绿色算力调研：既要提高数据中心能效，也要看绿电的算力价值

·AI在消耗数据中心能源的同时，也在为数据中心赋能。不过在实践应用中，AI在数据中心这一应用场景中的效果并不理想。因此，优化PUE本质上仍然需要“人”的参与，对数据持续拆解、分析与优化。

·电力是数据中心的“粮食”，数据中心必须在能源获取方式上投入更多精力。对上海等城市来说，土地紧张、能耗管控、本地绿电资源有限，“海上风电 + 海底数据中心”模式，可从根源解决约束，助力东部沿海算力产业可持续发展。而在内蒙古等西部地区，将绿色瓦特变为比特，还需算力、电力的深度耦合优化。

·政策变化仍是影响数据中心项目推进的重要变量，发展绿色算力必须算好“经济账”，地方政府可将其纳入产业发展整体规划，给予数据中心企业更有针对性的政策支持。

当前，随着人工智能大模型训练、工业互联网等应用场景爆发式增长，算力需求呈指数级上升，数据中心用电量和碳排放成为全球关注焦点。据国家数据局消息，截至2025年6月底，中国算力总规模位居全球第二。据中国信通院预测，到2030年，中国数据中心年用电量或将达到7000亿千瓦时，占全国总用电量的比例将由目前的1.7%上升到约5.3%。从全球看，据国际能源署（IEA）数据，2017年以来全球数据中心用电量年均增长约12%，是全球电力消费增速的四倍以上。

因此，面向未来的数据中心更需具备可持续性，绿色算力成为当前阶段的发展趋势。只有实现能源结构的绿色化，才能保证算力产业的可持续扩张，并支撑未来大规模AI应用的发展。

从数据中心布局看，上海等一些东部地区面临土地资源紧张、能耗约束严格、本地能源供给结构待优化等问题。因此，优化PUE（Power Usage Effectiveness，电源利用效率）是关键，而如果能将当地的绿电、算力结合，则在一定程度上能缓解资源约束。另一方面，内蒙古等西部地区绿电资源丰富，在“算力跟着能源走”的同时，更需算力、电力的深度耦合。

那么，数据中心应如何持续优化能源使用效率？又该如何在用能源头更绿色？围绕PUE、绿电、经济性等关键议题，2026年2月3日-3月20日期间，澎湃研究所研究员与上海城地香江数据科技股份有限公司（简称“城地香江”）临港数据中心，上海临港海风直连海底数据中心（简称“临港海底数据中心”），远景能源AIDC，以及行业研究专家、政府部门相关负责人等深度沟通。调研发现，数据中心向绿色算力转型，不仅要优化PUE、提升能效水平，也要注重每度绿电能产出多少算力价值。算力、电力“双向奔赴”中，数据中心的经济性不仅来自内生性创新，更需产业政策支持。