观察｜成立仅两年的上海创智学院，如何加快迈向全球顶尖？

成立两年，上海创智学院一直在努力回答一个问题，人工智能时代需要什么样的人才，又应该如何培养这样的人才？如今，它正试图给出一个清晰的答案：探索“研创学”一体化人才培养模式。

2026年9月12日，上海创智学院。澎湃新闻记者 李佳蔚 图

9月12日，上海创智学院在成立两周年之际，举行2026创智未来大会，集中发布9项高价值前沿创新成果，同时举办多项共建仪式，系统呈现学院成立两年来在“研创学一体”道路上的探索与突破。

上海创智学院党委书记、常务副院长丁晓东接受澎湃新闻记者采访时表示，从有组织科研到高风险创新，从新前沿探索到研创学育人，学院已形成一批阶段性成果。探索“研创型大学”，就是要把学生带入真实科研场景和创新实践一线，让科研、产业与育人一体设计、相互赋能。

此前一天，也就是9月11日，上海市委书记陈吉宁在上海创智学院调研。这是陈吉宁自2025年9月以来第三次来到上海创智学院。此次调研时他指出，紧紧围绕立德树人根本任务，勇担科技报国使命，更好服务国家战略，乘势而上、奋楫争先，加速源头创新突破，深化育人模式创新，营造开放共创生态，加快向全球顶尖的人工智能学院进发。

9月12日，上海创智学院一楼多功能厅座无虚席，正举行首届非共识创新大会，就前沿话题开展辩论。澎湃新闻记者 李佳蔚 图

“非共识” 

9月12日下午，上海创智学院一楼多功能厅座无虚席。几十个座位全部坐满，后排几乎也没有站立的空隙。首届非共识创新大会正在举行，学生与老师围绕前沿议题展开激烈讨论。

这场大会由该学院非共识研究俱乐部的博士生共同发起，希望为敢于探索非共识方向的研究者提供一个相互交流、相互支持的创新社区，并逐步打造具有国际影响力的顶级学术会议。

“很多创造和发明，一开始都是很多人不接受，是非共识的。”上海创智学院全职导师罗剑岚举例，如果一直继续造马车，只能造出更好的马车，却造不出汽车。

33岁的罗剑岚是具身智能领域专家，博士毕业于加州大学伯克利分校，曾在Google X从事机器人研究。今年9月，他入选《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）2026年度“35岁以下科技创新35人”（Innovators Under 35）全球榜单，是机器人方向唯一来自中国大陆机构的入选者。

在罗剑岚看来，和传统高校相比，创智学院的师生更愿意去做风险更高的事情。“或许一次、两次不成功，三次、四次也不成功，但第五次可能就成功了。只要有一次成功，它的回报是巨大的。”而这也是鼓励探索“非共识”方向的意义。

非共识，似乎是根植于上海创智学院的一种基因。

丁晓东表示，高价值的工作，非共识未必是充分条件，却往往是取得突破的必要条件。“高影响力的工作大都有更高的风险，也多是非共识的。我们期待与天才、奇才、偏才、怪才一起，与所有坚持求真、敢于偏离所谓主流的人共同打开真正的前沿。”

这种“非共识”也不仅存在于技术层面。“在技术层面要‘非共识’，从管理的角度来讲也要‘反共识’。”丁晓东说，许多根深蒂固的模式都值得重新思考，非共识和反共识往往会带来技术和管理的进步。

他认为，很多优秀学生具有很强的自学能力和明确的兴趣领域，紧跟科技前沿，他们的部分能力甚至可能并不逊于老师。人工智能是年轻的事业，越来越多年轻人正挑起科技创新大梁。“学校更应该做的是提供引导，并建立有利于创新的制度环境。”丁晓东说。

上海创智学院成立两周年之际，举行首届非共识创新大会等活动。澎湃新闻记者 李佳蔚 图

“解决真问题” 

在本届创智未来大会上，上海创智学院集中发布9项高价值前沿创新成果。

比如，在有组织科研方面，创奇·自进化科研驾驶舱SCION以NEX模型为核心，贯通数据、训练、科研工具与干湿实验闭环，已服务十余个科学家团队、积累千万余篇文献。

在新前沿探索方面，10名在校博士生研发的siiNova三十亿门级FPGA全自主AI4EDA工具平台，核心指标全面优于国际一线，并已通过真实流片验证，Novado全流程工具链240余个工业测试一次收敛。其孵化的企业元创芯力，也完成两轮超亿元融资。

丁晓东表示，随着人工智能技术快速发展，科学研究、技术开发与产业应用之间的周期不断缩短。科研与市场越来越近，人才与市场也越来越近。在这样的变化下，人才培养阵地要持续延伸到企业真实场景。

“科学创新团队，必须在真实市场上寻找方向，在真实需求中验证价值。”丁晓东说，只有保持科研的敏捷性，才能让人才培养、科学研究与产业需求真正连接起来。

上海创智学院全职导师冯思远，带领学生开展人工智能基础设施（AI Infra）研究，提升算力效率是团队一大方向。他们将国产芯片在架构和互联上探索不同于英伟达（NVIDIA）的技术路线，围绕硬件特点开展原生设计。

面向华为昇腾，该团队设计了AI驱动的编程语言与编译器PyPTO，在主流开源模型上，相比业界领先方案实现最高30%的性能提升。“我们希望将硬件与系统的特点反馈到模型设计中，通过模型、系统和芯片的联合优化，充分发挥国产算力的优势。”他说。

阙浩辉是上海创智学院2025级博士生，也是理循智能CEO及AI安全工程研究员，目前工作方向是自主实验室。这两年，AI for Science（科学智能）很火热，与阙浩辉团队的科研方向直接相关。

阙浩辉关注的是AI进入真实实验世界后面临的基础设施与安全问题。在他看来，人工智能正从“理解知识、分析数据”走向“直接作用于真实世界”。但今天的实验室基础设施，本质上仍然是为“人操作设备”设计的，因此面临一系列基础性问题，特别是安全问题，这也成为自主科研进一步发展的关键瓶颈。

“我们的工作可以简单总结为一句反思：除了把机器人放到实验室，我们应该以怎样的一种方式实现实验室的智能化？”阙浩辉说。目前，其团队已在上海创智学院等高校实验室与企业场景中开展验证，并逐步向中试和生产环境延伸。

开放共创生态

经过两年的探索，这所新型人才培养机构的“创新场”正在变得更大。

9月12日，上海创智学院揭牌12家企业联合实验室，合作企业包括理想汽车、腾讯、奇瑞汽车、无问芯穹、基流科技、曦智科技、穹彻智能、奇绩智峰、鸿芯微纳、壁仞科技、模思智能、源策未来等，覆盖汽车、人工智能基础设施、芯片、智能机器人等多个领域。

同时，学院首批研究中心正式签约。其中，医学人工智能联合创新中心的成立，集聚上海顶尖医院资源，将推动医学科研创新突破和智慧医疗普惠人群的建设。其共建医院包括上海中山医院、华山医院、瑞金医院、市第一人民医院、肺科医院、东方医院、仁济医院、儿童医学中心。

在上海徐汇滨江南部，创智共生社区加快建设。目前，红杉中国创新加速器、香港科技大学上海中心、上海物理智能与机器人研究院、华东师范大学空间人工智能学院及未来产业协同创新中心等机构，已相继入驻创智共生社区。

截至2026年3月底，该社区已入驻企业超过百家，既有奇瑞汽车上海总部、米哈游人工智能板块、游卡上海总部等企业，也有大量覆盖核心算法、智能硬件、场景应用等环节的生态企业。同时，一批人工智能初创企业及OPC项目也在这里集聚。

丁晓东表示，在“研创学”一体化生态中，该学院师生正在进一步围绕国家重大战略，在产业真实战场和社会真实需求之中展开探索。其以培养“一顶一、掰手腕”的人工智能顶尖人才为使命，并形成了具有科学家实力的企业家(Researcher Founder)和具有企业家精神的科学家(Founder Researcher)这样的培养新路径。

“人工智能顶尖人才，不仅要懂技术，也要了解产业，甚至熟悉风投和资本市场。如果没有真实市场的训练和经历，可能既做不好创业者，也做不好研究者。”丁晓东说，该学院联合各方进一步开放共创，加速构建“研创学”高密度生态，加快向全球顶尖的人工智能学院进发。