两会观点丨推进智慧矿山向纵深发展——访全国人大代表武汉琦
◎马晓敏
“当前，我国正处于加快推进新型工业化、建设现代化产业体系的关键阶段。矿山作为国家资源安全和能源保障的战略性基础产业，智能化、绿色化、高效化转型迫在眉睫。虽然我国在智慧矿山建设方面取得显著进展，但智能化深度应用依然不足，智能装备可靠性不足、核心控制系统依赖进口、资金与人才短缺、标准体系不完善等问题突出，制约着矿山安全和产业转型升级。”日前，全国人大代表、中信重工机械股份有限公司党委书记、董事长武汉琦表示。
图为中信重工机械股份有限公司党委书记、董事长 武汉琦。受访者单位供图
“点上突破、面上不优”仍是现状
近年来，国家层面连续出台政策文件，系统推进智慧矿山建设。国家矿山安全监察局等七部门联合印发的《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》明确提出，到2026年要建成完整的矿山智能化标准体系，煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人的替代率分别不低于30%和20%。生态环境部提出，“十五五”期间非煤矿山要通过智能装备优化开采参数、精准调控能耗，推动产业从“高碳开采”向“低碳运维”转型，实现生态效益与经济效益双赢。
“一系列政策导向推动矿山企业加大技术投入，但从整体来看，我国智慧矿山建设仍处于‘点上突破、面上不优’的阶段，系统性不强、协同性不足、实效性不高等问题依然突出。”武汉琦说。
具体表现为矿山作业环境恶劣，矿山智能装备存在适应性不足、运维能力弱，影响设备使用效率，部分设备综合效率仅为65%，一些智能装备存在“重展示、轻使用”现象；人工智能技术与矿山实际脱节，缺乏覆盖矿山全工艺链的垂直领域大模型、高质量行业数据集及专用训练平台，科技创新支撑体系不健全，实用性与经济性不足；中小企业面临资金、人才双重制约，同时智慧矿山标准体系不健全，缺乏统一规范与评价体系，制约矿山领域智能化规模推广与有效应用。
提升智能矿山装备可靠性
我国智能矿山装备水平发展不均衡，少部分现代化的大型矿山装备水平较高，但大部分矿山装备无论是强度、灵敏度还是可靠性仍有待提高。
武汉琦建议，要多措并举提升智能矿山装备可靠性，切实保障装备常态化高效稳定运行。支持由龙头企业牵头，联合高校及科研院所组建创新联合体，加快制定矿山智能化装备可靠性标准与测试规范，建立全生命周期可靠性评价体系；支持建设行业级可靠性验证与适配测试中心，开展典型工况长期考核验证，促进技术迭代优化，引导产品从“基础可用”向“可靠耐用”再向“智能好用”转型升级。大力推广设备智能在线监测、故障预测与健康管理技术，将“计划维修”“事后维修”转变为“预测性维护”，建设装备健康管理平台，推动设备综合效率由现阶段的65%提升至88%以上。建立以“实效”为核心的评价机制，重点考核智能装备的工时利用率、故障率、对生产效率和安全指标的实际提升度、人工替代率等实效性指标，确保常态化运行率不低于80%；对已建成的智能化项目开展定期评估，对长期“建而不用、用而低效”的项目持续优化，确保投资发挥实效。只有多措并举，推动智能化装备从“试验展示”走向“长效实用”，才能真正支撑矿山安全高效可持续发展。
图为中信重工机械股份有限公司党委书记、董事长 武汉琦。受访者单位供图
不断实现关键技术自主可控
自主控制技术是矿山智能化建设的核心基础。武汉琦建议，应集中力量攻克自主可控、高可靠性的智能控制系统，集合国内优势工业软件企业、装备制造商与矿山用户，开展联合攻关。支持产业链上下游企业协同创新，打造涵盖装备制造、系统开发、集成应用与运维服务的完整生态链，推动设备制造商与工业软件企业协同开发“硬件+软件”一体化解决方案。
围绕高端整机系统智能化与高端化，武汉琦建议，应设立“矿山核心装备提升”专项，加快推进矿山智能装备更新迭代。重点突破智能化采掘运成套装备、智能化碎磨选矿成套装备、矿山智能特种作业机器人、新型矿用无人驾驶车辆等绿色智能重型装备设计制造技术，着力打造“极大极重”“尽数尽智”的智能化矿山成套装备体系，推动矿山智能综采、无人驾驶运输、智能碎磨选冶等核心装备协同作业和升级换代，构建安全、高效、绿色的现代化矿山生产模式。
强化全国重点实验室的策源能力
全国重点实验室是基础研究和前沿技术研究的核心阵地。强化策源能力，有助于实验室聚焦学科前沿和国家战略需求，开展原创性、引领性研究，突破关键核心技术，推动我国在重要科技领域实现从“跟跑”向“并跑”“领跑”的跨越，提升国家整体创新水平。
武汉琦建议，应支持全国重点实验室牵头建设国家级智慧矿山数据开放平台，汇聚矿物、设备、工艺、安全等多维数据，建立标准规范与共享机制。构建覆盖“矿-机-环-人”全要素的矿山大模型训练框架，开发矿山知识增强的轻量化推理引擎，支撑装备自主决策与协同控制。推动在典型矿区建设 AI大模型训练与验证基地，提供真实场景下的模型迭代与安全测试环境。在国家重点研发计划和产业基础再造工程中，对涉及智慧矿山等关键领域的项目，建议明确要求项目承担单位必须联合相关全国重点实验室参与，并赋予实验室在基础研究与技术路线制定中的决定权。
培养“矿业+AI”复合型人才
制定专项规划与标准体系，深化产学研合作，对推动智慧矿山从试点示范迈向全面普及具有重要意义。
武汉琦建议，国家相关部门应联合制定《智慧矿山发展专项规划》，明确2026年~2030年发展目标、重点任务和保障措施。设立智慧矿山发展专项资金，对建设智慧矿山的企业给予税收减免等政策支持；支持地方政府或龙头企业搭建“智能化装备共享平台”，提供无人矿卡、智能巡检机器人等设备租赁服务，降低中小企业一次性投入压力；支持矿山企业与高校共同培养“矿业+AI”复合型人才，将企业需求融入课程体系；鼓励职业院校开展“矿山智能化技能提升培训”，对参与培训的技术工人给予补贴；支持高校、科研院所与矿山企业共建“智能矿山联合实验室”，开展关键技术攻关与人才联合培养。
加快构建国家统一的智慧矿山检测、认证与评价标准体系，特别是出台强制性智能化建设验收规范，通过统一标准保障建设质量，为规模化推广应用奠定基础。制定差异化的智能矿山评价标准，依据不同矿种、开采工艺及地质条件分类施策，确保智能装备与复杂工况精准匹配。通过健全标准体系与强化分类指导，推动矿山智能化建设从“点上突破”迈向“全面普及”。
本文原载于《中国矿业报》2026年3月6日2版
原标题：《推进智慧矿山建设向纵深发展——访全国人大代表武汉琦》