实录|天津水务数字孪生建设成果新闻通气会
天津市水务局于2026年4月17日上午召开天津水务数字孪生建设成果新闻通气会，局党组成员、副局长王立义介绍有关情况，并和局水旱灾害防御处、市水务工程运行调度中心、市水文水资源管理中心、市水利科学研究院相关负责同志共同回答记者问，局办公室副主任文静主持会议。
文静：各位媒体朋友，大家上午好！欢迎参加市水务局新闻通气会。数字孪生是智慧水务建设的重要内容，对推动水务高质量发展，服务和保障全市水安全具有重大意义。近年来，特别是海河“23·7”流域性特大洪水以来，市水务部门充分利用国家支持水务建设的政策机遇，大力推动我市水务数字孪生项目建设，“天空地水工”一体化监测感知系统初具规模，水务数智中心及智慧水务平台基本建成，防洪调度应急指挥平台等一批应用系统投入使用，全市数字孪生水务体系基本成型，为水务各项工作开展提供了坚实的技术支持。今天我们召开新闻通气会介绍有关情况，并回答大家关心关注的热点问题。出席本次通气会的有：市水务局党组成员、副局长王立义，市水务局水旱灾害防御处副处长叶建辉、市水务工程运行调度中心副主任赵英虎、市水文水资源管理中心副主任孙长利、市水利科学研究院副院长董立新、市水利科学研究院信息化研究所所长杨慧。首先请王立义副局长介绍近年来天津水务数字孪生建设取得的主要成果。
王立义：各位媒体朋友，大家上午好！欢迎大家出席这次新闻通气会，非常感谢长期以来对天津水务工作的关心和支持。
水务数字孪生，通俗来说就是通过大数据、云计算、人工智能等数智技术和水务行业深度融合，将江河湖泊、水务工程、引调水网等水务要素“搬进”计算机，形成与现实一一对应的数字化镜像，再通过各类大数据模型，实现对水资源调度管理、水旱灾害防御等水务工作的智能模拟和调度预演，为水务工作提供智慧“大脑”，全面提升水务管理信息化、智慧化水平。
党中央、国务院高度重视数字孪生建设，中办、国办联合印发的《关于全面推进江河保护治理的意见》中强调要“以数字孪生流域为重点，系统谋划推进数字孪生水利体系建设”。市委、市政府在我市“十五五”规划建议中明确提出要加快建设数字天津，积极打造虚实共济的数字孪生城市环境。推动我市水务数字孪生建设，是贯彻落实党中央、国务院以及市委、市政府的决策部署的具体举措，有助于推动数智技术在我市水务行业落地转化，为水务领域发展新质生产力提供坚实支撑、注入强大动能。
海河“23·7”流域性特大洪水以来，我们牢牢把握国家支持水务建设的重大政策机遇，按照“需求牵引、应用至上，数智赋能、提升能力”原则，大力推动水务数字孪生项目建设，加快构建具有预报、预警、预演、预案即“四预”功能的数字孪生水务体系，逐步实现了水务治理从“经验驱动”向“数据驱动”、从“被动应对”向“主动防控”、从“分散管理”向“协同共治”的转型升级，在上海合作组织天津峰会保障、海河“25·7”区域性大洪水应对、引江引滦水资源调度等重点工作中发挥关键支撑作用。下面向大家介绍我市数字孪生水务体系建设有关情况。
一、我市数字孪生水务体系的基本构成
天津地处海河流域尾闾，在海河流域防汛减灾、水资源调度管理、水生态修复、水环境治理保护等工作中具有重要地位。作为国家数字孪生水利体系的组成部分，我市数字孪生水务体系与国家数字孪生水利体系一样采取了数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生工程“三位一体”架构，即通过卫星遥感扫描关键地理信息，在关键节点建设信息感知及传输系统等方式，实现对我市境内重要河系、水网和重点水务工程运行情况、水文情势等信息的采集、映射和动态模拟，相关数据可通过统一的水务数智中心实现互联互通、共享共用，为水务工作开展提供重要技术支持。
目前已建成可覆盖北三河系、永定河系、大清河系、子牙河系等四大河系及其上游重点枢纽的数字孪生流域体系，可实现对各河系防洪关键部位信息的采集和数字模拟，为流域防洪精准预报、及时预警、科学预演和高效调度提供决策支持。
目前已建成可覆盖我市引滦、引江两大外调水工程体系以及全市一二级河道的数字孪生水网体系，可实现对我市原水调度、行洪调度、水体循环的可视化监控，为我市防汛安全保障网、供水安全保障网、河湖生态保障网发挥作用提供技术支撑。
目前已建成可覆盖我市境内19条一级河道堤防、5座大中型水库、5个重点蓄滞洪区、18座重点水闸以及4座大型外排泵站的数字孪生工程体系，实现我市重点防洪工程的数字化映射、智能化模拟、前瞻性预演，辅助工程日常巡检和管理，为工程调度决策提供前瞻性、可视化支持。
二、近年来我市水务数字孪生建设成果
围绕打造我市数字孪生水务体系，近年来，我们从基础设施、平台建设、AI赋能、数据安全等多个维度集中发力，系统性推动水务数字孪生重点项目建设，全面增强“实时感知水信息、精准把握水问题、精细调度水工程、科学管护水资源、高效提供水服务”的水务精细化管理和科学决策能力。
一是实现感知体系“一网统揽”。以提升雨水情监测预报能力重点，统一布局覆盖行洪河道、水利工程等的监测感知网络，建成覆盖全市范围的雨水情监测预报“三道防线”。通过6部测雨雷达，500余处降水、水文、水位、视频监测点，1800余个工情、安全监测点，以及无人机、无人艇等移动式监测点位，将遍布河道、水利工程的各种监测设备整合成一张统一的“感知网”，初步构建起我市“天空地水工”一体化感知系统，实现对云中雨、落地雨及入境入海河道气象、水文、工情等关键信息的全覆盖监测，极大地提升了信息感知能力和获取能力。
二是实现数据资源“一数共享”。数智中心是我市数字孪生水务体系的核心载体，肩负着对前端感知数据的存储、处理及应用的重要任务。近年来，我们基本建成市级水务数智中心，实现对我市境内以及北京、河北等海河流域上游省市水文、气象、工程等监测感知数据的归集处理，累计处理各类数据10亿条以上，初步形成较为完善的数据底座，让原本分散的水务数据“聚起来、活起来、用起来”。依托丰富数据资源，在数智中心部署Deepseek和百度千帆大模型，实现对关键数据的智能调用，构建了智慧水务的“核心大脑”，为水务工程管理、水资源调配、防洪调度等工作提供关键技术支持。
三是实现业务应用“一体协同”。为了更好地开发利用数智中心数据资源，我们在数智中心数据底座上搭建综合性智慧水务平台，实现防汛调度、水资源管理、河湖管理、工程管理等方面数据和管理流程的全面贯通，有效打破各业务之间数据壁垒，为各类水务应用系统一盘棋建设、一体化协同打下坚实基础。近年来，我们依托综合性智慧水务平台，先后开发完成防洪工程数字孪生、防洪调度应急指挥平台、水文业务系统等一批水务应用系统，在实现各自功能的同时，初步实现了多应用协同发挥作用。例如，防洪调度应急指挥平台可同步对排水泵站、二级河道、市区积水点进行监测，为降雨分级调度提供技术支持，有效提升排水调度效率，2025年汛期中心城区平均退水时间较以往缩短2/3，积水点位数量、积水面积大幅减少；防洪调度应急指挥平台可接收引滦、引江工程调水数据，监控全市12条入海河道和主要入境河流水量，为全市水资源总量控制、河湖生态流量保障、水库蓄泄调度提供了精准依据。
三、“十五五”时期我市水务数字孪生建设方向和重点任务
数字孪生水务体系建设是推动我市水务事业高质量发展的重要路径之一。“十五五”时期，我们将坚持“需求牵引、应用至上，数智赋能、提升能力”的建设原则，进一步科学谋划完善我市数字孪生智慧水务体系的思路、举措和重点项目，进一步提升水务治理管理智慧化水平。
一是提升监测感知能力。准确把握今后一个时期水旱灾害防御、水资源调度、水环境治理保护等工作对高精度、高频次、高可感知数据的需求，进一步完善“天空地水工”一体化监测感知体系，加强对遥感卫星、北斗系统、测雨雷达、无人机、无人艇等装备和技术的统筹应用，加强各监测站点网络通信能力升级和网络安全体系建设，全面提升采集获取水务数据能力。
二是升级水务数智中心。基于已建成的水务数智中心，持续做好数据资源完善更新、基础数据统计分析、数字资料汇编、数据共享交换等工作，扩大供水、排水、水生态环境等方面数据来源，进一步丰富数据库。聚焦防洪排涝、水资源调配、生态治理等业务需求，着力做好水务专业模型开发利用和迭代升级，提高数字模拟水平。积极建设适用天津市情水情的水务知识库，满足数据分析、数字模拟、模型升级等不同应用场景需求，提高数字模拟与真实情况的契合度。
三是加强水务应用开发。基于数字孪生水务体系技术支持，结合水务业务管理需求，持续推动城市排水管理、城市供水监管、河湖监管等多个水务业务应用系统，把数字孪生水务体系深度融入天津水务各项工作中，加强水资源管理、城市内涝防治、河湖生态修复等，打造一批具有“四预”功能的典型应用场景，使数字孪生水务体系在水务工作中真正做到“用得上、靠得住、效果好”。 我就介绍这些，谢谢！
文静：感谢立义副局长的介绍。下面进入提问环节，提问前请各位记者举手示意并通报所在的新闻机构。请开始提问。
问答1
中国水利报：刚才发布词提到的雨水情监测预报“三道防线”，该系统与以往的水文监测系统相比有哪些优势？
孙长利：雨水情监测预报“三道防线”是近年来我市水文现代化建设的核心成果。其中第一道防线指遥感卫星和水利测雨雷达，重点监测区域气象情况及云中雨量；第二道防线指地面雨量监测站，重点监测地面降雨情况；第三道防线指河湖水文站点，重点监测河湖水文信息。“三道防线”监测到的数据信息将回传至数智中心，并通过新建成的防汛水文业务系统、防汛调度应急指挥平台等进行综合分析研判，对洪涝灾害发展态势进行预测，科学制定防汛调度措施，为洪涝灾害防御、水资源管理与调配以及相关决策提供技术支持。通过建设雨水情监测预报“三道防线”，实现了从“被动应对”到“主动预警”、从“点状监测”到“立体感知”、从“经验预报”到“智能预演”的系统性升级，水文监测信息化水平显著提升。
一是监测站网更密、更智能。过去，我市水文站网密度较低，部分入境入海、中小河流等断面存在监测空白。近年来，我们建成了全国首个省级全域覆盖的水利测雨雷达网，实现了对“云中雨”的分钟级监测与2小时短临预报；新建改建百余处水文站、水位站、雨量站，水位、流量、雨量等关键要素基本实现自动化监测，数据通过“北斗+4G”双信道实时回传，构建起立体监测感知网络。此外，我们还增加了无人机、无人船等装备，提高了特殊条件下应急监测能力，在海河“25·7”区域性大洪水应急监测中，及时回传水文监测数据和遥测影像，为洪水防御工作提供了坚实的数据支持。
二是预报能力更强、更精准。过去，洪水预报主要依赖历史经验和简单模型，预见期短、精准度有限。现在通过新建防汛水文业务系统、防汛调度应急指挥平台等，可调用水文水动力学模型，构建北三河、永定河、大清河、子牙河等各河系洪水预报方案，实现了从降雨预报到洪水演进的全链条数字化模拟。平台系统支持多源数据融合、人机交互预报、滚动订正，可将洪水预见期延长至数小时甚至更长时间。在海河“25·7”区域性大洪水期间，根据系统平台的预报预演成果，水文水资源管理中心提前32小时发布潮白新河洪水预警，为防汛调度争取了宝贵时间。
总结来说，通过雨水情监测预报“三道防线”建设，我市已初步建成“雷达看天、站网看地、模型预演、平台指挥”的智慧水文体系，为洪水防御提供了强有力的科技支持。我就介绍这些，谢谢！
问答2
天津广播电台新闻广播：水务数智中心与普通数据库相比有什么不同？在水务数字孪生体系中发挥了什么作用？
董立新：水务数智中心作为数字孪生水务体系的核心载体，将大数据、人工智能等新一代信息技术深度融入核心业务，以数智化驱动、高效能支撑为目标，从技术层面着力破解水务数据一数多源、业务系统彼此孤立、数据业务两张皮等突出问题，围绕数据高效融合、模型精准驱动，AI智能研判、业务一体协同等核心功能，为数字孪生水务体系建设筑牢技术根基。
在数据融合方面，水务数智中心融合了GIS、卫星遥感、无人机、“北斗+4G”双信道传输等前沿技术，汇集全市水务数据，形成一数一源的数据更新维护机制，实现跨层级、跨区域、跨业务数据互联互通、共享共用，逐步形成统筹建设、分级管理、信息共享的全市一盘棋。目前，全市各主要防汛监测点位实现水位、流量、工程运行等数据秒级传输，数智中心可向市政务数据交换平台提供13个数据接口服务，2025年汛期为应急部门提供水雨情等实时监测数据，赋能防汛决策从“经验判断”转向“数据驱动”，大幅提升防洪调度应急处置与风险防控能力。
在模型驱动方面，水务数智中心整合了各类水务专业模型，实现专业模型算法的统筹调配，在有限算力条件下提高模型运行效率，实现模型快速搭建、模型高效计算、结果快速渲染，推动“模型专业化”向“模型业务化”转变。在汛期及应急场景下高效支撑业务模型的快速搭建，实现快速精准计算，提升模型计算效率和准确率。
在AI应用方面，水务数智中心建有水务知识库，构建水务专业知识图谱，并融合AI人工智能技术，利用AI智能分解水务任务，调用水务专业模型，展示推演结果，有效提升决策智慧化水平，降低决策风险，推动水务业务从“经验驱动”向“知识驱动”转变。
在业务协同方面，水务数智中心及其系统平台整合了水旱灾害防御、水资源管理、水文监测等多个应用系统，推动水务业务从“分散管理”向“协同共治”转变，实现多层级、跨部门高效协同。
正是基于水务数智中心技术支撑，天津数字孪生水务体系建设实现了从“无”到“有”，从“有”到“智”的跨越式发展，为水务业务提供精准高效的智能支撑。如今，数字孪生水务体系正深度赋能防洪减灾、水资源管理调配、工程安全运行等核心业务，为保障城市水安全、优化水资源配置、改善水生态环境提供坚实的技术支撑。我就介绍这些，谢谢！
问答3
天津广播电台交通广播：水务数字孪生体系在实际防汛工作中发挥了哪些作用？
叶建辉：防汛事关人民群众生命财产安全和经济社会发展稳定，是水务部门的天职。我们将防汛安全作为数字孪生水务体系建设的重点领域，着力强化防汛预报、预警、预演、预案“四预”能力，实现了从“被动应对”到“主动预警”，从“点状监测”到“立体感知”，从“经验预报”到“智能预演”的系统性升级。
在预报方面，依托“天空地水工”一体化监测感知系统，通过气象卫星、天气雷达和测雨雷达网、雨量站网、水文站网耦合贯通的雨水情监测预报“三道防线”，对云中雨、落地雨、河道径流雨水情实时监测，有效提高洪水预报精准度。在去年应对海河“25·7”区域性大洪水期间，通过对潮白新河上游降雨及泄洪情况进行数字模拟和综合分析，提前32小时预报我市潮白新河将出现开挖以来最大洪水，为防汛调度争取了宝贵时间。
在预警方面，根据江河洪水、山洪灾害等预报分析成果，进一步完善了洪水风险分类别、多层次预警体系，实现预警信息及时精准直达防汛一线和受影响区群众，为提前采取防御措施和群众转移避险等赢得了先机。在海河“23·7”流域性特大洪水、海河“25·7”区域性洪水期间，通过全国水情预警公共服务系统、市突发公共事件预警发布平台及时发布洪水预警信息，为防汛抢险、蓄滞洪区群众转移等工作抢出提前量。
在预演方面，基于防洪调度应急指挥平台及其搭载的各类专业数据模型，根据我市以及海河流域雨水情实时感知和预报数据，开展洪水演进与防洪工程体系调度数字模拟，通过多方案比选确定最优调度方案，为防洪调度、巡查防守等提供技术支撑。去年7月28日，受上游地区暴雨山洪影响，我市蓟州区泃河山区段出现有水文记录70年以来最大洪水，杨庄水库出现建库以来最大入库洪水，我们综合入库水量、下泄水量、水库承载能力以及下游淹没情况等要素进行动态预演，科学制定了水库最大下泄流量为1500立方米/秒的调度措施，将下游行洪损失降至最低。
在预案方面，防洪调度应急指挥平台集成各类调度预案、知识库等，汇聚抢险物资仓库、转移路线、避灾场所等关键信息，平台可结合预演结果一键生成适配不同洪水场景的应急处置预案，并且衔接全市防汛预案体系，确保预案落地可执行，打通应急处置最后一公里。我们借助数字孪生预演和智能预案生成，改变了防汛凭经验调度的传统模式，在去年应对海河“25·7”区域性大洪水中，根据洪水预演结果，针对性指导大清河系、永定河系、北三河系各河道提前制定防御方案，找准关键位置和重点部位，加密巡视巡查频次，确保行洪安全。
在应对城市内涝方面，中心城区已建成覆盖排水设施关键节点、易涝积水点、河道及泵站的物联感知网络，673处监测点位实时回传水位、流量、水质、闸位、视频等核心数据，形成了融合泵站工况、降雨量、河道水位、积水视频与积水深度的多源防汛感知体系。
通过上述系统实时传回的数据，中心城区防汛排水指挥中心可全面掌握中心城区泵站、河道、重点区域管网的运行状态，制定差异化防汛调度方案，雨前保持海河、二级河道低水位运行，精准前置调配防汛人员和物资，雨中各雨水泵站和调蓄池随时做好开泵准备，雨后精准定位加速积水排除扫尾清零。这套感知体系充分发挥“数据眼”“指挥棒”作用，深度融入防汛“雨前准备—雨中调度—雨后处置”全流程，让城市排水系统的运行状态“看得见、摸得着”。该体系已经在去年汛期发挥重要作用，中心城区积水点位数量、积水面积和深度大幅减少，退水时间较以往缩短2/3。
下一步，我们将立足防汛实战需求持续推进数字孪生水务体系建设，不断提升水旱灾害防御能力，全力保障人民群众生命财产安全和社会大局稳定。我就介绍这些，谢谢！
问答4
今晚报：数字孪生水务体系在水资源配置、供水应急保障等工作中有哪些具体应用？
赵英虎：我市是资源型缺水的特大城市，城市水源保障主要依靠引江、引滦两大外调水源，农业和生态用水对流域上游来水依赖程度较高，水资源配置、供水应急保障等工作任务繁重。近年来，我们依靠数字孪生水务体系以及新建成的防洪调度应急指挥平台，着力提升水资源配置、应急保障等工作的智慧化水平，为保障全市供水安全提供重要技术支持。
一是保障了城市供水原水调度体系运行安全。我市防洪调度应急指挥平台可实现对引滦、引江两大外调水工程以及重要蓄水水库运行情况的系统化接收、实时更新和智能分析研判，实现对外调水调度执行全流程可视化管控，建立起“日监督、月追踪”的水资源常态化调度机制，原水调度过程中发现问题可第一时间与供水管理部门进行会商解决，有力保障了夏季用水高峰期、冬季冰期输水等安全。
二是提高水资源应急保障能力。初步构建13种引江水源断供场景模拟模型，依托强大数据分析与推演能力，形成应急供水调度方案，有效应对突发供水安全事件。针对2025年上半年丹江口水库来水极度偏枯的复杂情况，及时推演引滦水源延长供水方案，并根据引滦水质变化滚动调整，最终利用引滦水源向城市多供水10天，节约引江水1600万立方米。
三是提升水资源配置精细化程度。外调水是我市城市用水主水源，为了精准匹配调水计划与用水需求，合理控制调水成本，我们利用防洪调度应急指挥平台对外调水量、水价、水库蓄水情况及我市实际用水需求进行综合演算，合理搭配外调水比例，为科学调度提供技术保障。在满足我市供水需求的前提下，通过精细测算分析，2025年度我市优化配置外调水量较2024年节约水费成本超过1.83亿元，经济效益凸显。
四是提高水资源调度管理水平。拦蓄雨洪水是水资源调度的重要内容，通过数字孪生水务体系建设，我们实现了对平原河网一二级河道水位流量信息、重点河道入境入海水量信息、水库进出库流量及水位变化、重点闸站运行情况的实时监控，并根据实际需求，利用数字模型推演上游来水量变化，科学制定拦蓄方案，改变了以往凭经验开展拦蓄调度的情况，提高了雨洪水资源利用精细化水平。2025年汛期受海河“25·7”区域性大洪水影响，上游来水存在极大不确定性，我们通过模拟上游来水情况，科学制定了拦蓄方案，在保障防汛安全的前提下，全市地表蓄水15.24亿立方米，超近年均值1.34亿立方米。
下一步，我们将继续推动应急调水、河道智慧补水等应用系统开发使用，实现数字孪生水务体系与水资源调度管理深度融合，进一步提升我市水源保障和水资源调配能力。我就介绍这些，谢谢！
问答5
天津日报：近年来我们在持续跟进我市水务数字孪生相关项目的进展，目前我市水务数字孪生体系整体建设情况如何？和其他省市相比有哪些特点？
王立义：水务数字孪生体系主要包括数字孪生硬件设施和智慧水务软件系统两个部分，其中数字孪生硬件设施方面，我们已经基本完成了建设任务，数字孪生的硬件设施已经覆盖了流域、水网及重点工程。智慧水务软件系统方面，我们基本建成了水务知识库，包括水资源调度配置原则、防洪预案及调度原则、水务工程运行调度的基本规则等内容已经全部纳入知识库中，为后续各类水务数字模型的迭代完善提供了“养料”；关于水务数字模型，目前我们已将水动力模型、水文预报模型、安全评价模型等嵌入系统当中，并做了一定改造，比如以往的模型采取的都是“输入—输出”模式，导入数据后通过模型输出结果，现阶段我们通过DeepSeek等人工智能系统，将模型输出的结果继续作为内容输入，对模型进行持续训练和迭代，赋予传统水务模型智慧性。目前，我们的水务知识库和模型库已经基本建成，并在2025年海河区域性洪水中得到应用，其中对中亭河来水、杨庄水库泄洪情况的预测均达到了相当高的精度。目前我市水务数字孪生体系已经基本建成，但因为每年的气候条件、降雨情况、径流情况、下渗情况各不相同，对防汛预测预报的精准度造成影响，为此我们的智慧水务系统需要不断地升级迭代，进一步提升精准度和可预见期，为我们后续防汛调度决策提供支持。
和其他省市相比，天津水务数字孪生体系有5个特点。一是全业务覆盖，我们的水务数字孪生体系包含防洪调度、工程运行管理、水资源调配、城市排水、河湖水生态环境等所有水务重点业务，实现了对全市水务管理的智慧赋能；二是全方位协同，国家对水务数字孪生提出了孪生流域、孪生水网、孪生工程三个建设方向，各省市建设的着力点各有不同，我市则是三个方向同步建设，实现了数字孪生流域、水网和工程的协同发展；三是全市域监测，天津地处海河流域尾闾，面临上防洪水、中防沥涝、下防海潮、北防山洪的复杂形势，对降雨预测的精准度要求较高，为此我们建设了覆盖天津全境的测雨雷达体系，进一步延长了降雨可预见期，预报的精准度达到分钟级，我们也是全国首个实现全域监测覆盖的省市；四是坚持统建分用，由天津市水务局统一建设全市境内的水务数字孪生体系，建成后水利部及水利部海委，市防汛有关部门和信息管理部门，全市各区均可以调用或共享系统数据，避免了重复建设的问题，提高了系统利用效率；五是打破信息壁垒，信息化建设容易发生的问题就是各应用系统相互隔离导致信息无法互联互通，出现信息“孤岛”现象，为此我们在水务数字孪生体系建设过程中，对监测感知系统、数智中心及具体应用系统坚持统一规划、同步实施，前端感知得到的数据统一汇入数智中心，各应用系统再从数智中心中根据需求调取数据，有效打破了各系统间的信息壁垒，提高了各系统的协同性和工作效率。
问答6
今晚报：刚才提到应对城市内涝方面，中心城区建成一套感知网络，在去年汛期发挥重要作用，今年中心城区在积水点位建成了多座雨水泵站，今年新建成的雨水泵站结合感知网络，能否进一步改善城市内涝问题？
王立义：改善是肯定的，这个问题可以从两个方面理解。一方面，通过新建泵站设施，会极大地提升易积水地区的外排能力，比如该区域原来的排涝标准是一年一遇，泵站设施建成后会提升至三年一遇，外排能力强了，路面积水的时间必然会缩短。另一方面，监测感知系统的建设可以有效提升市区排水调度的效率，之前没有监测感知系统的时候，我们只能通过路面积水的情况判断采取哪种调度措施，排水调度存在滞后性，建成监测感知系统后，我们可以将降雨情况、地面径流情况、立面建筑物分布、排水设施运行情况、可能出现的淹泡情况等要素纳入模型进行推演，精确得出排水调度的最佳时机和最佳方案，有效提升排水调度的质量和效率。
问答7
津云：水务数字孪生系统在近年来的防洪工作中有哪些具体应用，能否举一些具体案例。
王立义：我结合应对海河“25·7”区域性大洪水，举两个案例供大家参考。一是对潮白新河堤防安全的监测，去年受密云水库持续泄洪影响，我市境内潮白新河水位高涨，按以往经验必须增加防汛物料和抢险人力以防止出现险情，由于我们在河道堤防上安装了监测感知装置，可以对河道水位、流速、渗流情况进行全面感知，我们对监测感知的数据进行了综合评价，科学确定了安全水位，避免了防汛人力、物力的浪费。
第二个案例是对杨庄水库安全情况的监测，受上游泃河行洪影响，杨庄水库遭遇建库以来最大规模洪水，水库蓄水位飙升至185米，按照以往经验，水库蓄水位在180米以内可以确定安全无风险，但蓄水位升高至185米能否保障安全我们没有经验，为此我们采集了水库大坝相关形变数据，制作了水库大坝的变形模型，通过模型推演确定水库蓄水位在185米以内水库无安全风险，为后续行洪调度提供了重要依据，有效保障了下游行洪安全。
这两个案例都体现出水务数字孪生改变了以往凭借经验开展防洪调度的情况，依托监测感知系统采集数据，再通过模型推演结果，再将结果和新监测到的数据输入模型反复训练迭代，不断优化模型，提升预测结果的精准度，让防汛调度更加科学、高效。
文静：感谢王立义副局长和各位发布人的介绍，谢谢各位媒体朋友的关心与支持，今天通气会的问答环节到此结束，下面请各位记者参观防汛调度应急指挥平台和水情监测预报中心，各位记者的额外采访需求，我们将在会后安排，谢谢大家！
原标题：《实录|天津水务数字孪生建设成果新闻通气会》