地平线登顶国产智驾芯片市场,全栈布局成型
当智能汽车逐步向通用人工智能靠近,底层计算平台的重构成为行业破局的关键。近日,地平线以“征程无垠,驭见星空”为主题举办2026年度产品技术发布会,创始人兼CEO余凯不仅公布了关于自动驾驶与物理AI的三大战略判断,更带来了中国首款舱驾融合整车智能体芯片“星空(Starry)”、中国首个整车智能体操作系统“KaKaClaw咖咖虾”,以及HSD辅助驾驶系统1.6版本的升级。
这场发布会不只是简单的产品亮相,更是地平线“物理AI时代超级平台”战略的落地实践。它标志着这家以芯片起步的企业,已完成从芯片到软件、从智能驾驶到智能座舱的整车计算平台全覆盖,正式迈入“整车智能体时代”。
在智能汽车向通用人工智能迈进的赛道上,地平线的布局,既关乎自身发展,也牵动着车企、用户与整个行业的利益走向。
从芯片供应商到物理AI时代的平台搭建者
成立多年来,地平线的发展路径清晰且连贯,先后完成三次战略调整,逐步从单纯的芯片公司,向物理AI时代的底层规则制定者靠拢。余凯在发布会上明确,地平线的目标是成为“物理AI时代的Wintel”,坚持硬件与软件结合的路线,为智能汽车提供底层技术支持,让出行更安全、更便捷。

2020年至2024年,地平线从中小算力的辅助驾驶(ADAS)市场切入,打破了国际大厂的垄断。数据显示,2024年地平线在自主品牌乘用车市场的份额达到33.97%,首次登顶中国辅助驾驶计算市场冠军。
2024年至2025年,地平线向高阶智能驾驶市场进军,推出搭载560TOPS算力征程6P芯片的HSD系统,成为国内首个实现一段式端到端量产的企业,在自主品牌中高阶智驾市场迅速占据14.4%的份额,与行业头部企业共同构成第一梯队,头部企业合计市占率达89%,形成集中化的市场格局。
此次发布会,是地平线的第三次战略调整。余凯提出的三大战略判断,成为此次布局的核心逻辑,而当天发布的三大产品,正是这些判断的具体落地。
第一个判断是,集成是计算系统不变的规律。
回顾近三十年的技术发展,PC芯片从集成浮点运算单元(FPU)、内存控制器,到融合GPU、NPU;手机芯片从集成调制解调器(Modem)、图像信号处理器(ISP),到深度融合NPU,每一次集成都对应着时代核心应用需求的升级。余凯认为,车端计算也正在经历类似的变化,从当前分散的、功能专用的计算单元,走向中央集成的AI大模型,而星空芯片正是这种趋势的产物。
第二个判断是,能理解用户、主动完成任务的智能助手,是车载操作系统的最佳形态。
经典教材《Operating System Concepts》中提到,操作系统是连接用户与硬件的中介。余凯表示,汽车时代的操作系统,核心应用是自动驾驶和本地大模型,这就需要一个主动调度资源、理解用户意图的智能助手,而非传统的被动承载应用的系统,KaKaClaw咖咖虾正是这种形态的实践。
第三个判断是,物理世界的人工智能与数字世界的人工智能,最终会融合,朝着通用人工智能(AGI)的方向发展。
余凯提出“数字世界是物理世界的投影”,数字AI(如大语言模型)擅长处理已数字化的信息,物理AI(如自动驾驶模型)则擅长应对真实世界的复杂场景。而HSD与KaKaClaw的组合,首次在量产层面实现了物理世界驾驶与数字世界交互的完整融合,智能汽车也将成为两者融合的首个重要载体。
从打破垄断到布局高阶市场,再到构建整车智能平台,地平线的战略调整,实际上是对行业终局的预判。余凯在发布会上提到,地平线的布局基于2030年后物理AI与数字AI全面融合的判断,此次推出的三大产品,正是为智能汽车走向AGI搭建底层计算平台和基础设施。
对于地平线的战略转型,行业内有不同看法。部分分析人士认为,地平线的优势在于提前布局了“芯片+软件”的完整生态,能够实现全链路协同,这在行业内并不多见。
但也有观点指出,从芯片供应商转型为平台型企业,需要应对生态建设、合作伙伴协同等多重挑战,尤其是在部分行业头部企业已占据一定市场份额的情况下,地平线的发展仍面临不少挑战。
三大核心产品兼顾车企与用户需求
此次发布的星空芯片、KaKaClaw咖咖虾操作系统、HSD 1.6版本,形成了“硬件+软件+系统”的完整解决方案,既解决了车企的成本与研发难题,也提升了用户的出行体验。

星空芯片的核心价值是“一芯多用”。传统汽车的智能驾驶与智能座舱,需要两套独立的芯片和软件系统,不仅增加了车企的硬件成本,还存在跨域协同效率低、响应延迟等问题。星空芯片采用5nm工艺,BPU算力达650 TOPS,内存带宽273 GB/s,用一颗芯片取代了传统的两套系统。
对车企而言,这种设计带来了显著的成本优势。数据显示,单颗星空芯片可使芯片面积缩小50%,研发成本降低70%,单车综合成本减少1500至4000元。
同时,从方案发布到量产交付仅需8个月,相比传统分立方案的18个月缩短了一半,大幅提升了车企的研发交付效率。发布当天,地平线官宣星空芯片获得十余家车企品牌及数家Tier 1合作意向,其中,iCAR成为地平线舱驾融合整车智能解决方案的全球首发合作车企。

KaKaClaw咖咖虾则改变了传统车载操作系统的交互逻辑。传统座舱需要用户用固定指令调用单一功能,而KaKaClaw作为整车智能体操作系统,用户只需用自然语言下达指令,就能跨智能驾驶、智能座舱两个领域调度资源,完成复杂任务。
这款操作系统有三个明显特点:一是个性化程度高,能根据用户的驾驶习惯、语气偏好,形成不同的交互风格,支持方言模式,实现“千人千面”;二是具备长期记忆能力,能记住用户的出行习惯、娱乐偏好和情绪变化,持续优化体验;三是可自主成长,用户能通过自然语言创建专属功能,官方与用户也可发布功能模块,供其他用户安装使用。
安全性是KaKaClaw的核心考量。基于星空芯片,它实现了座舱娱乐域、仪表域、智能驾驶域的物理隔离,智能座舱的运行不会影响智能驾驶的执行,其中智能驾驶域达到最高安全等级ASIL-D。同时,用户的人脸、语音等数据均在车端处理,不上传云端,避免了隐私泄露风险。
HSD辅助驾驶系统的1.6版本升级,则体现了地平线对用户需求的回归。此前,HSD 1.0版本实现了类人化驾驶,解决了“能用”的问题。1.5版本开始聚焦日常场景。
此次1.6版本进一步放弃了“极端场景炫技”,重点优化高频通勤场景的体验,让跟车、转弯、加速更自然,目标是让用户上车后能“忘记自动驾驶的存在”。

市场数据显示,HSD系统已获得用户认可。在提供HSD选项的车型中,77%的用户主动选择搭载该系统;用户使用率逼近50%,这意味着越来越多的车主开始放心将驾驶主导权交给系统。截至2025年底,HSD已获得国内外10家车企、超20款车型的定点合作,未来3至5年计划实现千万量产目标。

对于这三大产品,车企与用户的反馈各有侧重。车企更关注成本控制与研发效率,不少合作车企表示,星空芯片的舱驾融合设计,能有效降低整车智能化的门槛;用户则更看重体验的便捷性与安全性,部分试驾用户反馈,KaKaClaw的自然语言交互的响应速度快,HSD的驾驶体验也更接近人类驾驶习惯。
地平线的生态位之战
随着智能汽车行业的快速发展,底层技术平台的竞争日趋激烈。地平线此次完成战略升级,既是自身发展的需要,也卷入了与英伟达、华为等巨头的生态博弈中。
从市场格局来看,地平线已在国内市场占据重要地位。2025年,地平线征程系列芯片累计出货量突破1000万套,在自主品牌ADAS解决方案市场占据47.7%的份额,蝉联冠军;在中高阶智驾市场,与华为、英伟达形成第一梯队,头部聚集效应明显。
2025年,地平线总营收达37.6亿元,同比增长57.7%,同时研发投入达51.5亿元,同比增长63.3%,持续的研发投入为其技术创新提供了支撑。近3年,地平线有50多篇论文入选国际顶会,全球专利申请累计超2000件,学术与技术实力得到行业认可。
行业内不同企业的产品各有侧重,适配不同的市场需求。地平线的产品以本土化适配和成本控制为特色,更贴合国内中端车型市场的需求。部分行业头部企业则凭借全栈能力,与多家车企深度合作,形成了自身的生态特色,地平线的“星空+KaKaClaw+HSD”组合,与同类解决方案形成市场竞争。
除了市场竞争带来的挑战,地平线还面临着行业内的其他问题。一方面,部分车企仍倾向于采用分域计算方案,对舱驾融合的接受度需要时间培育;另一方面,智能汽车的核心技术仍在快速迭代,地平线需要持续投入研发,应对技术更新带来的挑战。此外,随着更多企业进入智能芯片与操作系统领域,市场竞争将进一步加剧。
地平线的应对策略是开放生态。余凯表示,地平线秉承“全维利他”的理念,不造车,而是专注于为车企提供底层技术支持,成为智能汽车行业的“技术基座”。目前,地平线已与星途、深蓝、iCAR、风云等多家车企建立合作,未来还计划携手全球合作伙伴,推动整车智能时代的到来。
对于整个行业而言,地平线的布局具有一定的排头兵作用。舱驾融合、端到端技术、物理AI与数字AI的融合,已成为智能汽车的发展趋势,地平线的产品落地,将加速这些技术的规模化普及,推动行业从“功能智能”向“全域智能”转型。同时,地平线的竞争与创新,也将促使其他企业加快技术研发,最终受益的将是车企与消费者。
不过,行业的发展仍需解决诸多问题。端到端技术的安全性仍需长期验证,舱驾融合的标准尚未统一,数据安全与隐私保护也是行业面临的共同挑战。这些问题的解决,需要地平线等企业、行业协会与监管部门的共同努力。

从芯片到软件,从智能驾驶到智能座舱,地平线的战略升维,是中国智能汽车行业发展的一个缩影。在这场技术与生态的博弈中,地平线能否实现“物理AI时代Wintel”的目标,仍需时间检验。
但可以肯定的是,随着技术的不断成熟与生态的持续完善,智能汽车将逐渐从“交通工具”转变为“出行伙伴”,而地平线的布局,正在为这一转变搭建坚实的底层基础。
