AI全能助手来了，职场女性能开挂吗？｜湃客Talk妇女节特辑

蛇年还没开始多久，AI相关话题词已经多次登上热搜，这其中不乏“她”的身影。

据《2024年轻人AI使用趋势报告》，83.7%的女性受访者“非常关注”或“比较关注”AI，高于男性。女性不仅关注AI，还将其应用于工作和生活的多个方面，如撰写工作复盘、协助科研成果、打造个人IP智能体等。

从“AI一姐”李飞飞、“天才少女”罗福莉，到国内外各科研机构的女性AI人才，人工智能的世界从来不只有男性的身影。而随着AI技术的飞速发展，女性职场格局也在悄然改变。就在昨天，中国AI创业公司Monica发布了一款名为Manus的通用型AI智能体产品，瞬间引爆科技圈。对职场人来说，这意味着：一个24小时在线的“全能助手”正在成为现实。

那么接下来的问题是，AI技术的发展究竟会如何影响女性职场地位和职业选择？诸如“AI换脸”“AI拟声”这样的技术是否会威胁女性人身安全？人工智能相关专业越来越多，女性又该如何在学业与工作中寻求更广阔的上升空间？

2025年妇女节将至，《湃客Talk》借着人工智能的东风，邀请两位业内专家，就AI技术对女性职场地位的影响、AI产业中女性面临的挑战以及应对策略等话题展开讨论。

*点击下方收听本期节目

【本期主播】

陈玉坤 澎湃新闻·湃客高级编辑

【本期嘉宾】

吴凌翔 中科紫东太初算法总监

周雅 至顶科技、科技行者主编

【内容节选】

*以下内容为基于节目录音的口述稿，仅对语法与用词稍作修改。

我看见的世界：AI领域的女性

吴凌翔：先是领袖，再是女性

现在从事人工智能行业的女性并不多，可能因为进入这个行业的女性本来就少，能一步步“存活”下来的就更少。但也有一些女性领袖，比如李飞飞，她领衔开发的ImageNet开源数据集推动了全球人工智能的发展，还有紫东太初大模型团队、OpenAI团队等都有许多有代表性的女性领袖。

领袖的形象是不分性别的，谁在业务上比较出众，谁就可以成为领军人物。她们并不是带着女性光环成为领袖的，相反，性别身份应该排在她们的专业领域成就之后。

周雅：AI领域的女性有相似的成长路径

AI领域女性的职业规划路径是比较相似且固定的。就我接触到的几位拔尖女性来看，她们大多是一开始就学了理科，然后按照既定的职业规划路线在相关领域有所建树。中途转行的人并不多。

吴凌翔：读文科的女生也适合做AI

在AI公司里，像算法工程师之类的岗位的确要求有理工科基础，但诸如数据治理、数据标注、产品设计、品宣、项目经理、售前、商务、战略等职位都很适合文科生。

文科生在协调沟通和细心耐心方面有天然的优势，因此这些职位其实本身也适配特质。比如项目经理、产品经理需要和人沟通，负责战略制定、安全审核、机制审查等工作则需要细心和耐心。

除了这些职位，还有很多跨学科交叉行业也非常欢迎文科生。这就并不局限于人工智能行业，还可以加入法律、教育行业等，通过调用人工智能来解决这些行业的问题。

周雅：破除女性职业壁垒需要AI行业更包容

以前，女性进入AI行业的主要障碍是社会观念，但现在这种障碍更多来源于职业道路上的隐形壁垒。我采访过的职业女性或多或少都受到过职场偏见，这可能也是她们晋升受阻的原因之一。

女性在AI领域其实是有天然优势的。比如女性天然更细致，更注重细节和公平性，在AI领域发挥这些特质有利于减少算法偏见。但我们也不必过度地标签化女性，真正的问题不是她们适合什么、不适合什么，而是为什么AI行业的环境没有足够多样化，让不同的人都能适应和成长。所以我们应该强调的不是女性擅长什么，或者AI领域男多女少之类的表达，而是任何人都可以成为AI的创造者。

吴凌翔：女性进入AI行业靠的是硬实力

我读大学的时候，计算机专业女生的人数占全班的1/4，我目前所在的团队里女生占比是1/6，整体来看技术研发岗位的女性参与度是不高的。其实公司对研发类岗位并没有性别的要求，但我们仍然发现从事这个行业的还是男士偏多。

行业里没有基于性别的薪酬差异，因为AI领域是靠专业技能和硬实力说话。这些岗位的提升空间也不会因为你是女性而受限，而是取决于业务能力与专业技能。

女性进入AI领域乃至任何领域都是自己的选择。我们应该遵从内心，更自信地去做更自由的选择，关键要靠自己的专业水平和学习能力。

AI制图

AI世界，如何重构女性话语权

周雅：对于女性来说，AI是一把双刃剑

AI可以以一种实用高效的方式为女性赋能。比如，利用AI智能助手帮女性更好地安排工作日程、一些在线教育平台支持女性随时随地学习新技能、AI医疗工具提升女性的健康管理效率等。

但AI的负面影响也比较明显，比如社交媒体的算法推荐可能会加剧女性的焦虑感，使她们更容易陷入自我怀疑，尤其是关于职场竞争、育儿这类问题。

AI换脸也是一个典型的例子，它同样具有双重性。在娱乐创意产业，AI换脸可以用来进行特效处理；在教育或培训行业，AI换脸可以生成虚拟教师给学生提供个性化的学习体验。

但潜在的风险也有很多，比如诈骗、骚扰、侵犯肖像权和隐私权，会对个人隐私和人身安全构成威胁，就像韩国的“Deepfake（深度伪造）”事件。这不仅会产生负面的社会影响，还会导致公众对视频和图像生成内容的信任度下降。

吴凌翔：使用AI要注意保护个人隐私

我们在日常生活中要特别注意保护个人隐私，一是不点，二是不发。对于不太确定或者不太想点击的东西，就尽量不去点它；在用大模型处理文档时，注意尽量不要发送跟公司业务或个人敏感信息相关的内容。

我们还需要依赖一个可靠的平台，比如说我们自己做大模型，要保证用户的隐私和数据安全等。但是有一些应用，它给你提供了一个AI对话的窗口，但是背后可能是去调各家的大模型，这时你的信息其实于被上传了两次。

周雅：数据安全不仅是个人问题，更是企业和社会的问题

AI的发展一直以来都会涉及社会伦理。我们特别需要考虑如何保护未成年人免受潜在的负面影响。教育和指导也非常重要，家长和老师要帮助儿童去理解AI的本质，了解如何正确地使用技术。此外，开发者也应该确保产品设计考虑到不同年龄层用户的心理健康。

技术的进步需要从多方面考虑。不能技术走得快，监督和管理没有跟上。技术开发者应该以一种负责任的角度去开发，公众也要提高媒介素养，确保AI能在不造成负面影响的情况下发挥它真正的潜力。

归根结底来说，数据安全不仅仅是个人的问题，更是整个企业和社会的责任问题，这也是为什么很多企业在发展AI的过程中，会提到要发展“负责任的AI”。如果企业和监管不行动的话，那么个人用户再谨慎，可能也难以避免被数据操控。

吴凌翔：构建性别平等的AI生态系统

学术界已经有研究者致力于AI系统的性别无偏差问题了，尤其关注模型安全、模型攻击相关领域。例如，在不调整原始数据的情况下，一个模型生成的医生图片大概率是一位男性。为了让男女比例一致，需要做很多工作，比如调整训练数据的分布，或者设计避免性别偏差的算法等。

此外，强化学习也是一个非常好的工具。在深度学习中，模型学习的是原始数据的分布，而强化学习可以在安全性、性别无偏差等方面设置相应的奖励，从而把模型调整到更符合我们的预期。

我们希望通过技术、政策、教育等多方面的共同努力，助推AI领域的性别平等，推动AI从被动纠偏走向主动公平。

AI时代，数字赋能女性的新路径

周雅：如何应用好AI也需要学习

周鸿祎认为，AI将首先淘汰那些不会利用AI的人，随后淘汰那些缺乏思考力的人。

这句话如果翻译一下，就是说，AI淘汰的不是不会用AI的人，而是那些只是使用AI但不懂得如何驾驭它的人。

我们内容工作者经常会有大量的采访，速记动不动就是一两万字，如何从长文中提取有效信息？如果交给AI的话，1秒钟可能就搞定了。但前提是你的提示词一定要给到位，此外前期你可能需要跟大模型进行长时间的磨合。

很多人会觉得大模型不好用、很麻烦，生成的内容不好还得跟它交流，觉得有时间还不如自己去写。但是使用大模型的过程可能类似一个陡峭的曲线，刚开始可能很平缓，到后来随着你的提示词优化、使用频率增加，大模型更能理解你的内容，那么效率就翻倍了。

我曾经设想过这样一种场景：每天早上，AI能够帮我抓取全球的AI热点新闻；当我还在去公司的路上，AI就已经根据这些筛选出来的消息，整理出一篇完整的AI报道；当我到公司的时候，文章已经在后台一键排版好了。

不仅如此，AI还能在我的日程中发挥作用。比如，当我开完一个会后，AI会提醒我接下来的日程安排，告诉我下一步该做什么。我希望通过这种方式，让AI完全融入我的生活和工作，从而带来效率提升。

吴凌翔：AI有利于减轻女性的家庭负担

具身智能也是AI行业发展的一个重要方向。机器人可以替代女性的一些家务劳动，这对职业发展其实是有利的，而且还可以解决一些养老问题。虽然现在的技术还不成熟，但我们相信未来一定会实现。

另外，AI还扩大了灵活工作的选项，可以使居家办公的时间延长。比如说一些无人值守的超市，对方拿了什么，在家通过系统的监控摄像头就能看到。还有一些公司的标注数据工作，其实在家就可以完成。

周雅：AI行业应鼓励女性进入并支持她们留下来

对于女性而言，要找到一个对标，也就是所谓的学习对象，有了目标可能就会有动力去成长。接下来就是找到一些实用的方法，比如说参与AI相关的教育和培训项目。现在很多企业推出了一些专门针对女性的AI培训计划，不光是提供技术培训，可能还会包括导师指导和职业发展机会。

此外，可以利用在线资源学习AI相关的课程和项目，或者加入一些女性科技社区，多与志同道合的女性交流，获得一些资源、经验、职业建议和机会，在这个圈子里更好地发展。

科技行业要想实现性别平等，可能不只是鼓励女性去进入，更要提供让女性留下来的环境，也希望企业可以努力营造对女性更加友好的就业环境。

周雅：AI的跨学科性质带来了新的求职路线

AI本身就是一个跨学科的领域，不光包括技术，还有哲学、伦理学、法律多个方面。如果读文科的女性在哲学、伦理等方面具有优势，可以帮助她们更好地在AI研究中处理这些问题。

一些高校也开设了AI相关的专业，比如说AI和哲学、AI和伦理学、AI和法律学这种跨学科的专业。如果感兴趣，在求职的时候，文科女生也可以大胆选择这些AI相关的职位。

总的来说，不管是文科生还是理科生，AI跨学科的性质都可以提供一条新的求学和求职路线，大家要发散思维，发挥自己的文科或理科优势。

随着AI的发展，社会分工也越来越细，在某个细分领域非常突出的人也可以得到很好的回报。

【时间轴】

02:54 AI世界的“李飞飞们”，是什么样？

09:42 穿丑衣服去面试，这行的“规则”？

12:10 文科女生转行人工智能，有戏吗？

15:29 职场女性的完美设想：当AI成为助手

16:49 AI训练师，究竟是什么工作？

18:42 薪酬性别差异？看实力说话

26:01 10岁女孩沉迷于和AI谈朋友，怎么办？

33:07 医生都是男的？如何让AI性别无偏？

39:51 雷军的烦恼，韩国女性的恐慌，如何解？

48:17 大学扩招AI专业，除了计算机还学啥？

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策划、主播/陈玉坤

监制/徐婉

实习生/范祎