学术研究丨《文物保护与考古科学》2026年第2期
文物保护与考古科学
《文物保护与考古科学》2026年第2期出版了。本期共刊载研究报告15篇、工作简报3篇、综述1篇。我们选取其中3篇先行推介，欢迎大家阅读。
铜质文物有害锈蚀不只有“青铜病”，含钠复盐类腐蚀产物正悄然威胁着博物馆藏品！《铜质文物上含钠复盐类腐蚀产物形成原因探析》一文的作者通过多种检测分析手段，并结合相关文献，总结出了多种较常见的含钠复盐类腐蚀产物，并对其产生原因和钠的来源做了归纳和分类。需要注意的是，铜质文物表面出现甲酸铜钠、碳酸乙酸铜钠，往往意味着储藏环境存在甲酸、乙酸等有机酸污染。关注这类腐蚀产物，是从文物被动修复转向病害主动预防的关键一步。
北魏嵌玻璃釉陶器究竟蕴藏着怎样的历史密码？《北魏平城时期墓葬出土嵌玻璃釉陶器的分析研究》一文的作者对山西大同出土的相关器物做了成分检测和工艺探究，发现所用玻璃除了可能产自当地的高镁钠钙玻璃外，还包括了成分与印度-太平洋贸易珠相似的钠铝玻璃，反映了当时中外贸易的活跃；此外，羊首流釉陶壶上铜红玻璃的发现，将我国铜红釉技术的出现时间从唐代提前至北魏。嵌玻璃釉陶器不仅体现了北魏工匠非凡的创造力，更为研究古代东西方物质与技术交流提供了珍贵的实物证据。
回顾2017—2024年，深度学习已开始助力文物保护！《深度学习在文物病害相关研究中的应用现状、趋势与挑战》一文基于对大量中英文论文的文献计量研究，提供了重要信息和启发性思考。当前该领域的主流研究模式，是以数字图像为核心数据源，结合卷积神经网络与生成式对抗网络，将其应用于文物建筑、书画、壁画、陶质彩绘、石质文物等多类文物的病害识别、评估等。尽管取得显著发展，但未来仍需在数据采集、模型优化、应用拓展和标准制定等方面继续推进。深度学习将成为文物保护的智能化核心驱动力之一，为文物的科学保护与传承提供更高效、精准的技术支撑，其相关研究将不断深化人类对文化遗产价值的认知，助力文化遗产的永续传承与弘扬。
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2026年第2期目次
研究报告
铜质文物上含钠复盐类腐蚀产物形成原因探析
1丨毋 妍，张 然，成小林
“长江口二号”沉船木/铁复合构件文物的微生物劣化作用研究
15丨黄 河，周 浩，周新光，朱晶晶，杨 朔，翟 杨，吕绍武
基于多因素耦合的馆藏铁质文物风险因子分析及腐蚀预测模型构建
27丨李丹丹，吴来明，黄 河，蔡兰坤，周 浩，徐方圆
蒲甘佛塔表面黑色污染物对灰浆的影响研究
39丨王永进，相建凯，李 立，石美荣，董少华
故宫养心殿佛塔铜鎏金饰件清洗方法研究
46丨荀 艳，谢扬帆，关 明
蒲城洞耳蒙元壁画墓复原性整体搬迁的保护材料研究
55丨马珍珍，严 静，苗轶飞，朱金萌，李建西，赵西晨
山西永乐宫三清殿元代彩塑制作材料与工艺研究
65丨祁朝丽，高守雷，刘晚香，龚钰轩
千家坪遗址高庙文化白陶的科技研究
76丨肖 亚，尹检顺，邱 玥，赵志强
苏州元和塘古窑遗址南区出土陶器的科学分析研究
89丨隋鲁青，王晓琪，刘芳芳，吴丽婷，吴 昊，庞 洁
隋唐洛阳城正平坊区域出土砖瓦科技分析及工艺继承研究
102丨于啸天，丁银忠，石自社，吴军明
北魏平城时期墓葬出土嵌玻璃釉陶器的分析研究
113丨贾延勤
青岛市博物馆藏清代纸板水陆画工艺和材料研究
125丨刘 靓，胡可佳，刘芳志，李听尘，张亚萌，王 笑，吴双成
不同相对湿度对贝叶经性能的老化影响研究
135丨章文杰，王 珊，郭 宏
整本纸质文献无水液相脱酸工艺研究
145丨张玉芝，张金萍，赵美明，云 悦，李瑶瑶，石 慧
多维度数字化成像技术在《乾隆大藏经》经版的应用
156丨吕梦蝶，武望婷，刑 鹏，张 哿，王颖竹，彭羽涵
工作简报
法国回流《永乐大典》用纸纤维分析
167丨张 璞，汪 帆，易晓辉，阎春生
山东省兰陵县塔山墓地出土青膏泥性能分析
175丨王春云，赵 萌，张艳群，赵 静，安明晖，LEE Soo Bin，李 强，罗宏杰
南京出土明末清初海外铜镜的科技分析
185丨王 军，王富国
综述
深度学习在文物病害相关研究中的应用现状、趋势与挑战
192丨曲 亮，王 飒，黄 婧，李广华
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摘要
铜质文物上含钠复盐类腐蚀产物形成原因探析
铜质文物的腐蚀产物种类较多，除了常见的“青铜病”等有害锈外，近年来含有钠离子的复盐类腐蚀产物的出现也引发学者的广泛关注。本研究通过使用多种实验室分析手段对多例铜质文物上的锈蚀产物进行检测，结合相关文献，总结出多种较常见的含钠复盐类腐蚀产物，包括蓝铜钠石[Na2Cu(CO3)2·3H2O]、甲酸铜钠[Cu4Na4O(HCOO)8(H2O)4(OH)2]、碳酸乙酸铜钠[NaCu(CO3)(CH3COO)]等，并对其产生原因和钠的来源进行分类归纳，包括文物在铸造、埋藏、使用、保护处理中引入以及复合材质文物中的材质相互作用产生等，为更好地保护和保存文物提供支撑。首次提出现代金属铸造工艺中的离子引入在一定环境下也会导致腐蚀的发生，并进一步对其产生机理进行阐述。利用显微拉曼光谱分析技术在铜质文物上首次发现一种蓝紫色锈蚀产物——碳钠铜石[Na2Cu(CO3)2]，并探讨其形成机理。
北魏平城时期墓葬出土嵌玻璃釉陶器的分析研究
摘要：
嵌玻璃的釉陶器因其出土数量较为稀少而在学界未获得应有的关注与深入研究。本研究在总结北魏平城时期墓葬出土嵌玻璃釉陶器的基础上，利用超景深三维显微系统、扫描电子显微镜-能谱仪对其胎体、釉层及玻璃的显微形貌、化学成分和制作工艺进行检测分析。结果表明，嵌玻璃釉陶器的胎体是北方典型的高铁易熔黏土，釉层为以Fe元素的离子为着色剂的黄褐色或黑褐色的铅釉，釉料中加入了一定的胎土。嵌入的玻璃成分体系可分为两类：一类是v-Na-Ca-Pb，若去除Pb元素，钠钙玻璃呈现出高镁的特点，其原料很可能来自平城本地；另一类是v-Na-Al-Pb，其中的钠铝玻璃可能来自印度-太平洋贸易珠的重熔。羊首流釉陶壶上局部嵌入的铜红玻璃表明，我国铜红釉的出现时间可能由唐代提前至北魏时期。分析结果不仅为深入探讨中国古代釉陶器和玻璃器的发展及传播提供了珍贵的科学信息，而且对中外文化交流的研究具有十分重要的学术价值。
深度学习在文物病害相关研究中的应用现状、趋势与挑战
摘要：
文物承载着深厚的历史价值、艺术价值与科学价值。保护与传承好文物及其背后蕴含的价值，是当代文物保护工作者面临的巨大挑战。然而，因文物具有的复杂性、多样性与珍贵性等特性，对其病害的识别、量化统计、发展预测与虚拟修复等应用存在效率低下、自动化与智能化水平不足的问题，常规的数据处理技术难以应对文物数据的非线性与多样性特征，限制了其在复杂场景中的应用。深度学习作为一种新兴技术，为解决以上问题提供了新的途径。通过聚焦2017—2024年间深度学习在文物病害相关研究领域的应用，基于文献计量学的方法梳理其阶段性发展特征与趋势，明确该领域的研究热点。结果显示，2020—2024年为该领域研究快速增长期，相关主题文献数量呈显著上升趋势；地域贡献方面，中国与意大利的学术影响力及贡献度尤为突出；数据源方面，数字图像是核心支撑，包含丰富物质与结构信息的光谱、射线成像数据亦成为研究重点；模型应用上，卷积神经网络与生成式对抗网络为常用模型；应用对象方面，深度学习技术已覆盖文物建筑、书画、壁画、陶质彩绘、石质文物等多种文物类型。在此基础上，从四个方面，探讨了相关研究领域中的主要挑战与发展方向：在数据层面需要关注样本的质量与数量；在模型层面需要提高模型的性能与可解释性；在应用层面需要扩展至病害机理分析与劣化预测等方面；在标准规范方面需要建立统一行业标准体系。本文研究可为相关领域后续研究提供理论依据与实践参考，助力文物保护智能化水平提升。
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《文物保护与考古科学》
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《文物保护与考古科学》本期责任编辑丨 张存祖
供稿丨文物保护科技中心
编辑丨马江丽
初审丨熊樱菲、石维尘
终审丨汤世芬
原标题：《学术研究丨《文物保护与考古科学》2026年第2期》