AI正在学习“人活着的意义”，有一天可能会指导我们

原创 GlobalMD 全球医生组织

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近年来，人工智能(AI)在生物医学学领域取得了显著进展，尤其是在理解基因编码、各种细胞及其功能方面。这些是生命的基本核心单元。

日前，斯坦福大学研究人员利用升级版的ChatGPT-AI和有关细胞等大量真实数据训练AI网络，让GPT-AI自学生物学和医学全部科学内容。

令人惊讶的是，这些定制的GPT-AI能在几周内自行发现了诺恩细胞，一种只有在氧气含量过低时才会产生激素的罕见肾细胞。该细胞是人类科学家花费了134年时间才发现这种罕见细胞。

这些GPT-AI生命模型，被称为生命基础模型，不仅重组了生物医学学家已经收集的数据信息，而且还在做出新的基因功能发现以及细胞是如何发育的新路径。

随着AI-ML模型规模和计算能力的增长，科学家期望AI能够揭示有关癌症和其他疾病的奥秘，甚至解答生命与非生命之间的细微差别。

这些AI模型通过分析大数据集，已经能够自行识别和分类不同的细胞类型，甚至发现了科学家尚未识别的罕见细胞变异种类。

这一进展引发了关于AI在生物学领域可能达到极限的讨论，是否可能带来的新风险，如自行制造生物武器和泄露个人隐私信息。尽管存在争议，但GPT-AI生命基础模型已经能让我们意识到，AI在理解生命本质和创造新细胞方面的未来潜力，包括解答“人活着的意义”。关注最新进展。

斯坦福大学研究人员建立了世界上最大的细胞数据库（CellXGene），利用其进行生命基础模型训练，其中有3300万个细胞数据信息训练GPT-AI，重点关注信mRNA的遗传信息，以及人类蛋白质的三维结构和产物。最终目标是解读人类的生命含义。

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