清华大学发表最新Nature论文
编辑丨王多鱼
排版丨水成文
尽管减少化石燃料排放对于缓解气候变化仍至关重要，但通过维护和增强森林碳汇（Carbon Sink）已被广泛推广为基于自然的气候解决方案。
然而，在估算森林在气候缓解中的潜在作用时，对可能导致森林碳储量损失的干扰因素考虑不足。这使得“缓冲池”的合理设定变得困难，而缓冲池是一种旨在弥补碳信用项目中非预期碳损失的机制。
2026 年 5 月 20 日，清华大学武超作为第一作者兼共同通讯作者，在 Nature 期刊发表了题为：Forest carbon protocols underestimate climate-driven carbon loss risks 的研究论文。
该研究聚焦于当前美国最大森林气候变化减缓项目——加州森林碳项目，绘制了百年尺度森林碳逆转风险的空间显式分布图，评估了碳项目缓冲池规模及其不确定性，揭示了当前森林碳协议显著低估气候驱动碳损失风险。
在这项最新研究中，研究团队利用森林清查、卫星数据、干扰模型和机器学习，绘制了美国本土（CONUS）因自然干扰导致碳损失的风险图。研究团队发现，在美国本土的森林中，气候变化增加了因自然干扰导致碳损失（碳逆转）的百年风险，尤其是在加州和内陆西部地区。
研究团队还对缓冲池规模评估不确定性进行了系统分析，发现美国本土最大森林气候减缓计划的缓冲池规模可能平均偏小 6.3 倍，若考虑未来气候变化情景、干扰强度变化以及其他碳库的不确定性，这一偏差范围可能在 2.2-8.0 倍之间。
总的来说，该研究构建了一个用于评估百年尺度气候变化驱动森林碳逆转风险的统一量化框架，为碳信用体系中“永久性”这一核心问题提供了科学依据，并为森林碳协议方法学更新、基于森林的气候解决方案投资优化以及《巴黎协定》第6.4条机制下相关标准制定提供了重要技术支撑。
论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10572-x
原标题：《清华大学发表最新Nature论文》