SIFF“AI片场”：当上影节把算力交给新人
灵感值多少钱？对很多青年影人来说，这个问题的答案不是创意本身的价格，而是把创意变成画面所需要的制作成本。
6月14日，第28届上海国际电影节首次设立“AI片场”单元，试图用一种从未有过的方式回应这个问题：
如果制作环节可以被技术大幅压缩，年轻人脑子里的东西，是不是就能更快地被看见？
作者：任诞 严格
编辑：姜岭
责编：刘小黛
策划：抛开书本编辑部
这个单元由上海国际电影节联合MiniMax旗下海螺 AI发起，临港新片区担任产业合作伙伴。它不是竞赛，官方定位是“融合创制实验”。今年3月开启全球征集，43天收到7个国家和地区近500名创作者报名，其中大量是在校学生、独立青年影人和首次独立做片的新人。经路演筛选与跨界配对，最终留下四组：「光锥」「能工智人」「三头怪」「Bicycle Kids」，每组由一位影视创作者和一位 AI创作者以“1+1”模式搭档，在一个月内完成一支原创 AI短片。所有素材、工作流、提示词、修改记录全部对外公开。
这最后一条是它区别于绝大多数影展单元的地方。影展通常只让人看成片，而 AI片场让人看见成片背后的犹豫、返工和取舍，它把过程本身变成了一份教学资料。
重构制作流程：新人创作的门槛降在哪里
传统影视制作是典型的串行工程。剧本定了才能画分镜，分镜定了才能开始建模、绑定、渲染，一旦进入后期想改动故事主线，代价极高，很多新人的创意就卡死在这条流水线上。AI工作流打破的正是这种线性逻辑。创作者用提示词和视觉资产驱动生成，复杂工序被工具吞掉，制作环节不再需要庞大团队依次推进。
这一点在能工智人组的分享中被讲得最具体。AI创作者李鑫欣本科学的就是传统三维动画，她现场把两套流程摆在一起：前期策划和后期声音包装，新旧流程差异不大；真正被颠覆的是中间那一整段：建模、材质、贴图、绑定、动画、特效，传统流程里牵涉十几个工种的环节，在 AI流程里被压缩为图片资产的生成与一致性维护。单人或两人的新人团队，因此具备了独立完成短片的可能。
但制作门槛的下降并不意味着作品品质自动拉平。影视创作者王泽在分享中的判断很直接：AI降低的是制作门槛，区分作品高下的仍然是故事、情感和审美判断力。当视觉奇观变得唢手可得，真正打动观众的始终是那些无法被算法复刻的东西，比如《纸手机》里关于生死的一段安静延宕，比如《丧尸清道夫》里人机之间笨拙的浪漫。上影节设立这个单元的意图也在此：让青年创作者从高昂的制作成本中解脱，把精力真正花在故事和表达上。
身份转变：新一代创作者需要什么能力
工具变了，使用工具的人也必须跟着变。传统导演追求对画面的绝对掌控，灯光、机位、表演，每一个细节服从统一的创作意志。AI创作的逻辑不同，它本质上是人类意图和算法随机性之间的持续磨合。算法可能给出超乎预期的画面，也可能生成完全不可用的结果，创作者要学会在控制与放手之间找到平衡。
这带来两层能力上的要求。一是筛选与表达的能力。李鑫欣为了锁定短片的东方水墨风格，前后迭代了五十多版画面测试，从冗长的描述句逐步精简到几个关键参数的组合，这个过程本质上是在建立一套个人的美学筛选标准和提示词体系。对新人来说，这是一种此前不存在的、但正在变得核心的专业能力。
二是对“意外”的态度。多位创作者在工作坊中提到，AI的随机生成偶尔会产出超出设想的镜头，如果创作者能识别并接纳这些意外，它反而成为灵感的延伸。但前提是，人始终知道自己要什么。算法可以发散，最终裁定权不在算力，在坐在屏幕前的那个人。
实战样本：《愿力司》与两个从未谋面的年轻人
四组作品里，「能工智人」的《愿力司》是完成度最突出的一支。影片讲述天庭玉女替众生处理愿望签，某天收到一份母亲写下的希望自己孩子去世的祈愿，故事由此展开。开篇的天庭大景别空间感强，镜头调度从容；后段玉女下凡，金色符文与光流在画面中交织，视觉平衡在生成感与手工控制之间，流光细节灵动克制。和其他三组放在一起，这一组在画面清晰度上的功夫尤其明显，他们把AI画面常见的“奶油感”（创作者的原话，指画面像奶油化开般模糊）压了下去。
这支队伍本身就是上影节新人扶持机制的一个缩影。影视创作者王泽和 AI创作者李鑫欣赛前互不相识，配对当天两小时沟通、每人两分钟自我介绍便决定搭档。此后一个月全程远程协作，一人在苏州，一人在北京，靠线上会议和飞书推进。没有严格的岗位划分，剧本往复改了五六遍，按场次分工各自创作，最后合到一处精剪。
组委会为这组配备的监制是开心麻花导演、编剧张吃鱼。他不插手日常操作，只在故事逻辑和美术风格的关键节点给出判断。李鑫欣在工作坊上说，能在一个线上会议里得到一位前辈对故事的把关，“放在以前，会觉得是不可能的”。监制指出原有故事框架存在逻辑问题后，两人用六天时间推翻重做。若是传统制片流程，成片后大改剧情几乎不可想象。但在 AI流程里，有了角色与场景资产，改故事相当于重新跑一遍生成，试错成本被技术和平台提供的免费算力共同兜住。
他们在工作坊里公开的实操经验也相当具体。风格控制上，长句中文提示词极易跑偏为西式画风，最终稳定输出东方水墨气质的关键是精简关键词配合特定参数。画质优化上，把参考图转为黑白线稿锁构图，分层叠加风格素材再拉高分辨率，可以有效对抗模糊。表演控制上，AI难以理解“沉默两秒再开口”这类情绪节奏，必须精确到秒拆解画面指令才能达到效果。这些经验全部公开，供行业后来者参照。
成本方面，全片消耗约二十万积分的算力由海螺 AI赞助提供。但团队也坦承，AI只简化了图像生成环节，配音、混音、调色等传统后期一个不能省，优质作品仍然需要人沉下心打磨。王泽最后说的一句话很朴素：AI片场最大的意义，是给那些从前没机会接触动画制作的年轻人，一个完整落地自己故事的舞台。
上影节的新人逻辑：把扶持嵌进创作流程
上海国际电影节做青年扶持不是第一年。创投会、青年电影计划已经运转多年，但 AI片场的扶持逻辑和此前不太一样，它不是在作品完成之后给一个奖项或一笔资金，而是把支持嵌进了创作流程的每一步。
招募端，不设从业年限和专业背景的硬门槛，让尚未进入行业的人也有入口。制作端，算力免费、监制配备、工具培训，消除新人最大的成本焦虑。产出端，全流程公开形成教学范本，扶持的受益者不只是入选的四组，也包括那些没有入选但可以从公开资料中学习的人。配对机制则解决了一个长期存在的结构性问题：有故事能力的新人往往缺技术手段，懂 AI工具的创作者可能欠缺叙事经验，“1+1”把两者拉到一起，各自补齐短板。
归根结底，AI不是创作者的替代品。在传统影视行业里，资金、设备、团队的门槛挡住了无数有想法的年轻人。上影节“AI片场”做的事情，是用技术把这道门槛削薄，再用平台资源把剩余的门槛垫平，让新一代创作者独特的视角和表达，有机会出现在一个国家级影展的银幕上。
原标题：《SIFF“AI片场”：当上影节把算力交给新人》