全国政协委员钱锋：推进“人工智能+工科”交叉学科建设

人工智能时代，如何加强工程科技人才的培养？

正在召开的全国两会上，全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋提交了一份提案，针对新一代人工智能背景下的工程科技人才培养，提出了自己的建议。

提案指出，人工智能是一项战略性技术，更能赋能其它专业领域，促进其它专业领域的改造升级。因此，支持人工智能领域的研究与人才培养，促进人工智能技术与传统工科专业的深度融合，实现人工智能技术与传统工科的深度融合，培养具有人工智能意识和能力的工程科技人才，是当前最为紧迫的战略任务。

提案称，目前，我国高校在人工智能领域的人才培养方面，主要存在三个问题：人工智能技术与传统工科专业的结合不深；人工智能的知识体系、课程体系建设亟待加快；人工智能领域的师资队伍亟待建设等。

针对上述问题，提案提出了三个方面的具体建议：

第一，推进“人工智能+工科”交叉学科建设，改造传统工科专业，加强复合型人才培养。

一是设立校级层面的人工智能研究与培养平台，以人工智能技术为纽带，重点突破多个工科间的交叉融合，形成多学科交叉研究与人才培养优势；二是设立院及学科层面的人工智能研究与培养平台，重点发挥人工智能技术在某个工科专业改造升级上的支撑作用；三是通过人才培养体制机制的改革，如增加人工智能相关本科专业免试攻读工科专业研究生的比例等，让传统工科专业获得更多的具有人工智能背景的人才。

第二，加快人工智能课程体系、教材体系建设。

就人工智能相关专业而言，应该围绕新一代人工智能的基础理论和核心技术构建课程体系，为本科生全方位普及人工智能知识。就传统工科而言，需要根据本专业特色，选择若干门人工智能课程作为必修或选修课程，并通过更新原有课程内容或教材将人工智能技术融入到具体的专业教学中。

在人工智能课程、教材开发上，政府和高校应该设立专门的基金，资助和鼓励高校教师、企业共同建设人工智能的线下课程、线上课程、纸质教材、多媒体教材等。

第三，加强人工智能师资队伍建设。

一是以建设人工智能一级学科及相关专业为契机，促进计算机、自动化等领域的教师转型为人工智能领域的专门人才；二是加快对传统工科专业教师人工智能技术的再培训，使其尽快掌握与本专业相关的人工智能技术，并融入到研究与教学中；三是充分利用企业人工智能研究人员及工程师，建设一支人工智能合作研究与人才培养的兼职师资队伍。