以下文章来源于国际劳工组织北京局 ，作者国际劳工组织

国际劳工组织北京局.

国际劳工组织成立于1919年，是联合国处理劳动世界事务的专门机构。国际劳工组织的使命是促进工作中的权利和体面劳动，加强社会保障及工作领域的社会对话，追求“只有基于社会正义才能建立世界持久和平”的愿景。

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国际劳工组织与波兰国家研究院最近发布了题为《生成式人工智能与就业岗位：一份完善的职业暴露风险全球指数》的报告，对生成式人工智能（Generative AI, GenAI）如何重塑劳动世界进行了迄今最详尽的评估。

报告发现，全球四分之一的就业岗位可能受到生成式人工智能的影响，但最可能的结果是岗位转型而非完全替代。

“职业暴露风险全球指数”将近3万项职业任务与专家验证、人工智能辅助评分和国际劳工组织整合的微观数据相结合，为人工智能如何改变各国的职业和就业提供了独特而细致的视角。

这项完善的生成式人工智能暴露风险全球指数为政策制定者管理人工智能对工作影响提供了重要工具。

“该指数帮助确定了生成式人工智能可能产生最大影响的领域，以便各国更好做好准备和保护劳动者。”

——马雷克·特罗申斯基（Marek Troszyński）

波兰国家研究院高级专家、报告合著者

报告的主要发现

► 新的“暴露梯度”：根据职业对生成式人工智能的暴露水平进行分类，帮助政策制定者区分高自动化风险岗位与更可能通过任务转型而变化的岗位。

► 全球25%的就业岗位属于可能受到生成式人工智能影响的职业，高收入国家的比例更高（34%）。

► 文职工作面临的暴露风险最高。因为生成式人工智能理论上可自动化许多任务。不过这也增加了媒体、软件和金融相关职业中一些高度数字化的认知岗位的暴露风险。

► 在就业岗位完全自动化上，仍然存在限制。尽管许多任务的效率提升，但仍然需要人类的参与。

该研究强调，软件开发人员等已快速适应数字化转型的职业，与数字技能的缺乏会造成更多负面影响的职业相比，可能会呈现不同的发展路径。

► 引导数字化转型的政策是决定劳动者在多大程度上可能留在因人工智能而发生转变的职业，以及这种转变如何影响工作质量的主要因素。

“我们跳出理论框架，构建了一个基于真实就业岗位的工具。通过将人类洞察力、专家评审和生成式人工智能模型相结合，我们创建了一种可复制的方法，帮助各国评估风险并做出精确应对。”

——帕维尔·格米雷克（Pawel Gmyrek）

国际劳工组织高级研究员、报告主要作者

包容性转型的政策工具

研究强调，这些数据反映的是潜在暴露风险，而非实际岗位流失。

技术限制、基础设施差距和技能短缺意味着各国及各行业的实际影响将差异显著。关键点在于，生成式人工智能更可能改变而非消除就业岗位。

报告呼吁政府、雇主和工人组织通过社会对话，制定积极包容的战略，以提升生产力和就业质量，尤其是在存在暴露风险的行业。

“我们很容易陷入对人工智能的炒作中。我们需要的是清晰度和具体情境。这一工具可以帮助全球各国评估潜在的暴露风险，并让其劳动力市场为迎接更公平的数字未来做好准备。”

——珍妮·伯格（Janine Berg）

国际劳工组织高级经济学家

此项研究是国际劳工组织和波兰国家研究院关于生成式人工智能与劳动世界未来的系列报告的首篇。后续报告将探讨各国劳动力市场，尤其是新兴和发展中经济体所受的影响，并提供技术蓝图以支持政策应对。

点击“阅读原文”或复制以下链接到浏览器获取报告全文：

https://www.ilo.org/zh-hans/resource/news/四分之一的工作岗位面临被生成式人工智能改变的风险

原标题：《国际劳工组织：全球四分之一工作岗位或受生成式人工智能影响，女性暴露风险更高》