黄益平：AI对中国经济发展是一次历史性机遇，但要高度重视收入分配问题

二季度部分经济数据增速回落。7月27日，CF40 资深研究员、中国社科院世界经济与政治研究所副所长张斌在CF40（中国金融四十人论坛）宏观政策季度报告（2026 年二季度）发布会上表示，二季度供给强、需求弱的局面依然存在，建议要进一步加大逆周期政策力度。

进一步加大逆周期政策力度

张斌认为，从结构来看，二季度，外需依然强劲，内需明显走弱。外部环境方面，二季度全球制造业景气水平进一步改善，能源价格高位回落，外部环境总体对出口形成支撑。

张斌建议，接下来的宏观经济政策，要保持积极，特别是要把握力度，推动经济持续回升，当务之急是尽快扭转二季度以来财政和信用扩张放缓的局面。一是积极发挥货币政策作用，通过明确的表态提升市场通胀预期，由此提高企业未来盈利预期，提升市场风险偏好水平，此外，更进一步降低融资成本，形成更有利于企业投资和居民买房的预期和价格信号，撬动内源性内需增长。二是加大公共支出力度，加快政府债券发行进度，确保完成全年财政支出目标，“力争接下来每个季度的广义财政支出增速不低于名义 GDP 增速。”同时，尽快落地 8000亿元新型政策性金融工具，发挥其撬动作用。

评估AI对宏观经济影响需要观察其能否持续突破产业链瓶颈

发布会上还发布了专题报告《AI宏观经济学——AI时代宏观经济波动的新特征与治理》，专题报告认为，AI能否转化为广泛、持续的生产率提升，其关键不仅在于AI技术本身，更重要的是AI能否激发一系列的技术进步。

张斌指出，AI改变经济波动的内生机制，AI时代面临更大的宏观经济内生波动压力，中短期看，以需求端的投资与库存波动最为突出，即AI会放大库存周期和设备投资周期，加大总需求的内生波动压力，“大型科技公司为了在竞争中不落后，倾向于前置过度下单，牛鞭效应（供应链中需求信息从下游向上游传递时逐级放大的现象‌）随之而来。”长期看，对于收入分配和市场机制有重大挑战。

报告建议，未来的宏观经济治理需要把握三条主线：一是让生产率提升更快、更可持续；二是让AI投资扩张保持相对稳定，实现储蓄投资再平衡；三是通过反垄断、算法治理和降低转换成本，维护开放、灵活、有弹性的市场竞争机制。

CF40 成员、北京大学国家发展研究院院长黄益平认为，AI技术进步对收入分配的作用机制包括，一是资本偏向机制，劳动收入份额可能会持续下降，即企业通过持续加大资本投入来替代传统劳动要素，改变生产要素的配置逻辑与收入分配格局。

二是任务计划机制，即冲击中等技能的标准化白领岗位，导致就业结构与收入分配呈现显著的K型两极分化态势。

三是技能分化与数字鸿沟，即技能差距直接转化为收入差距与发展机会不平等，导致行业区域分化、赢家通吃、超级明星等。

四是财富分配放大机制，即通过资产增值、成本转嫁与代际资源传递，从资本端放大财富不平等，形成“富者愈富”情况。

“AI对中国经济发展是一次历史性的机遇，但与此同时，我们确实要高度重视收入分配问题。”黄益平说，短期来看，AI技术创新会对一些职业形成较大的冲击，关键在于这一过程如何平稳过渡，要筑牢社会安全底线，缓冲AI带来的失业冲击，同时抑制资本借助算法形成的超额垄断收益，措施包括完善失业保险与兜底保障体系；强化平台经济与AI领域的反垄断执法；建立针对纯替代型AI应用的伦理审查与限制机制。

黄益平认为，AI技术创新给将来的劳动者技能提出新的要求，因此，要重塑人力资本结构，推动劳动者从“被AI替代”转向“驾驭AI创新”，可能的措施包括改革教育体系，融入AI素养与创造性思维培养；建立终身学习的职业技能培训体系；推广“AI+职业”的技能认证与就业扶持。

此外，黄益平还提到了要重构生产要素的分配机制，打破资本和技术对AI红利的垄断，“怎么样让技术和算法所创造的价值，让全社会共享，这是对公共政策提出的一个很高要求。”可能的措施包括，探索对AI超额收益征收调节税；明晰数据产权归属，推动公共数据社会化共享；建立全民共享的AI红利分配基金等。