产业与治理| 元宇宙内容生产面临的问题与出路
一名女子在西班牙巴塞罗那2022世界移动通信大会上通过虚拟现实技术在“元宇宙”中体验音乐会。 新华社 资料图
在信息迭代的今天，新技术与手段促进了新内容的生成，传统的PGC（Professional Generated Content，专业生成内容）与UGC（User Generated Content，用户生成内容）模式已经逐渐转换成AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容），成为元宇宙中最重要的内容生产方式，也将会成为产业未来主要生产力之一。元宇宙中用户能够主动参与到各个场景中，参与各个场景的叙事会产生大量实时交互的需求，因此，需要通过AIGC高效率的生产工具，构建元宇宙中内容的生成和交互关系。
一 、AIGC：一种新的内容生成模式
以人工智能为驱动的内容生成将会实现数字原生向虚实融合发展，进而在现实世界产生广泛影响，一般认为，随着技术的不断发展，AIGC模式将会在很多领域的内容生产中发挥巨大优势，典型的包括数字媒体、数字典藏、数字场景与数字人，从数字媒体到数字人，代表着从文本/音频等低密度模态向图像/视频/实时交互等信息密度更高的模态转化。
（1）数字媒体
由于数字媒体在信息传播中的独特优势，所以在元宇宙场景下，数字媒体内容仍然会在内容池中扮演着重要角色，AI数字媒体也将是AIGC的重要部分。不同于以人为主体的内容加工，AIGC会利用深度学习算法与场景决策模型，根据场景自动生成相关内容，并且进行精准分发，充分发挥规模化、智能化与高效率的优势。此外，AIGC还可以实现内容之间的跨界互通，如2022年火爆出圈的“天下共元宵”活动便通过文本生成个性化的AI图像，并且对模型进行进一步训练与改进，从而实现AI数字媒体多形态呈现。
（2）数字藏品
元宇宙世界中具备与平行世界相似的经济社会系统，数字藏品则是元宇宙与数字经济结合的产物，在元宇宙中，区块链与NFT（非同质化代币）将会奠定元宇宙经济体系基础。广义上的数字藏品包括在元宇宙中一切具备经济价值且能以NFT进行交易的虚拟物品，而狭义上的数字藏品则指其在具备广义数字藏品特性的基础之上，同时在现实世界中也具备经济与收藏价值的产品。元宇宙场景下，AIGC可以智能自动生产数字藏品，并且通过区块链技术实现数字藏品交易体系去中心化，同时利用NFT对数字藏品进行确权与溯源，促进数字藏品的交易，并且通过供需平衡与价格机制促进AIGC生成更多数字藏品，促进元宇宙世界内容繁荣。
（3）数字场景
数字场景是元宇宙世界最基础架构与载体，如虚拟建筑、虚拟景观、虚拟环境以及与数字媒体融合的数字剧情等。随着元宇宙场景日益宏大、复杂与精细，AIGC将会逐渐成为元宇宙中主要的场景生成者，通过人工智能，利用大数据、3D场景建模、虚拟现实、视口渲染、机器学习与虚拟引擎等技术，不仅大幅提高元宇宙世界数字场景的生成效率，同时也提升了想象力。AIGC同时拓展了数字场景的应用边界，通过人工智能算法，AIGC可以根据用户需求，智能生成个性化的数字场景，并且将其生成的数字媒体内容整合成数字剧情，再通过AR与VR等人机交互设备打通虚拟场景与物理场景边界，促进跨界场景融合与用户体验感。
（4）数字人
当前，数字人在主播、虚拟偶像与客服领域已经有所应用。数字人是指由计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人，其既可以虚拟出一个现实世界中不存在的数字人，同时也可以对现实中的人进行虚拟化身或者虚拟分身。从现实世界中人的视角来看，数字人具备高度拟人化特征，表现为不仅外形与人相似，同时高度模拟人类的动作、神态、交流与情感特性。在元宇宙场景下，AIGC既可以生成数字人，同时也可以为数字人提供与外界交互的信息内容，进而增加数字人在互动需求场景的适配性。
二、AIGC应用及发展机遇
AIGC模式具有高效率、智能化与沉浸式体验等优势，这将会拓展其在各个行业的应用，帮助行业提升内容生产效率，在已有资源、信息、数据的挖掘、收集与整合基础上，通过元宇宙构建新的交互场景。
（1） 行业场景落地加快
目前AIGC已经在多个行业得到广泛应用。在传媒领域变革媒体的内容生成模式，对新闻采集、编辑、分发等各个环节全面赋能，利用人工智能实现智能新闻撰写、剪辑，通过AI主播对新闻进行播报，为用户提供及时、丰富、精准的新闻内容；在GLAM（美术馆、图书馆、档案馆、博物馆）领域，AIGC内容生成可以围绕场景、资源、信息、知识四个方面展开，丰富GLAM的知识与内容生产，同时它也将会深刻改变其内部组织管理与外部交互模式，从而极大程度上提高GLAM等记忆机构的服务效率、广度与温度；在娱乐行业，打造虚拟偶像，开发新的IP资源，用户可以与虚拟偶像共同创作。也可以通过AIGC图像、视频、声音等内容生成应用，让用户参与到娱乐场景的创作中。未来应用场景会进一步拓展。
（2） 产业发展生态的建立
AIGC虽然有了长足发展，但在人工智能算法等方面仍需要进一步提升。从技术发展角度来看，建立产学研发展生态能够促进技术与产业的融合、加速应用创新。围绕AIGC发展存在的技术不完全成熟问题，通过产学研通力合作，提升AIGC在各种复杂场景内容生成的算法能力，使得AIGC场景落地门槛降低，在多个行业发展应用。同时建立起行业实施框架，有效推动行业整体标准化建设步伐，促进行业生态产品在技术上的相互协调和配合。同时可以通过AIGC技术在大型活动中应用，聚集行业组织、媒体机构、科研机构的力量，推动AIGC技术融入到各类场景，走入寻常百姓家。
（3）产品应用类型的拓宽
近些年来，元宇宙中数字人在娱乐、金融、文旅、教育、医疗等各个行业广泛应用，AIGC可以在很多场合实现对人的替代，如创建“虚拟数字人”作为“虚拟客服”，在实体场馆或虚拟社区中通过“虚拟客服”提供场馆导航、信息咨询、知识问答等服务。未来AIGC内容模式不仅仅局限于文本、音频、视频等形态，将与物联网设备相结合，触觉、味觉、嗅觉等感知行为也将以数字化的形式融入到人工智能中进行内容创作。AIGC也将推动用户互动关系发生根本转变，由用户的单向信息传递为主的交互模式转向双向实时交互，根据用户实时个性化需求，低延迟生成相关内容，提高服务质量。
三、AIGC面临问题及治理
AIGC作为人工智能技术新的引爆点，在带来丰富应用场景的同时，也面临着许多问题，包括技术需要持续发展、建立良好的应用生态和完善相关法律法规，一方面需要靠市场规律推动AIGC的发展完善，另一方面政府也需要在面对新技术、虚实结合的场景下，做好引导者的角色。
（1）技术尚不成熟，应用落地还需加速
随着多模态大模型的应用，人工智能算法不断精进，AIGC技术不断升级，进一步提升了其应用能力，但大多停留在感知向认识升级的过程中，持续探索并运用，自主思考和与人交互的能力仍处于较为初级阶段。同时从AI到可信赖AI，意味着我们需要在技术层面上解决稳定性、可解释性和可复制性这些核心技术挑战。企业可以在关键技术上加大投入，完善AIGC技术体系，推动应用场景大规模落地。
（2）制度尚不完善，发展治理还需俱进
目前AIGC处于初级发展阶段，我们对它的认知，在技术上和法律上都是循序渐进的过程。《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》指出，AIGC可版权性有待厘清，法律概念的模糊会导致AIGC作品存在著作权归属不清的现实困境，包括虚拟现实世界的应用场景、相关建筑、物品移植到元宇宙可能存在着著作权侵权风险，相关商标移植则可能存在商标侵权风险，用户利用元宇宙中所创作的相关音乐、艺术作品是否拥有相关著作权保护等。除了版权问题，还包括责任主体、数据安全、金融监管等，需要做到技术人员、社会治理的执行者与时俱进，政策的推进和落实要能够和社会发展相辅相成。
（3）生态尚不健全，行业标准亟需统一
从目前中国AIGC的应用场景、企业分布来看，AI技术应用于内容生产在国内尚处于较初级阶段，全方面应用的大企业不多，在细分赛道上出现了个别优秀的先行公司及研究机构，但目前行业尚未形成体系化发展，行业规范和标准不统一，会产生许多虚假信息，或者相关公司未能持续推进AIGC技术应用，导致用户兴趣降低，影响市场关注度，不利于行业良性发展。因此企业间要有共识，形成统一的行业标准甚至国家标准，服务AIGC的发展，营造健康发展的内容生态。
（作者许鑫系华东师范大学经济与管理学部、上海智能教育研究院教授、博士生导师，上海高校智库华东师范大学电竞产业发展研究中心主任；王诺系浙江警官职业学院图书馆馆员。许鑫教授持续关注新技术、新产业、新业态、新模式等新型经济形态，关心新兴技术治理，本专栏以“产业与治理”为主题，探讨科技创新在经济社会发展中的前瞻性问题。）