机器之心报道
编辑:小舟
这里有一份超值资源汇总,请查收。
对于计算机科学的学习者来说,算法是一门非常重要的课程。网络上关于算法的教程非常多,但这些教程鱼目混杂,良莠不齐,初学者很难迅速学习并手动实现。因此搜索算法教程来学习的方法会浪费大量的时间,学习效果也不佳。
而系统讲解算法的书籍理论性较强,相对枯燥乏味,难以激发读者的阅读兴趣,且涵盖内容有限,不能面面俱到。
有没有有趣又高效的算法学习方法呢?最近,GitHub 上的一个项目引发了大量关注,连续几天登上热榜。
项目地址:https://github.com/geekxh/hello-algorithm

一边看漫画,一边学算法,听起来是不是很有趣?下面我们就来看看这个项目的具体内容吧。
项目介绍
该项目包括小浩撰写的一本三十万字的算法题典,以及他收集整理的编程类思维导图、大厂面经,和不同语言编程电子书等。
算法题典
在这本算法题典中,作者对一些经典算法做了讲解。讲解的形式是首先给出一道应用该算法的题目,比如,在二分法系列的第一节中,作者以一道「爱吃香蕉的珂珂」引入:


最后,作者还给出了解决原题目的代码。

思维导图
项目作者小浩还整理收集了 100 张思维导图。思维导图是一种表达发散性思维的有效图形思维工具,具有简单、高效、实用的特点。
以下图为例,这张思维导图展示了在 Python 语言编程中遇到错误和异常时你应该怎么做,清晰地表述出程序中可能存在的问题,以及调试和处理的方法。

大厂面试经验
项目中另一个很吸引人的部分是大厂面试题目汇总。
作为拿到大厂 offer 的敲门砖,大厂面试经验一直受到追捧。但大部分的面试经验和算法教程一样,在网络上零散分布,且不按话题分类。而在本项目中,作者整理了 100 篇面试经验,并且按照面试题目涉及的知识点进行分类。不仅适合求职者临阵磨枪,也适合在校生阅读学习。


作者整理了多本电子书的资源链接,目前以 Python 语言的书籍为主:

Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 模型。SageMaker完全消除了机器学习过程中每个步骤的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。
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原标题:《GitHub霸榜项目:30万字图解算法题典,超全实用资源,狂揽6000星》