满血版DeepSeek上线武大!还有高阶玩法

新学期作全新起点

新征程展无限可能

在这充满希望的初春时节

武大满血版DeepSeek大模型

全!新!上!线!

快让珞珞珈珈为你详细介绍吧!

新学期伊始

武汉大学信息中心成功完成

DeepSeek 全系大模型的部署调试

本地化服务将有效保障

科研数据隐私与信息安全

支持灵活的定制开发和算法优化

云端调用充分利用公有云强大的AI算力

支持更加复杂的推理任务和应用场景

大模型包括哪些?

DeepSeek-R1-14B

中型规模模型

适合一般性的自然语言处理任务

DeepSeek-R1-32B

大规模模型

提供更广泛和深入的对话与推理支持

DeepSeek-R1-671B和

DeepSeek-V3-671B

云端满血模型

适合需要深度推理的任务

Qwen-14B

高效的语言生成能力

适用于文本创作、代码编写等多种场景

如何使用?

网页端

访问‍https登录后即可使用

移动端

打开智慧珞珈APP

点击“应用中心-公共服务-AI智能体平台”

登录后即可使用

还有什么高阶用法?

除提供随手可用的智能体应用外

借助强大的算力底座

武汉大学超算中心还支持

用户自行部署并运行DeepSeek

等各类开源大模型

深度探索大模型的部署

训练和推理应用

以支持更加专业的科研需求

如果你已经开通了超算中心账号

并且具有GPU的计算权限

那么快来学习如何操作吧!

在超算集群上运行 DeepSeek

首先创建一个作业脚本

将以下文本粘贴到作业脚本中,然后保存文件

将此脚本作为作业进行提交

现在,检查您的作业是否正在运行

确定作业已启动后,通过 ssh 登录已分配的计算节点

SSH 登录计算节点后,加载 ollama

SSH 登录计算节点后,列出所有模型

SSH 登录计算节点后,运行 deepseek-r1:32b

特别提醒

模型路径:如果想使用自己的大模型,设置OLLAMA MODELS环境变量至自定义model的路径即可。

节点选择:对于 32B 以上的大模型,建议使用 A100 节点以获得更好的性能。

资源需求:根据具体需求调整作业脚本中的资源请求(如 GPU 数量、CPU 核心数等)。

近年来,武汉大学紧紧围绕“以智慧校园为基座,系统式构建数智生态”,加快推进智慧校园建设,打造特色数智教育人才培养体系,上线“数智教育实践创新平台”和“珞珈在线AI智慧教学中心”,创新教学科研范式,提升师生数智素养。

未来,武汉大学将深入推进“智慧治理提升行动”,夯实新型基础设施建设,加强以DeepSeek为代表的大模型等数智技术在教学、科研、管理、服务的场景化应用,完善数智管理模式,推进全过程数智评价,构建管理服务“一网通办”、校园治理“一网统管”、办公运行“一网协同”、数据资源“一网共享”的智慧校园新生态。

怎么样?

满血版DeepSeek是不是

功能强大、操作简单?

是否能在学习生活中

助你一臂之力?

心动不如行动

快来体验你的专属AI助手吧!

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原标题:《满血版DeepSeek上线武大!还有高阶玩法》