数据解析十年优秀毕业论文,观察医疗、社保领域焦点变迁

2019-03-18 16:49
湖北

又到了硕士研究生抓耳挠腮准备毕业论文的关键时刻,数舆君本期为社会保障专业的研究生支个招,希望能在选题上帮下一批开题的小伙伴找到灵感。

毕业论文写什么除了请教导师,还可以向历届优秀硕士毕业论文得主取取经。数舆君收集了近十年(2009-2018)来与医疗保险主题相关的所有优秀毕业论文,共8250篇,并利用可视化数据分析软件citespace进行共词分析,总结出了一些研究动向和研究热点,快来一探究竟吧!

01 词频分析

分析关键词的出现频率有助于了解整个研究领域的关注焦点。citespace帮助数舆君找到了所有论文关键词的共现网络(见图1:节点颜色越深面积越大表示该关键词出现的频率越高),不难发现“医疗保险”、“社会保障”、“新型农村合作医疗(新农合)”、“影响因素”和“对策”等属于明显的高频关键词。

图1:关键词共现网络(点击查看大图)(数据来源:数舆)

数舆君具体分析了这些高频关键词的频率分布,发现它们主要集中出现在2009-2011年,2012年开始,出现的频次便呈下降趋势(见图2),可见它们正在慢慢地退出研究者的视野。

图2:关键词频率分布(点击查看大图)(数据来源:数舆)

02 突现性分析

分析关键词进入研究中心和退出研究中心的时间跨度以及关键词突发强度(在文献中出现频率增长最快),可以用来判断一个关键词所代表的研究趋势并预测潜在的研究热点。数舆君利用关键词突现率探测得到前12位的高突现关键词,如图3所示。

图3:前12位高突现关键词(点击查看大图)(数据来源:数舆)

其中“大病保险”、“分级诊疗”和“社区卫生服务”的突发强度位列前三,“大病保险”、“分级诊疗”的时间跨度为2016-2018,即从2016年进入研究中心到2018年还未结束,说明未来可能还会受到持续的关注,具有较大的发展空间,类似的关键词还有“失能老人”、“养老服务”等。“社区卫生服务”的突发强度虽然位列前三,但只在2009-2012年具有突发性,可见这一关键词虽然较早地受到关注,但持续时间较短,“医疗救助”、“农村社会保障”等也是如此。

03 聚类分析

聚类分析关注共现关键词的语义层次亲疏关系,收敛形成的每一类别代表了学科领域的某一研究主题,整体可以呈现出该研究领域的基本研究结构。数舆君通过Citespace软件对高频关键词进行聚类分析,生成聚类视图(见图4)。从聚类的结果来看,共形成了7个主要聚类:“社会保障”、“医疗保险”、“新型农村合作医疗”、“制度”、“均等化”、“医养结合”、“道德风险”,它们代表着2009-2018年医疗保险方向主要的研究主题。

图4:聚类视图(点击查看大图)(数据来源:数舆)

图5是将2009-2018年医疗保险领域的高频关键词投射到时间坐标上所形式的时间线视图,其中每个节点的位置代表了该关键词出现的最早年份,节点颜色和大小表示该关键词出现的频率,节点间的连线表示关键词之间的联系。通过时间线视图我们可以详细观察到每一聚类下各高频关键词的发展演变情况,也就是每个研究主题下研究热点的演变情况。

图5:时间线视图(点击查看大图)(数据来源:数舆)

我们可以发现“制度”、“均等化”和“医疗保险”3个聚类的时间线已经发生断裂,在近几年不再出现研究热点,而“医养结合”、“道德风险”和“新型农村合作医疗”领域在近3年涌现了很多高频关键词,如“长期护理”、“保险扶贫”和“家庭医生”等,可见“医养结合”、“道德风险”和“新型农村合作医疗”是目前最热的3个研究主题。

此外,仔细观察时间线上高频关键词的演变情况,可以发现宏观层面的词汇渐少,而增多了很多像“医患纠纷”、“失能老人”、“就医行为”这样微观的词汇,可见,优秀硕士毕业论文在医疗保险领域的研究逐渐深入,研究热点不断变化并进入微观层面。

04 结论

通过以上分析,数舆君总结如下:

1从研究主题来看,“医养结合”、“道德风险”和“新型农村合作医疗”领域一直备受关注,大家在论文的宏观选择方向上可以考虑。

2从研究热点看,热点的研究方向在相对稳定中具有应时性变化,突现词“大病保险”、“分级诊疗”、“失能老人”和“养老服务”等可能会继续受到关注。

3从研究层次上看,优秀硕士毕业论文的选题呈现出从宏观主题向微观主题演进的趋势。

撰文:颜明芬 陶丽丽

数据支持:滕宇

可视化:陶丽丽 颜明芬

排版:朱雯琪

责编:陶丽丽

校对:张成千

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