金钱买不来爱情，但是算法可以？

2024-03-28 12:12

上海

题图：《不可能的婚礼》剧照

你有没有期望过刷刷手机就能遇上一生真爱？既然人工智能可以帮你写工作材料、做PPT、安排一天行程，还能陪你聊天，洞悉你内心的真实想法，为什么不能帮你找到真爱呢？毕竟最了解你的婚姻中介不是七大姑八大姨，而是你的手机。

上述想法在很多人心中都存在，谁手机里没有几个社交APP呢，不管它是专注「陌生人社交」，还是附属功能帮你无聊时「摇」到相似的人，当你点开它的那一刻，你内心就在期待着。

算法真的可以帮我们找到真爱吗？如果婚姻的最终底色只是「过日子」，为什么不能让人工智能安排一个出错概率最低的对象呢？获中信出版集团授权，今天我们分享一篇讨论此话题的文章。在茫茫比特海中，有人靠算法铺垫一条名为寻爱实则敛财之路，有人耗费十余年终于通过算法寻爱成功。我们也漂在这片海上，我们又是谁呢？

本文节选自社会心理学家、德国柏林马普所人类发展研究中心主任格尔德·吉仁泽著作《失控与自控：智能世界生存指南》在智能世界，算法和人工智能越来越多地渗透进我们的生活，甚至决定我们的生活，但我们真的了解这些技术的局限和风险吗？本书告诉我们应该如何正确看待数字技术，并为我们提供掌控自己生活的策略和方法，以避免被人工智能掌控。

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金钱买不来爱情，

但是算法可以？

文 | 格尔德·吉仁泽

来源 | 《失控与自控》

爱情中介，算法高手

披头士告诉我们，金钱买不来爱情。但是，算法可以吗？

每年有数百万希望寻找真爱的客户，无论老少，都在使用在线约会网站或手机约会应用程序，而且这一数字还在增加。

尽管线上约会如此受欢迎，许多人却不知道帮自己寻找真爱的幕后推手其实是算法。

帕氏交友网是一个正经的机构，专为单身人士寻求终身伴侣。它吸引了那些渴望约会的人。与Tinder（类似国内APP探探、陌陌）等类似约会应用程序（用户只看到外观和地点）不同，帕氏交友网使用基于个性和兴趣的匹配算法。其网站和海报上醒目地印着相同的标语：

每11分钟，

就有一个单身人士坠入爱河。

这笔交易似乎很划算：注册，支付费用，等待11分钟，只需点击一下即可得到幸福！数以百万计的人在该网站注册，希望马上坠入爱河。

先停一下。

每11分钟，就有一个单身人士坠入爱河。如果该网站只有100个客户，那确实不错。但帕氏交友网拥有数百万客户。仔细想想，如果每11分钟就有一个单身人士坠入爱河，那么每小时约有6人，也就是说每天有144人——假设单身人士全天活跃在网站上，在一整年中，有52560名客户遇到真爱。

这意味着，如果该网站有100万名客户，那么一年内只有大约5%的单身人士坠入爱河。因此，经过10年的寻找，大约有一半的客户可以按预期找到真爱。如果网站付费客户超过100万人，那么预计等待时间会更长。

换句话说，你很有可能得一直寻找（并支付会费）直到年老，到那时，确实是金钱买来了爱情。

这个简单的调查揭示了一个发人深省的真相：打动人心的口号背后那个匹配算法成功了（毕竟你付了钱）。

现在我们知道了「每11分钟」的意思。那么标语的第二部分「单身人士坠入爱河」呢？毕竟，两个人需要相爱才能成为一对。事实证明，每11分钟就有一位高级会员退出，退出的原因是其点击了「坠入爱河」按钮。究竟是不是找到真爱了？真爱是在网上还是在线下找到的？还是说这只是停止支付服务费用的一个借口？我们不得而知。

爱情算法可以提供三种服务：相识、交流和找到真爱。

「相识」使客户能够结识在其他情况下不太可能结识的潜在伴侣。这对那些被社会孤立的人、内心孤独的人，或不符合当前社会规范的人特别有帮助，例如残疾人或严格的宗教信仰者。另一种服务是在见面之前通过计算机进行交流。总之，「相识」和「交流」是在线约会的真正壮举。

通过对在线约会的研究，我们可以得出结论：「约会网站声称数学算法有效，即它们匹配的约会结果优于其他配对方法，但并没有令人信服的证据。」

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爱情算法如何工作

爱情算法是绝密，就像信用评估、预测监管和页面排名的算法一样，是专有的。每个机构使用的算法都不同，所以很难确切知道它们是如何运作的。

我们知道基本过程，这是算法的最简版本之一。在正规的约会网站上，客户会填写一份关于价值观、兴趣和个性的问卷，里面可能包含100多个问题。算法会将答案转换为客户资料。

为简单起见，我们对比了两位用户关于三个特征的回答。亚当想要孩子，喜欢成为关注的焦点，不喜欢做饭。夏娃也想要孩子，不喜欢成为关注的焦点，也不喜欢做饭。

计算亚当和夏娃匹配度的第一个原则是相似性。在是否想要孩子这一问题上，相似性至关重要。最简单的算法是只统计双方一致的项数，即2/3。

但只看相似性是行不通的，不仅相似性重要，互补性也很重要。这也是计算亚当和夏娃匹配度的第二个原则。例如，亚当渴望成为关注的焦点，他可能不会对一个同样渴望成为焦点的人感兴趣，因为他们有可能永远为谁更应成为众人瞩目的焦点而战。也就是说，兴趣互补的伴侣，即不喜欢成为关注焦点的人更适合亚当。同样，两人都讨厌烹饪，在这一点上相似，但可能也不是最佳匹配。为了解客户是想要一个相似的另一半还是一个互补的另一半，一些机构会在调查中询问他们对伴侣的期望。

最后，还有第三个原则：重要性。并非所有特征都同等重要。一些约会机构会自己估计重要性，还有一些机构则要求客户明确某个特征对他们的重要程度：不相关、有点重要等。

现实的匹配方法比这更复杂，但基本逻辑不变。特征比较多，比如年龄和收入等都是可以量化的。相似性往往取决于爱好和价值观，而互补性通常取决于受教育程度和年龄，特别是对于异性恋夫妇来说。

在波士顿、芝加哥、纽约和西雅图，订阅约会服务的女性喜欢受教育程度更高的男性，而且越高越好。但这些城市的男性不想要受教育程度太高的女性。平均而言，他们更喜欢拥有本科学历的女性，高于该水平、拥有硕士或博士学位的女性对他们的吸引力较小。

同样，一般来说，女性的魅力在18岁时达到顶峰，而男性的魅力在50岁左右达到顶峰。在对OkCupid（一家在线约会网站）客户的调查中也发现了这种惊人的差异。女人觉得和自己年龄差不多（相差两三岁）的男人最有吸引力。然而，不管自己的年龄多大，普通男人总是喜欢20岁出头的女人。这些男人永远不会长大。他们大多持进化心理学的基本观点：男性倾向于被暗示生育能力高的特点所吸引，例如年轻和光滑的皮肤，而女性往往对男人养家糊口的能力更感兴趣，比如财富和良好的教育背景。

总而言之，理解匹配算法的基础知识并不难，即使它们被视为绝密。通常，算法会将输入数字转换为输出数字，例如将客户资料转换为匹配概率。

如果爱情算法可以利用个人资料、相似性、互补性和重要性进行评分，那么为什么他们不能很快找到理想的生活伴侣呢？理解这四个原则有助于对这些算法能做什么和不能做什么有一个现实的理解。

让我们从客户的个人资料开始。

在真实的会面中，「数据」丰富而复杂：一个微笑、一个手势、一个人眼中的幽默、语气、另一个人提问的方式、语言的感染力。然后是触觉和气味，这对气场相投至关重要，尤其是对女性而言。

相比之下，个人资料不是基于真实互动，而是基于初始调查中给出的回答。资料不是人，是自我介绍，不一定能体现真实利益和价值观。即使在个人资料中使用了「个性特征」，算法也会从自我报告中推断出这些特征。例如，当一些网站询问你是否适用于「性感」「朴实」等属性，以及你的「理性」「固执」「自私」程度如何时，你打算如何回答？

在渴望完美约会时，很少有人是真实而坦率的。当被问及兴趣时，你会承认自己是一个没有特长的电视迷吗？或者你会承认你是一流舞者吗？这可能会吓倒大多数候选人。因此，自我报告的兴趣和个性对预测浪漫爱情来说作用不大，从闪电式约会中也可以得知同样的结果。人们说出的喜好往往与他们做出的实际选择并不匹配。

现在来看看相似性和互补性原则。有一种说法是物以类聚，而另一种说法是异性相吸。不管真相如何，爱情算法只能通过查看人们的个人资料而不是他们的实际行为来比较相似性和互补性。事实证明，这是一个致命弱点。

回顾313项关于该主题的实验和实地研究，我们发现了一些惊人的结果：在彼此不认识的情况下，个人资料（态度和个性特征）的相似性越高，人们彼此间的吸引力也越高，反之亦然。然而，在几分钟或几小时的短暂互动之后，这种吸引力会在人们见面后逐渐消失。这意味着相似的个人资料确实会激发最初的吸引力，但似乎与真正的恋爱无关。这也可以解释为什么人们认为匹配率高的伴侣比较有吸引力，以及为什么单凭匹配率无法帮助人们找到真爱。

事实上，一项针对澳大利亚、德国和英国的23000多名已婚人士的研究发现，伴侣对他们关系的满意程度与他们的性格特征相似度几乎没有关系。相反，一个人的性格——比如随和、认真和情绪稳定——与他们对一段关系的满意度有关。有些人无论伴侣多么合适，都会被他们搞砸。

最后，我们需要考虑重要性原则。爱情算法会将输入的数字转换为输出数字。约会服务商要么直观地给客户的重要性陈述配上数字，要么尝试利用数据进行估计。在一段关系中，有些判断很可能会发生变化。例如在伴侣学会欣赏对方的兴趣爱好和价值观之前，他们认为这不重要。因此，我们仍然不确定这些数字是否能反映真正的重要性。

总而言之，约会平台的一大贡献是为用户提供结识不同人的机会，而不是找到真爱。人们只有真正见面，才有可能找到真爱。个人资料中的自我介绍，以及从这些资料中计算出的相似性、互补性和重要性原则是匹配算法的基础，但不一定是成功关系的主要组成部分。这可以解释为什么爱情算法经常失败。

与国际象棋不同，寻找真爱是一场充满不确定性的游戏，而这正是算法面临的最大问题。

《咱们结婚吧》剧照

当求偶变成搜索问题

为了加快获得最佳伴侣的速度，我们很容易将算法视为「中立」的工具，然而它们并不是。随着算法越来越多地出现在我们的生活中，即使运行得不好，它们也有能力影响我们的价值观。这种能力也延伸到了求偶行为上。例如，现在人们几乎不去相亲，而是在社交媒体上寻找另一半。

与其他技术一样，算法会改变我们的行为，并最终改变我们的想法。软件起码可以将求偶行为变成无须太多承诺的最佳搜索问题。

正如故事讲的那样，一位年轻女子找到了她梦寐以求的男人，他们一起躺在床上。男人去洗手间，在他离开一分钟后，女子下意识地伸手去拿手机，打开Tinder浏览其他男人。女子虽然对自己的行为感到惊讶，但却无法解释。她就是停不下来。这样的故事说明了软件是如何接管和控制人们的行为的。

轻而易举就能认识许多伴侣，这会将快乐的「满足者」变成不安的「优化者」。「令人满意」是决策理论中的一个术语，在约会中指选择一个令人满意的伴侣。为此，你需要制定一个理想的标准（愿望水平），选择第一个达到标准的伴侣，之后停止寻找。停止寻找是建立愉快的长期关系的先决条件。

相比之下，优化意味着寻找绝对最佳的伴侣。由于海里有很多鱼，加上我们不知道可能出现什么其他选择，所以优化会导致幻想破灭，让人形成一种「总是在寻找更好的人」的思想。即使偶然发现了最佳伴侣（如果存在这样的人），优化者也不会意识到这一点，还是会继续公开或秘密地寻找更好的人。不限制每天可见候选人数量的约会网站会提醒人们注意这种行为。相比之下，满足者会立即取消在线约会服务并认真地开始一段恋爱关系。

然而，「客户留在网站的时间越长越好」这一点符合约会网站的利益。如果每个人都在11分钟内找到真爱并退出，网站就几乎没有利润了。这就是许多机构往往只强调自己提供了认识新朋友的机会，而不是寻找到真爱的原因。能够接触大量的潜在伴侣是让用户继续使用该应用程序的一种方式，就像超市提供100种芥末和果酱来吸引客户寻找和购买一样。

因此，许多用户将他们的约会资料设计得像购物网站上的商品海报一样精美，并通过滑动屏幕来挑选对象。在他们的世界里，真爱意味着不停地寻找最好的那个人。

约会只是为了让其他人知道你在约会，人们一直在发帖，比如上传接吻照片。

——一个来自新泽西州的13岁女孩索菲娅

《美国女孩》（American Girls）

以上是新泽西州的13岁女孩索菲娅对约会的看法。许多像索菲娅一样的女孩为了脱颖而出，会在社交媒体上花费大量时间，之后又在网络色情市场上维护自拍照和自己的声誉。

「我觉得我被洗脑了，我想要点赞。」她解释道。自我展示当然不是什么新鲜事，但数字媒体提供了便捷的工具来修图。

心理学家罗伯特·爱泼斯坦讲述了他和一个在网上认识的女人约会的故事。两人最终见面喝咖啡时，他发现这位女士与她发布的照片完全不同。这位女士从事营销工作，认为发布吸引「顾客」的照片是一种很好的策略。后来，爱泼斯坦注意到她用另一个女人的照片替换了自己的照片。

广告靠带有欺骗性的外观来吸引眼球。在这些人的在线资料中，他们谎报年龄、婚姻状况、收入、身高和体重。

康奈尔大学的研究人员进行了一项测评，对照他们本人及其在线资料来检验这些数字。结果表明，平均而言，人们比公开的身高矮一英寸，重五磅。而且人越矮越重，差异就越大。

相比之下，男性倾向于夸大收入。这是有原因的，当男性声称收入为250000美元而不是低于50000美元时，回复的女性人数是正常的3倍。男人也会对婚姻状况撒谎：很可能1/8的男性客户是已婚状态。

《北京爱情故事》剧照

爱情幻想与骗局

是否曾有心烦意乱的索马里寡妇联系你，希望将她的数百万美元遗产转移到你的银行账户中？如果你回复她，她就可能会很快回复并要求你汇款，以支付1000万美元的关税和其他税款。你有没有收到过一封电子邮件，说你幸运地中了25万美元的海外彩票？

大家可能觉得没有人会因为这种骗局而上当，然而总有一些人抱有幻想，最终上当受骗。正如一位英国受害者解释的那样：「这么多钱可以帮助你实现梦想，你不希望它们溜走。」

寻找潜在受害者曾经是一个试错操作，但社交软件背后的人工智能工具让这件事变得更容易了。正如它们对每个广告商所做的那样，机器学习算法有助于识别那些最有可能点击欺诈广告的用户。此类骗局背后的公司在脸书投放虚假广告后，平均每家支付44000美元的广告费，并从受害者那里获得79000美元的回报。仅在英国，每年就有大约100万成年人成为大规模营销骗局的受害者，总共损失约35亿英镑。

现在，网上约会骗局已司空见惯，只不过许多受害者都不好意思公开。

除了经济损失，受害者还会失去爱情。对大多数人来说，失恋更令人难过。正如一名受害者所述：「我和这个人谈了这么久，却在某天起床后被告知这是一场骗局，我怎么能忘掉以往呢？我的意思是感受不会变。」许多人在得知他们成为骗局的牺牲品时感到尴尬和震惊：「好吧，你被精神强奸了。因为他们已经挖空了你的大脑和其他的一切。」或者：「天啊，我怎么这么愚蠢！」

这些骗子的高科技版本是机器人。机器人是智能的软件代理人，无须人工干预即可做出决策。与帮助人类用户的善意机器人（例如维基百科上的编辑机器人和网络爬虫）不同，邪恶机器人旨在利用我们。

以加拿大在线约会服务网站阿什莉·麦迪逊为例，这是一个以「人生短暂，偷情无限！」为口号的婚外情网站。如你所想，该网站缺少女性客户。它的商业模式是男性客户必须付费才能与女性发起对话。黑客在窃取了该网站的所有客户数据（包括电子邮件、姓名、地址和性幻想）后，发现该网站「雇用」了70000多个「女性」机器人，向渴望婚外恋的男性发送了超过2000万条虚假信息。

黑客发出威胁，如果阿什莉·麦迪逊不立即关闭其服务，就泄露这些数据。该网站拒绝后，黑客泄露了3200万名客户的个人数据，其中包括支付了19美元删除费用的客户，这是又一项虚假服务。「这会破坏我的婚姻。」一名使用该网站多年的欺骗妻子的肯塔基州男子说。其他收到虚假伴侣资料的人也对自己被曝光感到愤怒。大约1200个电子邮件地址以.sa结尾，表明这些客户来自沙特阿拉伯。对他们来说，出轨意味着可能要面临死刑。

这个悲伤故事中最出人意料的部分是，约会网站本身就是在利用骗子引诱客户。在美国，联邦贸易委员会（FTC）起诉在线服务商Match利用虚假爱情广告欺骗数十万消费者。Match拥有Match.com、Tinder、OkCupid、PlentyofFish等约会网站。

《东京爱情故事》剧照

包办婚姻上线

在当代西方社会，约会是两个人之间的事，婚姻通常是最后一步，但在其他文化中并不一定如此。在传统的印度文化中，这个顺序由父母决定。首先是婚姻，其次是性生活，最后是爱情。

有一年冬天，我在班加罗尔印度管理学院的研究所教授「决策」时，助理教授桑杰找到了我，给我讲了他寻找真爱的故事。

在传统的印度体制中，准新娘或准新郎的家人会为他们寻找合适的对象。桑杰请父母为他做决定，他相信他们的经验，只是希望他们能为他选择一个有魅力的可爱妻子。我问他为什么不多见几个女人，他说他不想因为拒绝某个女人而伤害她的感情。

这是一个了不起的言论，与在网上随便一滑就拒绝备选者的态度完全不同。桑杰娶了他父母选中的女人，他们俩都告诉我，他们从此坠入爱河，在一起幸福生活了很多年。

在Tinder的世界中，它把有机会结识陌生人当作一笔财富。在桑杰的世界里，结识陌生人意味着拒绝和伤害别人的感情。

大多数西方人无法想象如何相信自己父母的经验，甚至觉得这不可理喻。但正如桑杰和印度管理学院的其他研究人员礼貌地指出的那样，为什么美国人和欧洲人会认为在迪斯科舞厅随机寻找伴侣是合理的？因为在那里他们几乎听不见对方在说什么，而且彼此都喝了太多的酒。

未来会是包办婚姻还是自由婚姻，还是会有第三种选择？人们越发相信人工智能无所不能，这很可能会终结前两种方式。

我们梦想有一辆自动驾驶汽车，因为据称它们比人类司机更安全。为什么没有自主的配对算法？

支持二者的论点是相似的。几乎所有致命的车祸都是由人为失误造成的：酒后驾车、吸毒、疲劳驾驶或因手机而分心。自动驾驶汽车将保护人们免受自己失误造成的伤害。同样，在美国，1/2的初婚和2/3的二婚以离婚告终，导致人们后悔结婚，还给孩子带来了情感问题。为什么不设计一种算法「放在驾驶座上」，避免人们做出错误的决定呢？一个自主的人工智能会在人们迷失方向前为其匹配到合适的人。

一位人工智能哲学家建议：「只要可行，我们就应该听从超级智能的意见。」

在这种理性选择的愿景中，你信任算法而非自己和家人，并让它来为你选择婚恋伴侣。极端的情况是，一个自主的人工智能将在没有任何人为干预的情况下为你安排婚姻。你所要做的就是准时出现在你被告知的结婚地点。

英国电视连续剧《黑镜》中的「绞死DJ」一集用智能手机的黑色显示屏，将我们投射到一个未来世界。在这个世界里，婚恋关系不再由个人决定，爱情算法会将人们配对，每个人都毫不犹豫地遵循算法的选择。此外，每段关系都有一个截止日期，恋人关系在到期后要按规定分开。分开后，该算法会将每个人与新的伴侣配对，直到下一个到期日。

既然我们已经知道，算法可以比人类更好地预测性格，那么不跟随人工智能岂不是很愚蠢？

对一些人来说，遵循算法的选择可能是最便捷的：不需要调情，不可能被拒绝，也不会受到感情伤害。一切都经过优化，不会将时间和金钱浪费在找伴侣上，无论是通过自己还是通过约会机构。对我这样的人来说，这个愿景最终却是浪漫的噩梦。

思考：

你用过陌生人社交软件吗？