从“给政策”到“给场景”，长三角为新技术寻找“练兵场”
场景，正在成为新一轮科技竞赛中的核心关键词。
“给钱给地，不如给场景。”这句在科创圈流传的话，道出了新技术落地最迫切的需求。场景是连接技术与产业、打通研发与市场的桥梁，也是新技术从实验室走向商业化的“练兵场”。
近来，浙江、上海、江苏、安徽相继出台了一系列政策与行动方案，不约而同地将目光聚焦于“应用场景”的建设与开放，一场关于“谁能提供更优质场景”的较量正在悄然展开。
浙江的动作最为系统且指标明确。日前，浙江省印发《浙江省加快新场景建设应用 推动科技和产业高质量发展行动方案（2026—2027年）》，提出从2026年起，每年开放150个以上新场景，计划到2027年带动有效投资3000亿元以上。
浙江打出了一套“524X”的组合拳，即聚焦前沿科技创新、产业转型升级、行业智慧监管、高效社会治理、普惠民生服务5大方面，在人工智能、脑机接口、全空间无人体系等24个重点领域发力。
在宁波舟山港，四足“机器狗”已不再是新鲜事。它们穿梭于集装箱之间，自动识别箱号、查验空箱，将单箱查验时间压缩至2分钟，异物发现率高达95%。这正是浙江推动“机器换人”在高风险、高负荷场景落地的缩影。
浙江的目标非常具体：到2027年底，打造300个以上“人工智能+”典型应用场景，推动重点行业应用普及率超过75%；在人形机器人领域，打造“导览导购”“进厂打工”“生活帮手”等场景，带动整机年产量突破2万台。
值得关注的是，浙江在民生领域的场景挖掘颇具温情。方案提出推广“一床一码”智能终端，构建智能看护、健康监测、情感陪伴等场景，让技术不仅服务于工业，更服务于“银发族”。
与浙江的全面铺开不同，上海更侧重于“高难度”动作的攻关与基础设施的搭建。在2026上海全球投资促进大会上，上海发布了10大标杆应用场景，其中“虚实融合具身智能训练场”尤为引人注目。
人形机器人要像人一样工作，首先得在虚拟环境中“学会”走路和操作。上海推出的这个训练场，已吸引上百台异构机器人“入场实训”，解决了机器人数据采集和技术验证的难题。
为了助力企业打通产业化落地的“最后一公里”，上海不仅建设了50多个专业化中试平台，还推出了AI综合服务包，每年发放10亿元算力券、语料券、模型券。这种“给要素”加“给场景”的双重支持，旨在让创新成果“即来即试、即用即产”。
此外，上海还在加速卫星互联网的商业化应用。千帆星座已有108颗星“在轨运行”，未来将为海事、遥测等领域提供全球服务场景，展现了上海在空天信息领域的雄心。
江苏的策略则是“深耕细作”，特别是在文旅和能源这两个垂直领域，江苏正在通过AI技术重塑行业形态。
江苏省文旅厅印发的《江苏省“人工智能+文化旅游”行动方案（2026—2028年）》明确，将利用已汇聚的5.73亿条文旅数据，打造“智慧文旅行业大脑”。这意味着，从“12345”投诉分析到文物数据库构建，AI将成为文旅监管和服务的“超级助手”。未来，游客将体验到更智能的讲解、客服和导览服务，而“江苏数字文物百宝箱”等项目将让文物“活”起来。
在能源领域，江苏同样动作频频。依托“人工智能+”行动方案，江苏支持组建创新联合体，推动AI技术在虚拟电厂、新型储能、海上风电智能运维等场景率先突破。计划在“十五五”期间，推动5个左右垂直领域专业大模型在能源行业深度应用，培育100个以上典型案例。这种将AI与实体经济深度融合的做法，正是江苏制造业底蕴深厚的体现。
作为长三角的科创黑马，安徽选择了“筑基”与“广撒网”并行的策略。安徽省印发的《制造业中试平台建设实施方案》提出，到2028年培育建设省级制造业中试平台30家左右。
中试平台是科技成果从“样品”变成“产品”的关键环节。安徽在智能网联新能源汽车、新一代信息技术、量子科技、脑机接口等重点领域分类布局，旨在形成支撑技术成果工程化开发的服务体系。
与此同时，今年年初，安徽省政府正式发布“人工智能+万物应用行动方案”，明确以“‘十百千万工程’”为核心抓手，到2027年覆盖重点领域超50个、应用落地超5000个，到2030年实现覆盖百个领域、落地万个应用，建成国内领先、具有国际竞争力的人工智能+万物应用生态体系。
从汽车零部件到精细化工，从轴承铸造到高端装备，安徽正利用其丰富的制造业场景，为AI技术提供广阔的“练兵场”，试图建成国内领先的人工智能+万物应用生态体系。
“其实，这几年政府层面不再仅仅是政策制定者，更是场景的提供者和撮合者。通过开放政府场景、国企场景，为新技术提供首用首试的机会。”财经评论员徐浩平对记者表示。
在他看来，当前，大家也不再单纯追求技术指标的领先，而是看技术能否在具体场景中解决实际问题，能否产生经济效益。可以看得出，各地都在致力于打通“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的完整链条。
“各地都在通过场景的开放与共建，打破行政壁垒，让新技术在区域内找到最合适的土壤。”徐浩平表示，对于科创企业来说，只要你有好技术，就不愁没有“练兵场”。
记者 潘洁
编辑 潘晟