Create 2026百度AI开发者大会：模型退居幕后，智能体集体上场

作者：王聪彬

“没有改变，就没有进化。”这是Create 2026百度AI开发者大会开场时，百度创始人李彦宏抛出的一句话。

今年的主题也被定义为“自我进化”。

过去三年，AI 行业几乎每年都会出现一个现象级产品。2023年是ChatGPT，2024年是Sora，2025年是DeepSeek，2026年真正出圈的，不再是某个模型，而是“智能体”OpenClaw。

AI正在快速从“模型时代”进入“应用时代”。所以今年的大会没有流水线式的发布，连文心大模型5.1也是一张片子一带而过，重点都放在了通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品。

李彦宏还特别提出了，AI时代不同于Token的另一个度量衡“日活智能体数（DAA）”，他还预测未来全球日活智能体数量，很容易超过 100 亿。

百度创始人李彦宏

AI时代，超级个体开始涌现

李彦宏解释了，“自我进化”对应着三个层面的变化：智能体的自我进化、人类个体的自我进化，以及企业组织的自我进化。

智能体会从过去的被动响应，逐渐走向主动执行、自主学习和持续迭代；人与AI的关系，也会变成协同工作；企业组织则开始从传统的人与人分工，进入人与智能体混合协作的新阶段。

这也是百度今年反复提到“超级个体”的原因。

“以前，一个公司的最小生产力单元是一个团队。今天，最小生产力单元变成了一个超级个体，就是一个人加上一支智能体编队。”李彦宏说道。

李彦宏认为，Builder、Founder、Creator 三种身份正在逐渐融合。开发者、创业者、创造者之间的边界会越来越模糊，一个人借助智能体，就能够完成过去需要团队协同才能完成的工作。

大家开始要求AI直接交付结果。例如自动生成研究报告、自己调用工具、完成复杂任务、搭建应用、协调多个系统工作等等。AI 开始越来越深入真实工作流。

李彦宏认为，AI不仅仅是模型，它是系统，更是是新一代计算机。

围绕这一趋势，百度强调加强全战能力，实现“芯云模体”全面进化，包括昆仑芯、百度智能云、文心大模型以及智能体平台能力，希望围绕智能体重新构建底层基础设施。

“底层基础设施，必须为智能体这个全新的主体重新搭建。”李彦宏说，我们会持续投入，加强全栈能力，构建智能体原生基础设施，实现芯云模体的全面进化！

会上，百度也展示了4天前发布的文心大模型5.1，其已经上线千帆平台。文心大模型5.1在创意写作、长文本生成等方向继续优化，同时进一步降低推理成本与响应延迟。

百度开始批量做 Agent

今年的Create 2026百度AI开发者大会更像一次Agent产品展。其中最核心的产品之一，是百度推出的通用智能体DuMate“百度搭子”。

现场演示里，它已经非常接近一个真正的数字员工：自动登录邮箱处理客诉、分析销售数据、生成备货建议、制作宣传海报，还能调用秒搭能力自动生成活动页面。

围绕“超级个体”，百度这次还重点发布了秒搭 App。它的逻辑非常直接：一句话做应用。

大会现场，一个8岁小学生使用秒搭制作“拼伞小程序”。目前秒搭App的开发过程中，90%的代码都是由智能体自动生成。

这其实对应着今年 AI 圈一个非常热门的方向：Vibe Coding。软件开发逐渐变成了“描述需求”。

李彦宏还提到，未来软件会像短视频、直播一样，进入全民创作时代。很多应用未来甚至可能是一次性的，需要的时候生成，用完即走。

除了代码智能体，百度今年还重点升级了数字人方向。原本用于直播带货场景的“慧播星”，正式升级为“百度一镜”。

升级后的“一镜”开始覆盖直播、视频生成、实时互动等更多场景，并推出海外版，支持多语言内容创作。

现场演示中，百度一镜海外版自动生成了一支海外健身博主“帕梅拉”出演的蛋白棒带货视频，从脚本、分镜到成片，全部由 AI 完成。

最后会上还展示了自我演化决策智能体伐谋2.0。

这是一套面向企业场景的决策智能体系统，重点覆盖生产排程、工艺优化、物流规划等复杂业务场景。例如制造企业上传数据后，系统可以自动生成生产排程方案；在港口场景中，它还参与了青岛港自动化码头优化。

会上展示的一个个产品，可以明显看出来，百度今年让AI直接进入业务系统的决心。

百度智能云卡位Agent Infra

现在很多企业已经开始系统化建设 AI 能力。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖沈抖谈到，模型会越来越普及，但真正拉开差距的，是企业能不能把 AI 深度接入自己的业务流程。

这背后也是AI行业今年一个非常明显的变化，大模型能力快速趋同，真正开始形成壁垒的，已经变成数据、流程、系统接入能力，以及产业落地深度。

会上大量AI落地产业的案例可以说是非常鲜活。

例如在义乌，百度云帮助商家搭建“AI厂长”和“AI店长”。AI厂长通过视觉智能体巡检生产线、安全隐患与设备异常。AI店长则会结合库存、销售、物流信息生成经营建议。很多过去依赖老师傅经验的事情，开始被AI系统化沉淀下来。

汽车产业则是另一个重点方向。百度智能云去年成功支持了超过2000万辆L2级辅助驾驶新车交付，并与长安、吉利、地平线等企业展开合作。与地平线联合建设的异构算力集群，已经能够支持万卡级自动驾驶模型训练以及PB级数据管理。

除了汽车，百度智能云已服务超30家重点具身智能企业，市场份额超过第二、第三名总和。

百度智能云正在帮助具身智能大规模落地，攀登“数据、模型、本体”三座大山种的前两座。数据层面，百度智能云正将十余年自动驾驶积累的数据服务能力迁移至具身场景，支持大规模数据采集与标注。模型训练方面，依托百度智能云在大模型AI Infra领域的长期积累，目前典型VLA训练已实现超过70%的训练加速，世界模型推理时延降低近50%，原本按周进行的训练周期，正在缩短至按天迭代。

昆仑芯也在走进金融核心业务，百度智能云公布以昆仑芯为主的国产算力在金融行业的规模化落地情况。招商银行基于昆仑芯P800打造国产算力底座，在目前已上线超800个AI智能体应用，覆盖风控、营销、研发、办公等核心场景，其中超50%运行于昆仑芯算力之上。

会上还宣布，百度智能云将全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，打造单位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更强、性价比更高的 AI Infra。

沈抖最后说，百度智能云作为新时代的基础设施，就是要赋能每一个行业、每家企业以及每一个人。