怎么搭建行业指标跟踪体系？（“新能源乘用车” 为例）
原创 应堃 DataHermit
数据可视化案例（No.42）
以新能源乘用车行业为例，简单描述一下在 Tableau 上实现行业指标跟踪体系的可视化搭建。
本系统的原始数据全部支持下载；本系统支持试用。
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原始数据
原始数据挺简单的：40% 来自于专业数据库的 API 接入、40% 来自于行业第三方机构；20% 来自于人工录入、抓取。
数据被读取（定期自动更新）和录入，清洗、处理之后，搭建成三大板块指标仪表盘，分别独立展示。
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板块一：行业指数和个股
（1）汽车（乘用车）板块相关指数和个股核心指标
重点观察行业指数的市场表现（与基准指数对比）和个股在相同时期内的最新收盘价、涨跌幅，营业收入和归母净利润的当期值和涨跌幅等核心财务指标。
值得一提的是：
① 设置了时期筛选器。
便于自行选择想要观察和对比的时期：比如，观察三季度涨幅排名。第一的是 9686.HK 小鹏汽车。
② 展示了 “预期”。
对重点关注公司，展示了预期与实际值之间的差距，并写明原因。
对目标公司季度业绩的预测建模，是数据跟踪重要的一环。一旦发现实际值不及预期，就要及时指标下钻，发现原因并分析。
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板块二：行业产销数据（国内）
（2）行业产销数据
主要观察国内狭义乘用车的产销量、增速，新能源汽车的产销量、增速，新能源汽车渗透率。
把板块二的数据放在一起观察，就能发现新能源整车在国内销售的阶段性趋势：
① 渗透率是增速的较大贡献指标。
2024 年乘用车的需求增速是偏弱的、停滞的：2024Q3 产量同比增速为 -3.06%，远不及 2023 年的整体需求增速。预测，国内乘用车的需求将会在 2025 年达到峰值和稳定值 2100 万辆。
与此同时，新能源乘用车的同期产量增速却达到了 35.77%。新能源乘用车销量增速远大于乘用车，这说明销量的增速更依赖于新能源汽车对燃油汽车的市占率的挤压。
② 插电式混合动力（PHEV+EREV）的销量处于高速增长期。
2023-2024Q3，PHEV+EREV 的销量增速都达到了 65% 以上。PHEV+EREV 的销量从偏占一隅，变成了几乎可以跟纯电分庭抗礼。这是增量市场。从战略上，新能源车企需要重视对混合动力车款的研发。
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板块三：出口市场
新能源汽车的出口数据统计时长不足（主要开始于 2022 年），并且数据缺失很多，环比、同比数据的波动较大。出口数据比较分散，更多的是观察一些数据的量级和趋势。
（3）出口市场容积假设和出口量的一些细分数据。
新能源乘用车的出口，是否值得重视？市场容积有多大？
回答这个问题，需要综合考虑国际经济形势、他国对乘用车的需求、电力基础设施建设、关税政策等。我们利用指标拆解，来大致估算这个市场的容积：2030 年，出口市场应该跟国内市场 1:1。
把板块三的数据放在一起观察，就能发现新能源整车在出口的阶段性趋势：
① 渗透率是出口增速的较大贡献指标。
预估，国外乘用车需求在 2025-2030 年将稳定在 6000 万辆。这意味着，出口量的增速的更大贡献方是新能源乘用车的渗透率。目前“新能源乘用车的出口量/乘用车出口量”在 20-25% 的区间段徘徊，预估这个数值在 2030 年将达到 50%。
② 插电式混合动力（PHEV+EREV）的销量处于高速增长期。
对比 2023Q3 和 2024Q3，纯电（BEV）的出口量一直维持在 24 万辆左右。同期，插电式混合动力（PHEV+EREV）的销量却几乎翻了 3 倍。这个趋势跟国内是相符的。
③ 欧洲和亚洲是出口的主要区域。
具体而言，核心增量来自于亚洲和欧洲。亚洲国家，出口量绝对值集中在菲律宾、泰国、印度等，增速突出为印尼、阿联酋、新加坡等。欧洲国家，出口量绝对值集中在英国、德国、西班牙等，增速突出为德国、斯洛文尼亚等（比利时以中转为主，需要进行再拆解）。
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说明
还有几点对本系统的说明：
（1）本系统包含共计 167 个原始字段，全部支持分享；
（2）本系统支持试用；
（3）与我们的实际案例相比，本案例依旧是一个非常简单的、通用的指标体系。
对于一家企业的战略、投资、市场等部门而言，实际的指标体系肯定是更加庞大、复杂、更贴合业务的、具备倾向性的。比如，针对自身具备优势的出口国，给予更多的数据跟踪、指标观察和拆解。
本文的核心用意：展示如何“数据产生洞见，进而支持决策”这一过程。
任何需要沟通，请联系我。
风险提示：
本文仅做探讨，不构成任何投资建议。
原标题：《怎么搭建行业指标跟踪体系？（“新能源乘用车” 为例）》