导 读
数据作为新型生产要素，正在快速融入各个行业领域。应急管理涉及地质、森林、河流、气象、交通等业务场景众多，对打通部门间数据共享，推动实现各场景业务高效协同具有迫切需求。各地应急管理领域的数据应用，正从被动应急到主动防控转型升级，从数据孤岛向跨域协同升级。未来，随着数据融合、技术创新、机制协同的不断提升和推进，数据要素在应急安全领域的乘数效应将进一步释放。
关键词：数据要素×、数据融合、应急管理
来 源：民生智库大数据研究院
一、“数据要素×”应急管理典型案例
案例一：广东省“一网统管”风险防控与应急指挥体系
推动数据汇聚融合。广东省应急管理厅整合气象、水利、林业等跨部门监测数据，以及危化品、矿山企业等数据，已成功接入27个外部厅局以及14个应急厅内部机构，涵盖1171类业务数据，总量高达36.1亿条；同时，提供 1372 类数据服务，满足不同部门、不同场景下对于数据的多样化需求。
构建应急智能算法。构建数据模型开展智能辅助分析，这些模型通过对海量历史数据以及实时数据的深度分析，能够模拟不同灾害场景下的发展态势，有效提高应急管理部门预测、预警、预知能力和及时处置、科学救援等数据智能辅助决策能力。2023年成功应对30轮强降雨和6次台风，未发生群死群伤事件。
案例二：福建省“数字应急综合应用平台”
高效汇聚应急数据。与省级气象、水利、地质等20多个行业厅局的39个关联业务系统横向链接，汇聚59.8亿条应急基础数据；横向链接39个业务系统，接入1.4万条感知数据和2.2万路视频监控。这些数据能够直观展现各地的实际情况，为应急指挥提供最直接的信息。
AI助力智能预警。依托风险评估模型、AI视频分析等技术，评估不同区域、不同行业面临的安全风险等级，实现安全生产隐患的主动监测，推动应急管理“以治为主”向“以防为主”转变。2023年处置550余起安全事故，事故死亡人数下降11%，充分体现了该平台在安全事故防控方面的显著成效。
案例三：湖北省“自然灾害风险监测预警系统”
打通应急数据链路。横向与省自然资源厅、水利厅、气象局等多部门实现数据互联互通，纵向贯通各市州、区县数据，构建多行业综合数据库。成功接入外部 13 个厅局，487 张表，约 35.7 亿条数据，累计调用次数达 1600 余万次。这些数据的高效流通与调用，确保了全省范围内应急数据的实时共享与协同应用。
打造智能化综合应用。将自然灾害各环节纳入数字化预案，从灾害发生前的监测预警，到灾害发生时的应急响应，再到灾害过后的恢复重建，都有详细的数字化流程；通过融合多源数据，集成专业、智能、可视化模型，构建智能决策支持系统，实现从防汛抗旱、地质灾害、森林防火的单一应用到综合应用融合，满足应急管理常态和非常态业务场景下的综合监测预警需求。
案例四：江西省定南县“化工园区安全风险智能化管控平台”
数据汇聚与共享。整合化工园区内企业生产数据、设备运行数据、环境监测数据等多源数据，形成全面的园区安全数据资源池，全面掌握企业生产动态。同时，与园区内各企业、应急管理等相关部门的信息系统实现互联互通，企业可以实时上传自身数据，应急管理部门能够及时获取并分析数据，确保数据实时传递和共享，协同开展工作。
智能分析与预警。利用智能分析引擎和机器学习算法，对数据进行深度挖掘，进行异常检测和趋势预测，及时发现潜在安全隐患并发送预警信息；同时，构建完善的应急指挥调度系统，在发生突发事件时，能够快速响应，实现资源的优化配置，协调各部门、各单位之间的协同作战，最大程度降低灾害损失。
二、各地案例呈现特点
1.多源数据融合与智能化分析
通过整合跨业务、跨部门、跨系统的多源数据，构建统一的数据汇聚平台，结合算法模型实现风险动态监测与指挥调度。打通了数据壁垒，打破数据孤岛，实现数据的流通与共享，为应急安全管理提供全面的数据支持。
2.前沿技术赋能应急实战
综合运用物联网、大数据分析、AI 识别、数字孪生、仿真模型等先进技术，应用到森林防火、自然灾害、危化品监管、应急智慧等各种场景，针对应急安全领域的具体痛点和难点问题，实现对安全隐患的智能感知、预测预警和精准处置，提升应急管理的智能化水平。
3.标准化与全流程闭环管理
呈现出数据驱动的全周期管理创新，构建从监测预警到应急救援的标准化流程，从监测预警、应急响应到协同处置的全流程跟踪反馈机制，形成应急管理的闭环，提高应急处置的效率和效果。此外，通过强调数据在风险识别、评估、处置及反馈各环节的应用，推动应急管理从经验决策向数据决策转型。
4.注重经济效益与社会价值
不仅能提升应急安全管理水平，降低安全事故发生率，保障人民生命财产安全，还能带来一定的经济效益和社会效益，如促进相关产业发展、提高政府部门业务协同效率、提升政府公信力等。
三、未来展望
1.数据融合向更深更广方向发展
应急管理中的数据融合将朝着更加深度和全面的方向发展。除了目前已涉及的气象、水利、地质等主要领域，还将纳入更多相关领域的数据，如交通、能源、医疗等。不同领域数据的深度融合，将构建出更为立体、全面的应急管理数据体系，为精准决策提供更丰富的信息支撑。
2.技术应用向更精更优方向迈进
越来越多的先进技术将在应急管理中发挥更为关键的作用。如人工智能技术将推动智能算法的精准度和适应性大幅提升；大数据分析技术将助力应急管理部门从海量数据中快速提取有价值的信息；区块链技术将为应急管理数据的安全存储和可信共享提供保障。
3.协同机制向更密更强方向完善
随着数据要素的应急协同机制逐步完善，不同层级、不同部门之间将建立起更为紧密、高效的数据共享和协同应急机制。此外，通过进一步加强政府与企业、社会组织、公众之间的数据共享和协同机制，充分整合各方资源和力量，形成全社会共同参与的应急管理格局。
END
内容编辑 | 连雪红
文字校对 | 孙昊冉
编 审 | 王东华
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原标题：《民生智库 | “数据要素×”应急管理：从被动应急到主动防控的升级》