金融机构走进北大经院 | 黑翼资产何先生：保持对前沿技术的敏锐理解和深度研究，塑造复合背景，善用资源突破极限
金融科技实验班
北大经院自2025年起开设“金融科技实验班”，旨在培养学生掌握扎实的金融理论和金融模型，熟悉大数据分析、机器学习及人工智能等前沿科技，成长为具备交叉学科技能、适配金融科技发展的复合型人才。该项目培养方案由北京大学经济学院联合北京大学信息科学与技术学院及金融业界机构共同设计，融合金融、数学、大数据分析及人工智能等相关课程，强调在与金融行业前沿应用紧密相关的数理方向开展系统深入学习，同时注重产学研高度融合的综合培养模式。
自2021年起，众多金融机构陆续走进北大经院，深度参与“金融科技实验班”筹备与培养全过程，积极探索通过深度的产教融合，将业界前沿思想和方法论引入校园，切实驱动以解决实际问题为导向、以交叉学科深度融合为路径的复合型人才培养与学科建设工作。近期，黑翼资产AI基础研究实验室负责人何先生出席2025年北京大学金融科技实验班宣讲交流会并作分享发言，与到场同学展开深入交流。
何先生
黑翼资产AI基础研究实验室负责人，负责AI及行业大模型在金融投研及垂直行业的基础研究与应用落地。拥有多年互联网及科技大厂技术与算法专家工作经验，在大规模云计算、大规模垂直行业基础模型及大模型创新应用领域积累了深厚经验。
以下内容来源于何先生在2025年北京大学金融科技实验班宣讲交流会上的分享发言
保持对前沿技术的敏锐理解和深度研究，塑造复合背景，善用资源突破极限
结合我偏向科技领域的工作背景，今天将从科技视角出发，基于过去十几年在多个领域大规模落地机器学习和AI创新方案的实践经验，与大家探讨科技、AI如何赋能金融领域实现创新突破。
过去十余年，AI从统计机器学习、深度学习逐步演进至如今的大模型阶段，已持续颠覆智能问答、推广搜索体系、智能制造等诸多领域与应用场景。但在顶级投资领域，互联网大厂和科技公司尚未形成明显影响力。这意味着，金融与AI的融合本身极具挑战，深厚的领域知识与前沿的AI技术能力缺一不可。
当前AI领域常遵循“试错迭代（trial and error）”的方法论：凭借充足算力、海量数据与顶尖人才，快速探索试错，先获取有效结果，再回溯验证方案合理性。但金融领域受严格的数理规律及多方博弈约束，需在明确多目标约束下开展模型设计。若盲目直接套用成熟的通用AI技术，往往难以达到预期效果；在量化投研中，仅依靠前沿AI算法，也难以突破现有专家策略的收益上限。同时，AI技术发展具有鲜明的代际迭代特征，若脱离对AI与大模型前沿技术、理论的跟踪研究，很容易重复前人未果的探索，在不同阶段和方向上浪费资源。基于上述背景与挑战，我们期望招募的人才需具备三点核心特质：一是交叉领域的复合背景；二是扎实的技术动手能力；三是科学的研究方法，能够快速把握行业前沿与核心问题。
在AI和大模型技术持续向各垂直行业深化应用的背景下，北大经院持续推进金融科技实验班的建设与发展，成为金融与科技交叉领域的优质人才培养平台：既能帮助大家筑牢金融理论根基，又能强化AI技术的落地实践能力。
未来，黑翼资产将尝试把算力资源、业务场景及全链路技术业务闭环验证环境，深度融入实验班的产学研合作中。期待同学们参与联合研究，将所学知识与工业级大规模应用挑战相结合，在金融科技交叉领域共创突破性成果。
现场交流
专题回顾：产教融合持续推进
2022年3月7日，陈泽浩（时任黑翼资产创始合伙人兼投资总监）在北京大学金融工程实验室“对话投资总监”专题讲座中，围绕“CTA策略研究与投资实务”，系统分享了CTA基金在全球市场与中国市场的发展情况、基于换手周期和策略类型的两类CTA策略，以及不同CTA策略的基本特征。
北大经院 “对话投资总监”专题讲座 | 陈泽浩：CTA策略研究与投资实务
2023年12月23日，黑翼资产许晓参加北京大学金融科技实验班项目座谈会，与其他机构嘉宾代表共同探讨、完善北京大学金融科技实验班培养方案的具体实施路径。会上，许晓谈到，AI技术在国内量化投资领域应用已较为广泛，在提高定价效率、提升市场流动性等方面均发挥了积极作用，前沿科技对量化投资整体收益的提升效果显著；在投研层面，金融科技已进入深入探索应用阶段，策略模型已从传统线性模型升级为机器学习模型、深度学习模型。
北大经济学院举办金融科技与数字金融发展研讨会暨北京大学金融科技实验班项目座谈会
2024年9月24日，邹倚天（时任黑翼资产创始人及CIO）在北京大学金融工程实验室“对话投资总监”讲座中，围绕“前沿AI技术及其在资管行业的应用与发展”，探讨了AI模型在因子挖掘、模型构建等各个环节的运用，并结合人工智能未来发展重点，阐述了大语言模型、强化学习、知识图谱及可解释性AI在资产管理行业的应用场景与发展趋势，为与会师生提供了深刻的行业洞察与前沿思考。
北大经院《对话投资总监》系列讲座（十六） | 邹倚天：前沿AI技术及其在资管行业的应用与发展
2025年10月15日，黑翼资产AI研究专家何先生在北京大学金融工程实验室“对话投资总监”讲座中，以“量化私募与AI基础研究”为题，分析了大模型时代以来AI应用的发展趋势，深入探讨了量化交易领域中AI技术的实践应用。
北大经院《对话投资总监》系列讲座（二十八） | 量化私募与AI基础研究
供稿：金融学系、金融工程实验室
美编：鱼尔
原标题：《金融机构走进北大经院 | 黑翼资产何先生：保持对前沿技术的敏锐理解和深度研究，塑造复合背景，善用资源突破极限》