专题：2025全球能源转型与电力数字化发展报告
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在全球能源需求持续增长、气候环境挑战日益严峻的背景下，能源转型、零碳转型和数字化转型成为各国共同面临的长期且复杂的系统性工程。构建新型电力系统是应对这三大转型的关键，而数字化转型则是支撑其发展的重要路径。
本报告汇总解读基于《华为技术有限公司：2024年全球能源转型及数字化转型成功实践报告-加速电力智能化》《薪智：2025年Q2电力行业薪酬报告》《上海交通大学：2025年新型电力系统中人工智能应用与扩展报告》《中国信息通信研究院：算力电力协同发展研究报告（2025年）》《国际原子能机构：能源、电力和核能估计2050》及文末文末330份电力行业研究报告的数据，最新报告合集及解读实时更新已分享在交流群，阅读原文进群咨询、定制数据报告和600+行业人士共同交流和成长。
一、能源转型中的电力系统变革
能源转型的核心在于构建新型电力系统，实现能源的清洁、高效、可持续发展。在这一过程中，核电作为清洁基荷能源，其发展备受关注。国际原子能机构（IAEA）对2023 - 2050年全球核电装机容量进行了预测。从预测数据来看，2023年全球核电装机容量为372GW。在低增长情景下，2030年预计达到414GW，2040年为491GW，2050年将增至514GW；而在高增长情景下，2030年有望达到461GW，2040年为694GW，2050年则可能突破950GW，较2023年增长156%。造成这种差异的原因主要在于政策支持与技术突破的程度。高增长情景假设各国积极出台支持核电发展的政策，并且在核电技术上有重大突破，如小型模块化反应堆（SMR）的广泛应用，其将贡献24%的新增容量。中国、印度等新兴市场国家对能源的巨大需求和对清洁能源的追求，使其成为核电增长的主要极。
全球核电装机容量预测图表数据及PDF模板已分享到会员群与此同时，电力系统的数字化转型也在同步推进。华为提出构建新型电力系统是三元转型的关键，通过数字化转型铺设数字之路，支撑源网荷储高效协同，实现电能流、碳排流、信息流和价值流的多维融合。这一过程中，电力通信技术的选择至关重要。不同的电力通信技术在时延、可靠性和维护成本等方面各有差异。光纤专网时延仅2ms，可靠性高达99.9%，维护成本低，非常适合核心城区配电；无线专网（4G）时延100ms，可靠性90%，维护成本中等；无线公网（5G）时延100ms，可靠性85%，维护成本高；无线公网（4G）时延达1000ms，可靠性70%，维护成本高。华为分析显示，农村地区由于地理条件限制，光纤铺设成本高，需依赖公网，但5G切片技术可在一定程度上提升公网可靠性，不过成本相对较高。
电力通信技术关键指标对比图表数据及PDF模板已分享到会员群
二、数字化与AI赋能电力行业
随着数字化转型的深入，人工智能（AI）在新型电力系统中的应用日益广泛。上海交通大学的报告指出，新一代人工智能以高性能计算、大数据以及机器学习、深度学习三大技术为支撑，在电力系统的态势感知、智能决策等方面发挥着重要作用。在负荷预测、可再生能源出力预测、故障诊断等场景中，AI技术都展现出了优异的性能。例如，基于深度学习的故障诊断，其准确率相较于传统算法有了显著提升，如CNN算法的准确率可达99.99%。这为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。数字化转型还带来了算力需求的激增，尤其是AI和大模型的发展，使得算力中心的用电需求大幅上升。中国信通院预测，在高增长情景下，2030年算力中心用电量将达到7000TWh，占全社会用电量的5.3%；中增长情景下为4000TWh，占比3.0%；低增长情景下为3000TWh，占比2.3%。如此巨大的用电需求对能源供应提出了新的挑战，需要依赖绿电直供与源网荷储协同来降低碳排放，实现算力与电力的协同发展。
2030年算力中心用电需求预测图表数据及PDF模板已分享到会员群为了更好地理解不同报告在相关领域的研究结论，我们整理了以下对比表：
主题
报告1（华为）
报告2（薪智）
报告3（上海交大）
报告4（中国信通院）
报告5（IAEA）
核心结论
数字化转型是新型电力系统关键，需构建“数字底座+开放生态”
电力行业涨薪率呈波动变化，离职率相对稳定
AI在电力系统态势感知等方面应用广泛且效果显著
算力需求激增，需算力与电力协同发展
核电在能源转型中扮演重要角色，装机容量将增长
数据差异
聚焦电力数字化解决方案及案例
主要涉及薪酬、招聘等人力数据
侧重于AI算法在电力系统的性能数据
针对算力中心用电需求预测数据
全球核电装机容量预测数据
原因分析
从行业实践和技术应用角度出发
基于人力资源市场数据统计分析
从技术研发和应用实验角度得出
考虑AI和大模型发展对算力的驱动
受政策、技术和市场需求等多因素影响
三、电力行业发展的实践与建议
在电力行业的发展过程中，已有不少成功的实践案例。例如，国网陕西电力与华为及伙伴合作，打造了智慧配电网，通过构建“云 - 管 - 边 - 端”协同的配电数字底座，实现了停电告警1分钟内发送，故障3分钟内定位，15分钟内修复，极大提升了供电可靠性和用户满意度。从这些实践和研究中，我们可以提炼出可落地的3件事：
电力企业应加快构建“数字底座+开放生态”，结合自身业务场景，引入合适的数字化解决方案，如华为的智慧配电解决方案，提升运营效率和服务质量。
关注核电等清洁能源的发展，结合国家能源政策，适时布局核电项目，尤其是小型模块化反应堆（SMR）的应用，为能源转型提供支撑。
针对算力需求激增的情况，提前规划算力中心的能源供应，积极探索绿电直供与源网荷储协同模式，降低碳排放，实现可持续发展。同时，我们也要注意潜在的风险：
在推进数字化转型过程中，电力企业可能面临数据安全和隐私保护的风险。需遵守相关数据安全法规，建立健全数据安全管理体系，如华为提到的需系统性考虑数据安全、可靠、隐私等问题。
核电项目建设和运营成本较高，且存在一定的技术和安全风险。企业在布局核电项目时，要进行充分的可行性研究，确保技术成熟和安全可控。
算力与电力协同发展尚处于起步阶段，可能面临政策不完善、市场机制不健全等问题。相关企业应积极参与行业交流与合作，推动政策制定和市场机制完善。
本专题内的参考报告（PDF）目录
2025电力行业数字化转型白皮书 报告2025-06-22
2025年Q2电力行业薪酬报告 报告2025-06-03
电力设备与新能源行业深度报告-AI动力打造固态电池发展新引擎 报告2025-05-30
电力设备行业深度报告-欧洲电车趋势已起——从欧洲车企2025Q1财报看... 报告2025-05-22
2024年全球能源转型及数字化转型成功实践报告-加速电力智能化 报告2025-05-19
能源、电力和核能估计2050 报告2025-05-19
算力电力协同发展研究报告（2025年） 报告2025-05-12
电力辅助服务两个细则的背景、现状与展望 报告2025-04-26
电力设备与新能源行业研究-eVTOL深度-千亿市场蓄势待发-零部件赛道... 报告2025-04-24。。。。。。