当AI开始走进工厂，中国制造业正在寻找下一条“增长曲线”
每一次产业变革真正开始的时候，最先发生变化的往往不是技术，而是工厂。
从工业软件到工业互联网，从数字孪生、工业AI到工业智能体，从自动化生产线到人形机器人、工业具身智能，人工智能正在以前所未有的速度进入制造场景、设备和生产决策环节，加速从实验室走向生产线。作为AI落地最活跃、场景最丰富、商业化路径最清晰的领域之一，制造业正站在新一轮产业变革的前沿。
6月3日至5日，2026 WOD制造业数智化博览会（上海）暨WOD制造业数智化大会在上海新国际博览中心举行。本届博览会以“数智赋能·制造焕新——抢占全球制造新赛道”为主题，吸引了来自11个国家和地区的200余家制造企业、技术服务商和行业机构参展，超过25,000名专业观众到场共同探讨新趋势与新机遇。在这场行业盛会上，一个共识与明确信号正在形成：制造业数智化转型已经从信息化、数字化补课阶段，迈入以人工智能驱动的“AI重构生产力”的新周期。
AI正在成为制造业的“新基础设施”
过去几年，数字化转型几乎成为所有制造企业绕不开的话题。
而在本届博览会上，人们讨论最多的已经不再是简单的信息化建设，而是AI如何真正融入研发、生产、管理和运营全流程。开幕式上，多位专家和行业学者认为，智能制造已经完成从概念验证与理论探索到产业实践的跨越。随着工业数据不断积累、算力基础设施持续完善以及大模型能力快速提升，以工业智能体为代表的新一代智能制造体系与新型生产体系正在加速形成，制造业正从自动化向自主化演进。
国家智能制造专家委员会委员、国家智能制造标准化专家咨询组副组长郝玉成表示，智能工厂是发展智能制造的关键路径。中国制造业正在经历从“追赶”到“并跑”，再到部分领域“领跑”的转变。未来，智能工厂不仅是技术创新与生产组织形式升级的载体，也将成为新一轮制造业创新的重要策源地和发生地。
这一判断同样出现在大会论坛的讨论之中。在同期举行的智能制造及AI工业应用（长三角）发展大会上，来自学界和产业界的专家围绕新一代智能制造升级路径、AI赋能制造系统、数智前沿技术应用等核心议题展开交流。
中国机械工程学会理事长林忠钦指出，人工智能正推动制造业从经验驱动、模型驱动向数据驱动转变。以船舶制造为例，机器人焊接等技术的发展不仅改变着传统生产方式，也正在重塑和推动产业链、供应链和创新链之间的深度融合与协同升级。
国际智能制造联盟主席、浙江大学工学部主任杨华勇则表示，AI已经不再是工业企业的辅助工具，而正在成为一种底层和基础能力，逐步嵌入工业设计、生产制造以及产品运维的全生命周期。
数字化转型的本质，仍然是通过技术创新提升企业竞争力和产业效率。从某种意义上说，AI正在成为制造业的新基础设施。
一场展会里的制造业转型图谱
展馆内，则呈现出另一幅更具体的产业图景。
从工业软件、工业互联网、工业AI，到智能装备、机器人及自动化解决方案，参展企业带来的最新技术成果几乎覆盖了制造业数智化转型与升级的全部关键环节和全产业链。
连续两年参展的西门子带来了开放式数字商业平台西门子Xcelerator。西门子（中国）有限公司副总裁、西门子Xcelerator中国总经理胡建钧表示，该平台通过整合数字化产品、开放生态与线上平台资源等数字化工具的融合，旨在帮助企业降低转型门槛，实现更便捷、更灵活的数字化能力落地。
费斯托（FESTO）则重点展示了面向新能源、电子制造、半导体等行业的自动化解决方案，作为自动化技术领域的重要参与者，企业希望通过气电融合技术持续提升工业自动化水平；华硕（ASUS）围绕云平台AIOT和边缘计算构建全栈AI生态；易盼软件（上海）则将目光放在工程设计协同与制造效率提升上。
首次亮相WOD制造业数智化博览会的新加坡Octave（鹰图软件）同样聚焦于AI赋能制造业，聚焦工业全生命周期管理。Octave（鹰图软件）全球高级副总裁、大中华区总裁贾智骏表示，随着工业企业对全生命周期管理需求不断增长，数字化解决方案正在从单点应用向全链路协同演进。
不同企业展示的技术路径各不相同，但目标高度一致——帮助制造企业在效率、成本和创新能力之间找到新的平衡点。
值得关注的是，相比技术本身，现场更引人注目的或许是企业对于转型的迫切需求。
在多个展位前，不时能看到企业负责人拿着手机拍摄解决方案演示，也能看到技术团队围绕设备数据、生产流程展开长时间讨论。对于许多企业来说，他们寻找的不仅是一款产品，而是一套能够应对未来竞争的能力体系。
小展位背后的大市场
与大型企业展台形成鲜明对比的，是遍布展馆的标准展位。
这里没有炫目的大屏幕，也没有复杂的沉浸式展示，却聚集着大量制造业细分领域的创新企业。
南京青扬智能科技有限公司的展位面积不大、并不起眼，但展会期间却吸引了来自欧洲的采购商驻足交流。企业负责人甄晓辉表示，公司成立于2020年，在塑料加工、仪器仪表和装备制造领域积累了丰富经验，“只要技术足够优秀，即便是小展位，也有机会被看见并获得市场关注。”
类似的故事和场景在展馆里不断发生和上演。Splashtop（浪桥科技）、数睿数据、品创互联等企业负责人都提到，相较于展会带来的曝光度，他们更看重精准对接产生的实际合作机会。
对于很多中小企业而言，一次交流、一张名片、一场临时约见或展位停留，往往就是一个项目的开始和打开新市场的契机。这也成为WOD制造业数智化博览会近年来持续吸引企业参与的重要原因，构成了其与传统大型综合展会的重要区别。
相较于追求人流规模和流量，WOD更强调和聚焦产业垂直领域的供需匹配、上下游精准连接与商务转化。通过数字化平台与线下活动联动，既帮助需求方快速找到解决方案，也让创新型企业获得更多进入产业链与被看见的机会。
数据显示，本届博览会共汇聚了11个国家和地区的200余家优质企业，集中展示800余项数字化解决方案。依托“WOD制造业数智化世界”小程序，专业观众已提交7000余份采购意向，采购预算金额接近30亿元。
数字背后，是持续释放的产业需求。
从“制造”到“智造”，竞争已经开始
过去很长时间，中国制造业的优势来自规模、成本和完整产业链。
而在新一轮产业竞争与深刻变革中，决定企业竞争力的关键因素正在发生变化。人们关注的早已不只是某一项技术、某一个产品或某一家企业。更重要的是，谁能够更快完成数字化改造，谁能够更有效利用工业数据，谁能够率先构建AI驱动的新型生产体系，并在人工智能真正进入工厂后，加速形成一个更加智能、高效、协同的制造业新生态，谁就有机会在未来竞争中占据主动。
从工业软件到工业AI，从智能工厂到工业具身智能，从传统制造升级到未来产业布局，本届WOD制造业数智化博览会所展示的，不只是数智化发展最新技术成果的集中亮相，更是一场关于未来制造业竞争逻辑的预演，折射出中国制造业迈向高质量发展的新方向。
当人工智能开始真正走进工厂，中国制造业的新一轮升级已不再停留在概念层面。未来制造的竞争，或许不再只是设备与产能的竞争，而是谁能率先完成从“制造”到“智造”的跃迁。
新的增长曲线，正在生产线上缓慢而坚定地形成。