案例 | 好莱坞的性别差异及其对电影的影响
原创 数据火锅 数据火锅 收录于话题#电影1#好莱坞1#数据新闻12#性别1
案例
HOLLYWOOD'S GENDER DIVIDE
AND ITS EFFECT ON FILMS# 背景介绍 #
电影领域有一个非常著名的测试标准，被称为贝氏测试（Bechdel Test）。通过贝氏测试的电影通常需要满足三个要求，即里面至少有两个女性；她们之间须有交谈；且对话的主题不能涉及男性。看似非常简单的门槛，但测试的结果却是有约40%的电影都没有通过贝氏测试。
因为最强大的制片人、作家和导演都是男性，所以男性主题不免会更多地渗透到好莱坞的作品之中。为了探析女性是否更有可能拍摄女性主题的电影题材（即通过贝氏测试），作者汇总了在bechheltest.com网站上约4000部电影的制片人、作家和导演的性别，并用可视化的方式将测试结果呈现出来。# 数据分析 #
数据来源
bechdeltest.com.
IMDB
CNN
分析过程
爬取200部最卖座的电影数据
↓
对爬取到的200部电影的数据进行Bechdel测试
↓
将测试结果通过交互式图表的形式展现
↓
将样本容量扩大到4000，重复上述工作
↓
从编剧、制片人、导演，电影公司，票房等角度分别进行数据描述性分析
↓
将所得结果以交互式图表的形式呈现
首先，作者从bechdeltest.com上收集了所有电影。然后作者使用IMDB爬取这些电影的发行年份，并过滤掉1995年之前的内容， 通过IMDB的演员信息找到了制片人、导演和编剧信息。在数据清理过程中忽略无关紧要的制作人（如台词制作人）或编剧（如角色编剧）。 接下来是最有趣的部分：作者使用爬取到的IMDB的个人资料，根据经常出现的代词给制片人、编剧和导演贴上性别标签。然而这种方法存在误差，因为有些电影的信息可能是有问题的，所以大约8%的数据没有任何性别标记。
呈现数据
通过两种颜色呈现
红色：通过Bechdel测试
绿色：未通过Bechdel测试
# 视觉呈现 #
--交互式图表
作品中有三处交互式图表，图表1是针对票房最高的200部电影的测试结果，作者将这200部电影的封面按照编剧团队的性别比例分为三类，直观地向读者展示出测试结果。读者通过将鼠标移动到电影封面，就可以了解这部电影的编剧、制片人以及导演的性别和名字信息。
图表2是针对4000部未通过贝氏测试的电影及其编剧、制片人、导演的详细信息。读者可以通过选择图表左上方的制作人性别选项，从而得到不同性别比例下通过和未通过贝氏测试的电影间的比例。同样的，当读者将鼠标光标放到图表中小圆点上时，会显示出该电影的编剧、制片人以及导演的性别和名字信息。
图表3是针对著名制片人、导演和编剧的贝氏测试结果。图表上方的选项可以显示制作人、导演和编剧各自的测试结果。将光标放到图表中任意一个小竖条上，都会显示出与所选人物相对应的影片信息。
--链接设置作品中一共设有5处链接，读者可以自主决定是否打开并跳转阅读。既实现了交互，也可以增加读者阅读兴趣，承载更多内容。
--自定义搜索
作品中设有三处自定义搜索栏，通过搜索栏，读者可以将任意电影名称或人名输入到搜索栏中，在交互式图表中得到反馈。在作品末尾还设置了一个贝氏测试模拟器，读者可以输入任意导演、制片人以及编剧并选择性别，进行测试，互动性和娱乐性强。自定义搜索栏在PC端和移动端都可以进行搜索和筛选功能。
<< 滑动查看下一张图片 >>--描述性统计图
作品中除了交互式图表和自定义搜索外，还有描述性统计图。例如未通过测试的电影百分比、不同地区的制片厂及其未通过贝氏测试的电影百分比、编剧的性别比例与票房收入、导演性别比例与票房收入间的关系。
<< 滑动查看下一张图片 >>--邮件反馈
作者在作品的末尾设有邮箱地址，如果读者发现作品有错误的地方可以进行邮件反馈。
# 思考总结 #
很多人认为好莱坞在推广一种女性隐形文化，在这种文化中，女性不能拯救地球，不能赢得大型比赛，也不能与坏人作斗争。相反，她们是只会唠叨男人的道具。可事实真的是如此吗？究竟是什么导致的这种“隐性文化”的存在呢？这些数据以及数据背后的反思正是我们需要解析的。
好莱坞电影的编剧、制片人以及导演的性别差异性究竟是怎样的？
这些性别差异对呈现的作品有什么影响？
这些影响的背后我们应该反思些什么？
原标题：《案例 | 好莱坞的性别差异及其对电影的影响》