拥抱智能时代：一所老牌进修学院的转型之路
随着生成式人工智能技术的爆发，面向职场人士的AI技能培训市场迅速升温。从Prompt工程到智能体开发，从大模型原理到AI辅助编程，各类线上线下的培训课程层出不穷。在众多参与者中，总部位于上海杨浦区的复旦求是进修学院，因其特殊的历史背景和清晰的转型策略，引起外界关注。
这家成立于1993年的非学历教育机构，曾以MBA/EMBA考前辅导、干部培训和股票操盘训练闻名沪上。如今，它的课程表上多了“AI编程训练营”、“AI科研训练营”、“AI人工智能训练师”三个全新板块。外界好奇：一所传统的社科类培训机构，如何跨越到技术前沿领域？其AI课程究竟能解决哪些实际问题？
带着这些问题，笔者专访了学院院长，原复旦大学继续教育学院院长，方晶刚教授。
三十年积累的“转身”
复旦求是进修学院的历史可以追溯到上世纪90年代初。中国科学院院士、复旦大学老校长苏步青亲笔题写院名，另一位老校长谢希德也给予深切关怀。学院长期依托复旦大学学科资源，在非学历培训领域积累了稳定的口碑，先后获得“上海市优秀辅导类培训机构”等称号。
方晶刚教授坦言，过去三十年的积淀，为学院向AI培训转型提供了两个核心资产：一是成熟的成人教育方法论，二是与复旦大学之间的信任纽带。这两个因素，在缺乏学历授予权的非学历培训领域尤为重要。
“我们的定位一直很清晰——非学历、强实战、快迭代。”方晶刚教授说，“这与AI技术本身快速演进的特点天然契合。”
三大项目背后的市场判断
目前，学院推出了三条AI培训产品线：
AI人工智能训练师：系统讲授AI原理、主流工具和使用技巧，面向希望快速掌握AI应用能力的职场人士。
AI科研训练营：聚焦社会科学研究场景，帮助人文社科领域的学者和研究人员利用AI工具提升文献处理、数据分析和论文写作效率。
AI编程训练营：课程时长从2日到10日不等，针对不同基础的学员，系统教授AI辅助编程，目标是让个人具备接近小团队的研发交付能力。
方晶刚教授表示，三条产品线分别对应三类需求：职场提效、科研赋能和技术转型。其中，AI编程训练营是投入资源最多的项目，也是目前市场反馈最活跃的板块。
AI编程营：短期培训能出成果吗？
笔者注意到，市面上已有不少AI编程培训产品和免费学习资源。复旦求是的差异化在哪里？
方晶刚教授重点介绍了AI编程训练营的课程设计。该训练营围绕“学、练、用、荐”四个环节形成闭环，试图解决学习者常见的“不敢学、学不会、没处用”的痛点。
课程采用“20%原理精讲+80%上机实操”授课方式，设置了四种班型以满足不同层次需求：2天的周末突击班目标是让学员“从零到一”上线一个可用的软件应用；5天的单周强化班要求学员系统掌握多款AI编程平台，并完成数据采集与分析、Web应用、移动应用三大实战项目；此外还有10天的基础启蒙营和10天的全栈进阶营，前者面向零基础学员，从Python、数据库和提示词工程起步，后者则针对希望从传统开发转型AI辅助全栈工程师的技术人员。
“2天的周末班，目标是让一个没有编程基础的人，在助教和AI工具的辅助下，开发一个可用的软件应用。”方晶刚教授强调，“用AI完成编程任务，这需要不同于以往的编程能力。”
据了解，该课程的目标人群主要包括三类：在校学生或应届毕业生（希望提升简历竞争力）、职场新人（毕业1-2年，计划转向技术岗位）、以及传统开发工程师（希望向AI辅助全栈方向转型）。
学员反馈与行业背景
首期学员小顾告诉笔者，他本人有两年Java开发经验，参加全栈进阶营的主要目的是了解大模型时代下的开发范式变化。“最直接的收获是学会了用AI编程工具配合完成从前端到后端的全流程任务拆解。以前一个简单的接口要写半天，现在10分钟能搞定框架代码。”
不过，该学员也坦承，AI工具生成的代码仍需人工审核和调试，“完全依赖AI短期内还不太现实”。
行业观察人士指出，AI编程培训市场刚刚起步，良莠不齐，很多学员结业后仍难以独立完成复杂项目。对此，方晶刚教授回应称，学院始终坚持“实事求是”的办学宗旨，不承诺包就业、不鼓吹短期速成。“我们说的是‘人机协作，高效产出’，核心是帮助学员建立一套与AI协作的工作流程，而非替代系统性的技术学习。”
挑战与前景
转型并非易事。复旦求是进修学院面临两大挑战：一是AI技术本身迭代极快，课程内容需要高频更新，这对师资和教研投入提出很高要求；二是市场上既有大量免费的在线教程，也有科技公司自建的认证体系，传统教育机构需要走出一条创新的人才培养路径。
方晶刚教授表示，学院的应对策略是依托复旦大学的学术资源和科技园区的企业资源，确保课程内容的前沿性；同时放大“线下集训”和“校企合作”的优势——面对面答疑、项目实战、企业实习——这些是纯线上录播课难以替代的。
“终身学习不是口号，而是一个真实的刚需市场。”方晶刚教授说，“我们希望做的，不是教人追赶热点，而是帮助他们建立一种面向变化的能力。”