 陕西信产-Lv3 麒麟合盛-Lv2 |
| 人工智能云管理技术服务模型应用 （单项） | 苏移集成-Lv4 江苏移动-Lv3+ 浙移数科-Lv3 | |
| 人工智能云管理技术服务模型运营 （单项） | 上海联通产互-Lv4 | |
| 人工智能云管理技术服务 公有云专业技术服务 | 阿里云-Lv5 | |
| 基于AI云的模型定制开发服务能力要求 （体现具体行业） | 重庆电信-医疗行业-Lv5 | |
| 人工智能云管理技术服务模型开发平台 | 已启动首批评估报名 | |
| 大小模型端云协同建设能力成熟度 | 已启动首批评估报名 | |
| 智能体开发 | 基于AI云的智能体应用开发服务能力要求（体现具体行业） | 浙江高信-交通行业-Lv3 |
| 人工智能云管理技术服务智能体开发平台 | 已启动首批评估报名 | |
| 数据治理 | 人工智能云管理技术服务高质量云数据集服务 | 北京电信-Lv3+ 中国电信北京研究院-Lv3+ 中电信智网公司-Lv3+ |
| 人工智能云管理技术服务数据工程平台 | 已启动首批评估报名 | |
| 基于AI云的后训练数据治理服务能力要求 | 已启动首批评估报名 | |
| 安全运营 | 人工智能云管理技术服务智能化云迁移平台 | 阿里云-Lv3 |
| 人工智能云管理技术服务智能化云健康巡检平台 | 阿里云-Lv3 | |
| 基于AI云的模型运行安全服务能力要求 | 已启动首批评估报名 |
重点评估项目介绍
(1)《基于AI云的智能体应用开发服务能力要求》评估介绍
面向基于AI云计算环境为企业提供不同行业场景（包括金融、政务、医疗、教育等）下智能体应用开发全栈服务的厂商，包括云服务厂商、AI 大模型服务商、数字化转型解决方案提供商、运营商技术服务公司、行业专用软件开发商等。《基于AI云的智能体应用开发服务能力要求》标准涵盖企业基础能力、业务规划设计能力、智能体系统开发能力、智能体应用部署集成能力、智能体应用交付运维能力五大能力域，依据厂商在智能体应用开发全流程的行业理解度、平台工具链成熟度、开发流程规范性及实际项目交付效果等方面的综合情况，依次划分为基础级、增强级、卓越级、引领级、典范级5个级别，旨在规范基于AI云的智能体应用开发服务能力评估标准与建设体系，推动智能体应用开发全流程标准化、规范化。
《基于AI云的智能体应用开发服务能力要求》能力框架
（2）《基于AI云的后训练成本优化服务能力要求》评估介绍
面向为企业提供算力调度、训练框架、数据治理、模型效果等大模型后训练全链路成本优化服务的厂商，包括云服务厂商、AI技术服务商、大模型解决方案提供商、算力运营企业、数字科技公司等。《基于AI云的后训练成本优化服务能力要求》标准涵盖企业基础能力、优化方案设计能力、算力调度优化能力、数据治理优化能力、训练框架优化能力、模型效果优化能力六大能力域，包括48项必选能力指标、32项可选能力指标，全面衡量厂商在后训练全链路成本控制、技术优化、服务保障等方面的综合水平。
《基于AI云的后训练成本优化服务能力要求》标准能力框架
（3）《基于AI云的模型定制开发服务能力要求》评估介绍
面向基于 AI 云基础设施为企业提供不同行业场景（包括金融、政务、医疗、教育等）下，从数据治理、模型调优设计到部署集成、运营管理等全生命周期技术服务的厂商，包括云服务厂商、AI 大模型服务商、数字化转型解决方案提供商、运营商技术服务公司、行业专用软件开发商等。《基于AI云的模型定制开发服务能力要求》标准涵盖企业基础能力、模型设计开发能力、模型定制调优能力、模型部署运营能力四大能力域，依据厂商在模型定制开发全生命周期中的技术能力、流程规范度、安全合规性及服务水平，依次划分为基础级、增强级、卓越级、引领级、典范级5个级别。
《基于AI云的模型定制开发服务能力要求》标准能力框架
(4)《基于AI云的后训练数据治理服务能力要求》评估介绍
面向为企业提供数据质量管理、数据扩充、数据工程化等全栈数据治理能力的厂商，包括云服务厂商、AI技术服务商、大模型解决方案提供商、算力运营企业、数字科技公司等。《基于AI云的后训练数据治理服务能力要求》标准涵盖企业基础能力、数据质量管理能力、数据扩充能力、数据资源管理能力、数据工程化能力、数据安全合规能力六大能力域，包括40项必选能力指标、24项可选能力指标，全面衡量厂商在后训练数据全流程治理、技术落地、合规保障等方面的综合水平。
《基于AI云的后训练数据治理服务能力要求》标准能力框架
(5)《基于AI云的模型运行安全服务能力要求》评估介绍
面向基于 AI云基础设施为企业提供数据安全、面向应用安全、模型安全防护、风险评测、供应链管控等模型运行全生命周期安全技术服务的厂商，包括云安全服务商、AI安全技术提供商等安全厂商，或云服务厂商、AI大模型服务商、数字化转型解决方案提供商、运营商技术服务公司等厂商的安全部门。《基于AI 云的模型运行安全服务能力要求》标准涵盖企业基础能力、AI云基础设施安全能力、训推平台安全能力、模型安全防护能力、模型数据安全能力、模型应用安全能力、模型安全治理能力、模型安全评测能力、模型供应链安全能力九个能力域，全面衡量厂商在大模型全流程运行安全防护、风险管控、合规保障等方面的综合水平，为金融、医疗、政务等多行业企业选择安全可靠的模型运行安全服务提供科学依据。
《基于AI 云的模型运行安全服务能力要求》标准能力框架
(6)《人工智能云管理服务能力要求 模型交付》评估介绍
面向在模型交付过程中，基于云计算环境下，为企业提供需求分析、方案规划、落地实施，到模型部署、交付集成、运营运维等大模型全栈工程化交付技术服务能力的厂商，包括云服务厂商、云管理服务商、大模型交付服务商、AI厂商、运营商省分专业公司、数字科技产业公司等。《人工智能云管理服务能力要求 模型交付》标准涵盖企业基础能力、模型咨询能力、数据工程能力、模型交付能力、模型应用能力、模型运营能力6大能力域，从公司、流程、技术、工具四个维度全面衡量厂商服务能力和水平，评估结果分为基础级、增强级、卓越级、引领级、典范级5个级别。
《人工智能云管理服务能力要求 模型交付》标准能力框架
(7)《人工智能云管理服务能力要求 智算云交付》评估介绍
面向提供智算集成、咨询规划、运维运营等智算云全生命周期交付运管能力的云管理厂商，包括云服务厂商、云管理服务商、大模型交付服务商、AI厂商、运营商省分专业公司、数字科技产业公司等。《人工智能云管理服务能力要求 智算云交付》标准涵盖企业基础能力、智算资源规划与部署、智算管理与调度、智算运维4大能力域，从公司、流程、技术、工具四个维度全面衡量厂商服务能力和水平，评估结果分为基础级、增强级、卓越级、引领级、典范级5个级别，旨在规范智算云交付管理服务提供商的服务内容、范围及能力，推进智能化应用基于智算基础设施实现工程化落地。
《人工智能云管理服务能力要求 智算云交付》标准能力框架
(8)《人工智能云管理服务能力要求 高质量云数据集服务》评估介绍
面向提供高质量云数据集建设专业技术服务的人工智能云管理服务厂商，包括运营商、IT集成商、传统MSP厂商、云厂商等。《人工智能云管理服务能力要求 高质量云数据集服务》标准涵盖数据集成、数据特征工程、数据标注、数据构造、数据集管理、知识库管理6大能力域，依据厂商在高质量数据集治理服务全流程的技术成熟度、服务覆盖范围、自动化水平等方面的综合情况，依次划分为基础级、增强级、卓越级、引领级、典范级5个级别，旨在规范高质量云数据集服务提供商的服务内容、范围及能力，帮助厂商构建规范化的高质量数据集服务体系。
《人工智能云管理服务能力要求 高质量云数据集服务》能力框架
(9)《云管理服务提供商能力评估》评估介绍
面向提供云管理服务厂商，包括云服务厂商、云管理服务商、运营商省分专业公司、数字科技产业公司等。《云管理服务提供商能力评估》标准重点考核咨询、迁移、管理三大服务能力。因产业升级及云管理服务商技术迭代升级，部分云MSP厂商升级至模型交付服务商、算力运营管理服务商等。在此背景下，中国信通院推出云MSP评估升级方案，将能力分级从基础级、增强级、卓越级扩充为基础级、增强级、卓越级、引领级、典范级5个级别，重点考核自动化智能迁移、智能运维运营、大模型工程化落地等 AI 相关能力。
《云管理服务提供商能力评估》能力框架
评估价值
一是夯实企业服务能力水平：参与评估的过程也是与行业标准对齐的过程，通过评估可以检验厂商能力水平，横向对比业内其他同类产品，优化自身能力建设。
二是规范企业内部管理流程：评估也会考察企业相关文档、制度、流程规范等情况。
三是有助于企业获得客户认可：通过等级证书量化自身能力范围，并用于企业宣传或作为技术能力佐证材料。
四是助力企业提升行业影响力：将通过行业关注度较高的产业大会发布评估结果。
评估流程
1
评估报名
即日起至2026年10月30日；
2
合同签订
报名完成后与中国信通院签订商务合同；
3
技术测评
合同确认后，将安排测试人员对接，并根据准备情况排期开展评估；
4
专家评审
评测结束后，由中国信通院组织行业技术专家对本批次参评产品统一进行答辩评审；
5
结果发布
2026年12月底相关产业大会正式颁发评估证书。
报名方式
邮件报名，邮件主题：（评估类别）报名。邮件内容含正文和附件两部分，正文中须包括对接人姓名、职务、联系电话及邮箱；附件中须包括企业介绍和业务介绍。请发送报名邮件至下方技术测试联系人邮箱。
评估咨询：
董老师 dongxiaohui@caict.ac.cn 18843100481
邹老师 zouwenjing@caict.ac.cn 15910295072
原标题：《中国信通院2026年上半年AI Cloud MSP系列评估结果公布！2026年下半年评估正式启动！》