教育部公布，北交大入选！

近日

教育部公布了

第二批“人工智能+高等教育”

应用场景典型案例名单

我校“人工智能赋能

教育教学质量评价诊断”案例

成功入选

“人工智能+高等教育”应用场景典型案例是教育部选树的具有引领性、创新性，对高等教育改革与发展具有显著推动作用的高校案例，是教育部在高等教育领域目前唯一开展遴选的人工智能相关项目。我校一直将教学数字化作为人才培养质量提升的重要突破口，此次入选是对我校人工智能赋能教育教学的高度认可，也为我校未来教育数智化的建设工作指明了行进方向。

跟交交通通一起来了解！

“人工智能赋能教育教学质量评价诊断”案例，针对当前高校教学质量难以准确评估、学生学习效果难以准确掌握的痛点，创新性地将人工智能技术融入于教学质量评估，通过采集、挖掘、分析采集丰富多样的课堂教学状态数据并通过算法进行量化处理，训练出教学质量评价大模型，不仅为教师提供了每门课堂的教学质量诊断，提供课堂教学合理化建议，帮助教师持续改善教学质量；还为教学管理者从课堂教学质量、课程建设质量、专业建设质量、就业质量等方面进行了多维度的数据汇总分析以及决策支持。

功能介绍

课堂教学质量诊断

基于课堂教学视频进行AI诊断。不仅包括到课率、前排就坐率、抬头率等基本课堂情况，还包括对课堂教学模式、课堂氛围等情况进行智能分析，并基于过程性学习数据，生成师生的多维度画像，实现师生教学表现的总结性评价，支持不同专业教师之间的教学质量对比，揭示不同专业、不同职称、不同教龄之间的教学差异和共性，促进教学经验交流，帮助教师持续提升教学质量。

教情分析

课程建设情况分析

根据所有课堂的教学效果，沉淀出该门课程的建设情况，由AI自动生成学期报告，多年数据积累下来还会形成对比报告，给予课程诊断和改进建议。同时，对于专业下的每门课程，AI自动生成各课程的达成度详细数据，并且测算出专业13项毕业要求的目标达成度支撑情况，确保人才培养目标的全面落实。

专业建设情况分析

培养目标达成度：

自动分析培养目标的达成情况，通过横纵各项对比，发现潜在问题，提出教育策略调整建议。

好厉害！

有哪些创新点？

交交通通来告诉你！

AI赋能的高校教育教学质量评价体系

正引领教育教学模式的创新

将持续带来深远影响

重塑教学评价生态

AI技术的应用，使得教学评价从传统的滞后性、主观性向即时性、精准性转变。能够为教师提供及时的课堂质量反馈，帮助他们迅速识别教学中的优点与不足。基于大模型的教学质量评价系统可促进教师教学方案的即时调整，实现教学质量的持续改善。

优化资源配置与规划

AI赋能的教学质量评价体系还有助于教育资源的优化配置。通过对教学质量的持续监测和评估，AI能够发现教育资源分配中的不合理之处，如某些课程或专业师资力量不足、专业人数不匹配、专业建设与国家政策有偏差等。为高校管理层提供决策依据，使他们能够及时调整资源配置策略。

我校将以此次入选为契机，进一步推动人工智能等新技术与教育教学深度融合，探索数智时代人才培养新模式，不断推进我校教育数智化进程，为推进拔尖创新人才培养和学校事业高质量发展注入强劲动力。

育人为本，笃行于教

创新思维，勇于践行

交大，好样的！

来源 | 北京交通大学官方微信

编辑 | 林佳旭