由人工智能定义的新一代硬件正在形成

在大模型技术持续突破的当下，一个关键命题日益凸显：人工智能如何从“技术能力”真正转化为“现实生产力”？核心在于——AI能否走出手机屏幕和数据中心，进入人们真实的工作与生活场景，成为可感知、可使用、可持续服务的日常伙伴。

过去，AI主要依附于各类应用程序，用户需主动打开、点击、输入才能触发功能。这种以界面为中心的交互方式，本质上仍将AI定位为被动工具。然而，随着多模态大模型能力跃升与终端形态演进，AI正加速突破虚拟边界。在博鳌亚洲论坛、全国两会等重大场合，千问AI眼镜已开始被记者和与会嘉宾广泛使用——实时翻译、语音记录、信息检索等功能无需频繁操作，仅凭自然语言即可完成。

实践表明，一旦AI具备“随时可用”的条件，用户交互频次就会显著提升。这不仅验证了真实场景中的刚性需求，也预示着AI应用边界的快速拓展。人工智能正在从“被调用的工具”转变为“随行的服务者”。

这一转变的背后，是人机交互逻辑的根本重构：从图形用户界面（GUI）迈向以任务为中心的智能体（Agent）模式。用户不再需要“操作设备”，而是直接“表达意图”；系统则通过理解上下文、拆解任务、调用资源，自主完成多步骤操作。例如，用户只需说一句“帮我预约会议室并通知同事”，AI即可联动日历、通讯录与办公系统自动执行。人机关系正从“人适应机器”转向“机器服务人”。

交互方式的变革，同样倒逼硬件设计逻辑发生根本转变。传统终端围绕功能堆砌与外观展开，而在AI时代，硬件必须由AI能力反向定义——核心标准不再是“有多少功能”，而是“能否支撑AI持续在线、低打扰地完成任务”。这意味着终端需具备全天候佩戴舒适性、自然语音与手势交互、端侧模型部署以及长效续航等新特性。

以阿里巴巴千问AI硬件团队的探索为例，千问AI眼镜的设计遵循三大原则：一是“Always Online”（随时在线），确保服务不中断；二是“主动服务”，让AI能主动提醒、辅助决策，而非被动等待指令；三是相比手机实现更持续的人机协作。为此，产品采用独创的换电设计，配合换电仓实现了无限续航，同时极细镜腿、整机1：1均衡配重也极大提升了全天佩戴的舒适性与长时间智能化服务在线的可行性。

同时，我们也正尝试将AI能力从手机App延伸至眼镜等随身设备，让用户通过最简表达即可达成目标，大幅缩短操作路径。这种从“操作设备”到“直接成事”的跃迁，正是AI对终端形态的深度重塑。在最新一次OTA升级中，千问AI眼镜已支持通过语音点外卖、打车、支付等高频生活服务类功能，真正让AI融入日常。

AI终端的规模化落地，离不开产业生态与政策环境的协同支撑。我国在电商、出行、支付等高频数字场景中积淀深厚，为AI提供了丰富的训练场与落地土壤；全球领先的电子制造与供应链体系，则保障了新型硬件的快速迭代。与此同时，“国补”等消费补贴政策有效降低了用户尝鲜门槛，推动AI眼镜从“小众尝鲜”走向“早期大众”，并促进其与线下配镜、零售等传统渠道融合，构建“硬件+服务”闭环。

展望未来，AI眼镜等新型终端有望成长为继智能手机之后的重要入口级设备，其意义不仅在于形态创新，更在于承载“AI随身助手”的角色，使人工智能从辅助工具升级为协作主体。这一进程将推动AI眼镜行业独特供应链的形成，也将进一步推动小型化芯片、微显示光学、柔性电池、轻量化材料等产业链关键环节的突破，形成新的技术竞争高地。

从屏幕走向现实，从工具变为协作者——人工智能正深度嵌入经济社会运行肌理，成为新质生产力的重要载体。我们正站在一个新时代的门槛上——一个人工智能真正“活”在现实世界的时代，这场变革不仅关乎技术演进，更将重塑个体效率、产业升级乃至社会协作的基本范式。

来源：新华每日电讯