2026 AI 漫剧新风向：技术赋能 + 商业闭环 + 全球化加速，机遇在哪？
在 AI 漫剧产业加速崛起、全球化布局成为核心趋势的发展阶段，为聚集行业优质力量，共同探讨 AI 漫剧的技术突破、产业发展路径及全球化新机遇，由麦炽科技 AdsMarch 联合 Vidu、短剧新势力、鹍鹏科创社区共同主办，特别邀请 Google Ads、北京文化产业园区协会提供支持的AI 漫剧・新物种大会 New Species of ManDrama 2026顺利召开。其中，以 “AI 漫剧的现在与未来：技术、商业与全球化” 为主题的圆桌论坛，聚焦行业核心议题深入交流，为产业发展提供宝贵思路。
本次论坛由短剧新势力主理人王斯文主持，Google 大中华区新客赋能团队客户经理郭建、北京师范大学戏剧影视专业硕士/青影生数 AIGC 专家/ Vidu 超级创作者曲奕昕、妙象动画创始人 &CEO/北京动漫游戏协会副会长白威、北京风行副总裁肖冰受邀齐聚，从不同维度分享一线实践与行业洞察，共话 AI 漫剧的发展现状与未来趋势。
当前，在技术实现规模化量产、商业闭环持续跑通、行业共识不断凝聚的推动下，越来越多从业者开始从 “降本增效” 转向 “IP 化深耕与全球化拓展”。AI 漫剧究竟会以怎样的路径完成从单部量产到全球 IP 的跨越？它能否在内容全球化的浪潮中构建起不可替代的核心竞争力？
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实践落地：AI 漫剧已跑通的核心环节
王斯文：各位从各自的实践来看，AI 漫剧目前已经真正跑通的是在哪一环？
郭建：AI 漫剧跑通的核心集中在商业化与自然流两大维度：一是商业化降本增效，此前国内短剧出海企业（如点中科技、酒中文化）需为投手搭配多名素材人员，AI 技术后仅需 1 人即可交付同等质量素材，运营成本未升且回收可观；二是 AI 素材 AB 测试赋能，大规模 AI 素材在谷歌、Meta、TT 等平台测试后，筛选高价值素材反哺 AI 持续产出，形成独特优势；三是自然流闭环，AI 解决素材产能后，优质内容可发布于 YouTube 等平台吸引精准粉丝，导流至 APP 或自有产业完成收入闭环，依托三点可推动 AI 漫剧增长。
曲奕昕：AI 真正跑通的是系列化内容量产能力。AI 出现前，创作者受场景、人物等因素限制难以规模化产出；如今依托 Vidu 主体库、参考生视频等功能，可精准控制人物服装、面部及场景的一致性，实现多主体同画面极致稳定，为系列化漫剧量产提供关键支撑。
白威：从动画公司视角，AI 跑通核心是重塑动画生产全环节并提升效率：初期 AI 仅用于美术，动画依赖 AN、AE 等传统软件，如今作品质量取决于导演审美与分镜能力，动画公司在 AI 短剧精品化上形成降维优势；以《大头儿子游山西》为例，AI 辅助人设与背景设计大幅提效，搭配传统工具弥补动画短板，形成 “AI + 传统” 协同模式；AI 未取代创作者，而是将流程简化为美术和动画两大环节，未来有望全流程 AI 化，推动生产快速化、标准化与工业化。
肖冰：AI 漫剧跑通关键是打破创作成本壁垒与个体限制：此前个人无法独立完成短剧拍摄，如今具备编剧、导演能力的个体，借助 AI 工具可独立完成从脚本到制作的全流程；平台 40 万推广达人，通过 AI 工具及 “诚信梦工厂”，从推广他人作品转型为自主制作漫剧并变现，实现从 “推广者” 到 “创作者” 的转变。
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同质化争议：AI 漫剧的核心分水岭
王斯文：AI 漫剧是否会加速内容同质化？真正的分水岭在哪里？
郭 建：国内漫剧在 B 站投放增长迅猛并破圈，借助 AI 创作、翻译及二次创作，国内产能可输出至东亚、东南亚，但需探索国内内容出海的适配性。从投放视角，漫剧评判核心有三：点击率需具爆剧潜质、前三天广告消耗呈爆炸式增长、完播率超行业平均，谷歌大中华区新客赋能团队长期研究优质内容，可关注后续合作。
曲奕昕：AI 不会导致绝对同质化，其本质是工具，作品气质由创作者的艺术审美与体验决定。真正分水岭是创作定位：是单纯生成素材，还是以导演视角统筹内容。如 “女孩哭泣” 场景，不同创作者在光影、镜头、情绪表达上差异显著，Vidu Q2 模型虽能让 AI 数字人 “演戏”，但最终效果由创作者决定。脚本到视频生成是人机共创，AI 生成 50% 符合预期的内容后，可通过调整提示词持续优化。
白威：AI 漫剧不会必然同质化：精品剧主打差异化，高预算投入打造内容特色；依赖工作流、自动体制作的剧集则同质化明显。传统动画转漫剧的流程变化也带来差异化，原流程为 “脚本→分镜→美术→动画合成”，现变为 “脚本→文字分镜脚本→美术（部分‘抽卡’形式）→专属环节”，流程差异导致内容呈现不同。
肖冰：漫剧题材集中化趋势可能比短剧更严重，因制作成本更低、效率更高、产量更大，易扎堆已验证盈利的题材。应对同质化的关键是人物 IP 化：当前 AI 生成人物多为一次性使用，未来可将核心人物固化跨作品复用，积累粉丝形成差异化，类似真人短剧 IP 系列剧，既能沉淀粉丝，又能降低后续成本，漫剧未来有望形成漫威式 IP 系列，占据用户心智。
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商业实操：AI 漫剧的现实落地路径
王斯文：从商业角度看，AI 漫剧最现实的落地路径是什么？
郭建：可对标 2022 年首批短剧广告主的四步路径：一是双端测试，在泛互联网或海外中东地区开展 web 端与 APP 端测试；二是合作投放与自然流运营，与头部媒体合作买量，同步运营自有平台账号；三是投放测效与助推，筛选潜力剧集通过媒体买量助推；四是验证优化评判标准，反复测试形成专属优质内容标准，最终实现可持续增长。
曲奕昕：AI 工具支撑商业化落地的两大核心：一是降低前期基础成本，高效完成剧本拆解、分镜制作等工作；二是构建密集化生产流程，依托主体库沉淀服装、场景等数字资产，后续剧集重复复用，实现降本增效。
白威：漫剧盈利分四大板块：IP 版权方、制作方、发行方（国内以红果、抖音为主，海外市场潜力巨大）、投流方。制作方核心变现方式为平台合作与自主发行（已跑通且盈利良好）。当前仍有红利期：2025 年 6-9 月 “沙雕漫剧” 投资 1-2 万可获 10-30 万收益；当前 “AI 真人解说漫剧” 为国内市场红利期，窗口期约三个月。
肖冰：最现实的落地路径是盈利优先，“规模比盈利重要” 仅适用于头部平台，多数团队需快速复制与持续迭代。盈利路径分高投入高产出与低投入低产出，初创团队可从低投入起步，通过小成本测试市场反馈，磨练团队能力，虽单部产出不高，但可通过增产量提升回报率，稳妥推进商业化。
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趋势预判：AI 漫剧的结构性变化
王斯文：AI 漫剧下一阶段可能发生哪些结构性变化？
郭建：行业生态上，Meta、TikTok 等主流媒体已入局测试，国内转海外产能测试将持续完善，待内容、付费及变现链路跑通后，头部玩家将涌现。内容形态上，未来可能升级为 “AI 剧”，用户更倾向真人演绎内容，短剧受众覆盖中国一半人口，“AI 剧” 潜在用户更广，商业化价值更高。技术迭代将优化内容呈现，优先选择已验证商业化的内容形态，可降低试错成本。
曲奕昕：结构性变化集中在创作者与工作模式：创作者趋向专业化，从 “会用 AI” 转向 “用好 AI”，优化工具与工作流程整合。当前已有玩具公司跨界涉足，3-5 人小团队（1 名 AI 导演 + 2 名 AI 分镜师 + 1 名后期剪辑师）即可实现量产，探索工业化、标准化创作流程。
白威：未来将呈现 “标准化、工业化、规模化” 趋势，精品剧成为主流。核心环节由专业人员把控，导演或五年以上美术总监负责声音、美术等设计，确保风格统一，其余环节工业化生产。人设设计成核心竞争力，需具备独特性格与世界观契合，依赖创作者阅历与经验，无法通过简单提示词生成。公司定位决定产出，规模化量产与精品化创作路径持续分化。
肖冰：创作者专业化还体现在深度运用 AI 工具，通过精准提示词与迭代优化提升人机协同效率。海外市场成熟后，跨文化内容适配能力成核心竞争力，AI 在翻译、文化元素调整上的作用将凸显，助力内容出海。