英伟达黄仁勋：五年内AI可通过任何人类测试，但很难让AI成为一名工程师

·如果对通用人工智能（AGI）的定义是通过人类测试的能力，那么这一目标五年内就能实现。如果从其他定义来看，AGI可能要远得多。因为科学家们在如何描述人类思维的工作方式上仍然存在分歧。

黄仁勋 IC 资料图

“若我让一个人工智能……进行你能想象到的任何测试，你可以列一个测试清单并将其置于计算机科学行业面前，我猜五年内，我们就可以在每个测试上都做得很好。”当地时间3月1日，英伟达CEO黄仁勋在美国加州参加斯坦福经济政策研究所峰会时被问及“需要多久才能创造出能像人类一样思考的计算机”，他认为如果按照这一定义，AGI最快可能在五年内到来。

开发出聊天机器人ChatGPT的OpenAI，将通用人工智能定义为比人类更聪明的系统。对于“需要多久才能创造出能像人类一样思考的计算机”，黄仁勋表示，答案在很大程度上取决于如何定义通用人工智能的目标。其补充，如果对通用人工智能的定义是通过人类测试的能力，那么这一目标五年内就能实现。

目前，人工智能已经可以通过律师资格考试等测试，但在胃肠病学等专业医学考试中仍表现不佳。但黄仁勋预计，五年内人工智能应该能够通过任何单个测试。

但黄仁勋也提到，如果从其他定义来看，AGI可能要远得多。因为科学家们在如何描述人类思维的工作方式上仍然存在分歧。“因此很难让AI成为一名工程师。”黄仁勋表示，因为工程师需要明确的目标。

在峰会上，黄仁勋还回答了另一个问题，即业界需要多少芯片工厂来支持人工智能产业的扩张。

GPU（图形处理器）是发展人工智能的关键芯片，英伟达H100芯片供不应求、价格昂贵。目前英伟达控制着人工智能芯片市场约80%的份额，该公司市值已达2万亿美元，超过了谷歌母公司Alphabet的1.71万亿美元和亚马逊的1.85万亿美元，成为美国市值第三大的公司，仅次于微软和苹果。

此前，OpenAI首席执行官、“ChatGPT之父”山姆·奥特曼希望筹集5万亿美元至7万亿美元巨资，提高全球芯片制造能力，解决OpenAI增长的制约因素，缓解用于训练ChatGPT等人工智能系统背后大模型的芯片稀缺问题。在与台积电的谈判中，奥特曼曾表示，他希望在未来几年内建造数十家芯片制造厂。

黄仁勋也认为需要更多芯片工厂，但随着时间推移，芯片性能也会提高，这将限制市场所需芯片的数量。“我们需要更多晶圆厂。然而，请记住，随着时间的推移，我们也在极大地改进算法和（人工智能）的处理能力。”黄仁勋表示，“并不能假设计算的效率会一直是今天的水平，然后据此来计算需求。在未来10年里，计算能力会提高100万倍。”

此前在迪拜举行的世界政府峰会上，黄仁勋也表示，由于计算技术的预期进步，开发人工智能的成本不会像奥特曼想要筹集的那么多。“你不能想当然地认为你会买更多计算机。”黄仁勋表示，“你还必须假设计算机将变得更快，因此你需要的总量不会那么多。”黄仁勋则打趣道，7万亿美元“显然可以买下所有GPU”。