最近饮食营养相关研究的简要解读

2026-04-28 15:51
河南

作者:王兴国

大连理工大学附属中心医院营养科主任

营养教研室主任、主任医师

辽宁省首席科学传播专家

辽宁省营养学会副会长、辽宁省营养师协会副会长

大连市营养学会副理事长

中国营养学会科普工作委员会委员

中国医促会临床营养与健康学专业委员会委员

文章来源:营养医师王兴国

已授权《临床营养网》转载

引言:

差不多每个月,我都会对自己感兴趣的、近期发表的、饮食营养健康相关的一些重要研究的摘要进行汇总。如果读者对某一个研究感兴趣,可以按图索骥去查阅该研究论文的原文。世上本来没有可靠结论,研究文献多了,就成了可靠结论。

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增加单不饱和脂肪酸摄入,或增强抗肿瘤免疫

" Nature "期刊发表来自昆士兰大学、齐鲁工业大学(山东省科学院)的动物实验研究(下图),发现饮食中多不饱和脂肪酸(PUFA)与单不饱和脂肪酸(MUFA)比值较低的饮食,能显著增强T细胞对铁死亡的抵抗,进而增强抗肿瘤免疫和体液免疫,相反,高PUFA/MUFA比值饮食,T细胞更易发生铁死亡,导致免疫功能受损。

重要的是,这一机制在人类中具有高度保守性,人体血浆中PUFA/MUFA比值越高,T细胞对铁死亡的抵抗力越弱。体外实验也证实,补充亚油酸(PUFA)会增加T细胞铁死亡,而油酸(MUFA)则具有保护作用。

铁死亡(Ferroptosis),是一种程序性细胞死亡方式,主要由脂质过氧化驱动,是调节外周CD4+和CD8+T细胞稳态和功能的关键机制。

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大蒜、十字花科蔬菜可增强化疗免疫治疗效果

" Cancer Discovery "期刊发表来自中山大学肿瘤防治中心的研究(下图),基于ESCORT-1st这项多中心3临床试验,对252例接受化疗免疫治疗的晚期食管鳞癌患者的541份血浆样本,以及另外3个独立队列的288份样本开展了代谢组学分析,构建了治疗全过程的代谢组学风险评估框架,并找到了提升疗效的膳食干预靶点——发现大蒜和十字花科蔬菜膳食代谢物S-烯丙基-L-半胱氨酸(SAC)、吲哚-3-甲醇(I3C),能提升食管鳞癌化疗免疫治疗效果。

动物模型实验发现,补充SAC或I3C,可显著增强化疗免疫治疗效果,降低肿瘤体积和重量,提升肿瘤控制率,且具有良好安全性。

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饮食、睡眠、运动最佳组合出炉

《欧洲预防心脏病学杂志》发表来自悉尼大学的队列研究(如图),分析了UK Biobank中5.3万名参与者数据,发现饮食、睡眠、运动三种行为达到最佳组合(每天睡8-9.4小时、中高强度运动超42分钟、饮食得分32.5-50),与主要不良心血管事件(MACE)风险显著降低57%相关。此外,即使小改变也大有益,每天仅增加4.5分钟运动、11分钟睡眠、多吃1/4份蔬菜,也能使MACE风险降低10%。

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吃出健康肠道菌群

Nature Medicine "期刊发表来自魏茨曼科学研究所的研究(下图),分析了10068名健康参与者的饮食数据和肠菌谱,通过手机App记录饮食和鸟枪法宏基因组学技术,首次精准解析了饮食与肠道微生物组的深度关联:

饮食可高度预测肠菌的多样性、物种组成和代谢通路,且其关联长期稳定,并开发出改善心血管代谢健康的个性化饮食模拟框架,该模型建议减少精制面包和鸡肉摄入,增加苹果、牛油果和坚果等富含纤维和健康脂肪的食物。

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儿童肥胖危害成年

《JAMA·儿科学》杂志发表来自卡罗林斯卡学院科研团队的研究(下图),分析了瑞典4万余名儿童的长期随访数据,包括7275名儿童肥胖患者(其中3626人为代谢健康型肥胖。)和35636名匹配的健康对照者。

分析数据显示,30岁时,代谢不健康型肥胖者、代谢健康型肥胖者、对照组的2型糖尿病累计发病率分别为16.8%、9.1%、0.5%;高血压累计发生率分别为18.3%、10.8%、3.7%;血脂异常累计发生率分别为12.7%、5.3%、0.9%。

就2型糖尿病风险而言,代谢健康型肥胖与30岁时2型糖尿病风险升高超18倍有关,而代谢不健康型参与者的风险升高了33倍有余。

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口腔不健康易患糖尿病

《柳叶刀-公共卫生》(The Lancet Public Health)发表一项系统综述与荟萃分析发现,患有牙周炎和缺牙的人群,更可能罹患2型糖尿病,而糖尿病患者出现牙周炎的风险也高于非糖尿病患者。该研究纳入来自16个国家的28项前瞻性队列研究,涉及30万名参与者的长期随访数据。研究结果显示,在糖尿病与牙周炎之间存在明确的相互作用关系。一方面,牙周炎是未来罹患2型糖尿病的风险因素。基线时患有牙周炎的人群,在未来5~20年的随访期间,新发2型糖尿病的风险比无牙周炎的人群高出19%~26%。另一方面,糖尿病也会增加罹患牙周炎的风险。分析表明,糖尿病患者未来发生牙周炎的风险增加了21%。

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基础代谢率越高,患糖尿病风险越大

Diabetes Research and Clinical Practice在线发表一项研究(见后),从英国生物样本库纳入341 790名平均年龄为55.7岁、基线无明确糖尿病病史的成年人。12年随访期间,共新发4626例糖尿病,大多数为2型糖尿病。通过生物电阻抗法估算的基础代谢率(男性和女性的平均估算基础代谢率分别为1849 kcal/d和1340 kcal/d)。分析发现:

较高的估算基础代谢率与糖尿病发生风险呈正相关。估算基础代谢率每增加1个标准差,糖尿病发生风险增加55%。此外,糖尿病并发症的风险也明显增加。

至于原因,研究者推测之一是细胞代谢效率低:高基础代谢率可能意味着线粒体“效率低”(解偶联),导致胰岛素敏感性下降。

值得注意的是,相关性≠因果性,虽有孟德尔随机化研究支持因果,但仍需更多验证。

Basal metabolic rate and risk for diabetes and its complications among 341,790 adults from the UK Biobank. Diabetes Res Clin Pr, March 09, 2026.

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男孩青春期推迟,早发糖尿病风险增加

《柳叶刀·儿童青少年健康》期刊发表来自以色列Sheba医学中心的大规模、全国性队列研究(下图),分析96万名男性青少年的数据,发现在男性青少年中,临床诊断的青春期延迟与成年早期罹患2型糖尿病的风险显著升高相关,且这一关联独立于体质指数(BMI)。

具体地说,在平均长达15.8年的随访中,在青春期延迟组中,有2.6%的参与者罹患2型糖尿病,诊断平均年龄约为35.5岁。而在非延迟组,这一比例仅为0.7%。青春期延迟者患2型糖尿病的风险提高147%(排除肥胖因素外,这一比例为37%)。

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粪菌移植改善帕金森病患者运动功能和胃肠道功能

Signal Transduction and Targeted Therapy 期刊发表来自中山大学附属第一医院的一项随机、双盲、安慰剂对照的 2 期临床试验研究(下图),重复供体粪菌移植(同一个健康供体的粪便菌群,多次、反复给患者做粪菌移植)在未接受过药物治疗的帕金森病患者的安全、耐受,且表现出具有临床意义的运动功能及胃肠道功能改善效果。

粪菌移植每 4 周为一个周期,持续 7 天(第 1 至 3 天 200 毫升;第 4 至 7 天 50 毫升)。72 名患者以 1:1 的比例随机接受供体粪菌移植或自体粪菌移植,其中 66 名患者完成了整个试验。

结果显示,在第 35 周时,重复供体粪菌移植组患者在运动症状方面有显著改善,便秘严重程度的降低幅度也明显更大,同时生活质量评分也有所提高。

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生酮饮食增强免疫治疗的抗癌效果

《细胞》Cell 发表来自宾夕法尼亚大学 Marco Ruella 团队联合斯坦福大学 Maayan Levy 团队的研究(下图),在多种临床前癌症模型中,生酮饮食诱导的酮体代谢物——β-羟基丁酸(BHB),通过驱动三羧酸循环,为 CAR-T 细胞提供能量,从而增强其抗肿瘤功能。

通过补充 BHB 进行代谢干预,可作为一种有前景且易于实施的策略,改善过继 T 细胞功能以对抗多种癌症。在健康志愿者的前瞻性队列中,给予 BHB 可增强外周 T 细胞的耗氧量、线粒体膜电位和 ATP 生成。

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胰岛β细胞是“怕”铁还是“需”铁啊?

《自然-通讯》(Nature Communications)发表来自布鲁塞尔自由大学(VUB)和布鲁塞尔大学医院(UZ Brussel)的突破性研究(下图),体内负责控制血糖的“胰岛素微型工厂”——胰岛β细胞非常需要铁,铁元素是“年轻”胰岛β细胞生长、存活及走向“成熟”的必需品。一旦缺铁,这些细胞就会“早夭”,进而为糖尿病的发生埋下隐患。

以前一直认为体内铁元素过多(铁超载)对胰腺是有害的,但这项研究指出,铁实际上是胰腺发育不可或缺的关键成分。这也解释了一个临床现象:铁营养状况不佳的人糖代谢更容易出问题。

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在医疗方面,AI大语言模型很容易被骗

《柳叶刀》子刊 发表来自西奈山医学院的研究(下图),测试了20 个主流大语言模型(包括 GPT、Llama、阿里巴巴的千问 等主流模型),测试内容横跨三类医疗场景:社交媒体上的健康谣言、植入了单条错误建议的真实医院出院记录,以及 300 个由医生验证的临床模拟案例。主要看两个指标:模型是否被错误信息「带跑了」,以及能否看穿对方的「话术陷阱」。

结果显示,AI 将错误内容视为事实并采纳的概率超过30%。如果错误信息藏在结构严整、语气专业的出院记录里,AI 被骗的概率升至 46.1%。

有意思的是,同一个知识点,采用不同的话术,AI被骗的概率相差很大。研究者发现,AI辨别的不是内容对不对,而是内容看起来像不像真的。

《临床营养网》编辑部

原标题:《【王兴国】最近32篇饮食营养相关研究的简要解读(202603-3)》

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